Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä | Tekoäly liiketoiminnassa #80

Miten tekoäly voi myötävaikuttaa uusien teknologioiden luomiseen?

Tekoäly ei ole vain kiehtova uusi teknologia, vaan myös voimakas työkalu innovatiivisten teknologisten ratkaisujen luomiseksi. Miten tekoäly voi myötävaikuttaa tähän?

1. Uusien ideoiden ja käsitteiden tuottaminen. Tekoäly auttaa keksimään täysin uusia teknologioita ja laiteprototyyppejä. Tekoäly voi yhdistää faktoja ja käsitteitä epätavallisella tavalla, löytämällä ratkaisuja, jotka saattavat jäädä ihmismieliltä huomaamatta.
2. Prototyyppien testaaminen ja parantaminen. Tietokonesimulaatioiden ansiosta on mahdollista testata prototyypin toimivuutta nopeasti ja edullisesti, ilman aikaa ja rahaa vievien fyysisten mallien rakentamista. Tekoäly mahdollistaa myös erilaisten käyttötilanteiden mallintamisen ja projektin optimoinnin tiettyjä tavoitteita varten.
3. Tuotantoprosessin tukeminen. Älykkäät järjestelmät voivat analysoida tuotantotietoja reaaliajassa, havaita poikkeavuuksia ja ehdottaa muutoksia prosesseihin, varmistaen korkeamman tehokkuuden, alhaisemmat vikaantumisasteet ja paremman laadunvalvonnan.
4. Teknologian hallinnan parantaminen. Tekoäly helpottaa teknologisten järjestelmien valvontaa, diagnosointia ja ongelmien ratkaisemista ilman ihmisen väliintuloa. Tämä säästää aikaa ja resursseja, ja uusi teknologia toimii tehokkaammin.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoälyn ohjelmointi: GitHub Copilot

Yksi mielenkiintoisimmista esimerkeistä tekoälyn käytöstä ohjelmoijien avustamiseksi on GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). Se on työkalu, joka perustuu kehittyneisiin kielimalleihin ja “koodaa yhteistyössä” ihmisten kanssa.

Kuitenkin, miten GitHub Copilot toimii? Copilot analysoi ohjelmoijan kirjoittamaa koodia ja käyttää sitä viitteenä. Tämä mahdollistaa sen ehdottaa, mitä seuraavissa ohjelman riveissä pitäisi olla. Se kykenee:

• ehdottamaan lausekkeita ja jopa kokonaisia funktioita,
• generoimaan koodia algoritmeille pelkästään kuvauksen perusteella,
• luomaan dokumentaatiota itse koodin perusteella,
• selittämään koodia,
• ehdottamaan korjauksia,
• käymään monimutkaisia keskusteluja ohjelmoijan kanssa,
• ja paljon muuta, kaikilla kymmenillä suosituilla ohjelmointikielillä.

Lähde: Github (https://github.com/features/copilot)

Kaiken, mitä kehittäjän tarvitsee tehdä, on aloittaa koodinpätkän kirjoittaminen, ja GitHub Copilot ehdottaa täydellistä ehdotusta, perustuen miljoonien julkisten repositorioiden analyysiin ja syvälliseen ymmärrykseen ohjelmointikielten semantiikasta.

Pääedut ohjelmoijille sisältävät:

• työn nopeuttaminen jopa 55%,
• tuottavuuden ja tyytyväisyyden lisääntyminen nopeasti syntyvien, tehokkaiden ratkaisujen ansiosta,
• vähemmän turhautumista toistuvan koodin luomisessa,
• nopeamman ongelmanratkaisun.

Pilven uudet teknologiat: innovaatiot Microsoftilta

Microsoft on kehittänyt innovatiivisia sovelluksia luonnollisten kielimallien hyödyntämiseksi yleisen haasteen ratkaisemiseksi monille pilvipalveluja käyttävälle yritykselle – haasteet, jotka liittyvät niin monimutkaisen infrastruktuurin hallintaan ja nopeaan reagointiin vikoihin.

Kuinka tämä saavutettiin? Microsoftin asiantuntijat hyödyntivät kielimallien kykyjä analysoidakseen tapahtumakuvausten ja lokien tietoja. Tämän perusteella mallit voivat ehdottaa todennäköisimpiä ongelmien syitä ja optimaalisia ratkaisuja.

Tärkeää on, että mitä enemmän tietoa syötetään tekoälylle, sitä tarkemmaksi se tulee uusien vikojen havaitsemisessa ja luokittelussa, mikä johtaa nopeampiin reagointiaikoihin ja vähentyneisiin menetyksiin pilven häiriöiden vuoksi.

Tekoälyn käyttö automaattisessa pilvitapahtumien hallinnassa tarjoaa mahdollisuuden:

• nopeampaan vikojen syiden diagnosointiin – tekoäly analysoi tietoja nopeammin kuin ihminen,
• automaattisiin korjauksiin – tekoälyn generoimat ratkaisut poistavat tarpeen ihmisen väliintulolle,
• vähempään seisokkiin ja parempaan operatiiviseen jatkuvuuteen – nopeampi reagointi vähentää menetyksiä pilviteknologioita käyttäville yrityksille.

Tämä on vasta alku tekoälyn käytölle uusissa pilvilaskentateknologioissa. Pian, ehkä, suurin osa hallinnollisista prosesseista ja teknisestä tuesta voidaan automatisoida.

Siemens: ohjelmistojen testaaminen tekoälyn avulla

Siemensin asiantuntijat ovat hyödyntäneet koneoppimisen kykyjä automatisoidakseen erittäin aikaa vievän ohjelmistokehityksen osa-alueen – testauksen.

He kehittivät uuden teknologian järjestelmän, joka voi edellisten testien ja koodiversioiden tietojen perusteella ennustaa uusien testien tuloksia 78% tarkkuudella.

Mitä tämä käytännössä tarkoittaa? Tärkein näkökohta on nopeampi palaute kehittäjille. Kehittäjät saavat alustavia ehdotuksia testituloksista lähes välittömästi, ilman että heidän tarvitsee odottaa testien varsinaista valmistumista, mikä suurissa projekteissa voi kestää tunteja tai päiviä.

Tämä mahdollistaa virheiden nopeamman tunnistamisen ja poistamisen, ilman aikaa vievää kontekstin vaihtamista ja aikaisemmin kirjoitetun koodin yksityiskohtien muistamista.

Toinen merkittävä näkökohta on testausjärjestyksen optimointi. Ennusteet niiden tuloksista mahdollistavat optimaalisen järjestyksen määrittämisen yksittäisten testien suorittamiselle, jotta mahdolliset virheet voidaan kohdata mahdollisimman nopeasti.

Tämä säästää laskentatehoja, joita tarvitaan täydellisen testisarjan suorittamiseen. Tutkimuksissa havaittiin jopa 10%:n vähennys kokonaisessa testausajassa.

Yhteenveto: uudet tekoälyteknologiat

Tekoäly edistää teknologista kehitystä monin tavoin. Se ensisijaisesti:

• tuottaa uusia ideoita ja laitekonsepteja yhdistämällä faktoja epätavallisilla tavoilla,
• helpottaa nopeaa ja kustannustehokasta prototyyppien luomista sekä nopeuttaa ratkaisujen testaamisprosessia,
• optimoi suunnittelu- ja tuotantoprosesseja,
• automaattisesti valvoo ja ylläpitää järjestelmiä,
• nopeuttaa ohjelmoijien työtä,
• auttaa teknisten ongelmien diagnosoinnissa, ja
• automaattisesti testaa ohjelmistoja.

Ehkä pian suurin osa mullistavista keksinnöistä syntyy tekoälyn tuella. Siksi on syytä pysyä ajan tasalla näistä kiehtovista muutoksista ja oppia jatkuvasti hyödyntämään uusia teknologioita työssäsi.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.