Mihin CMS-, DAM- ja DXP-järjestelmiä käytetään? Millainen vaikutus tekoälyllä on niiden toimintaan? | Tekoäly liiketoiminnassa #19

Katso, kuinka tekoäly voi auttaa sinua hallitsemaan sisältöä suuressa mittakaavassa ja mihin CMS-, DAM- ja DXP-järjestelmiä käytetään?

Tekoäly digitaalisessa omaisuudenhallintajärjestelmässä (DAM)

Yhä useammissa yrityksissä multimediaresurssit näyttelevät keskeistä roolia. Tämä tekee digitaalisen omaisuudenhallinnan järjestelmistä, kuten DAM, yhä suositumpia. Ennen kuin siirrymme keskustelemaan tekoälyn roolista DAM:ssä, on syytä ymmärtää, mitä nämä järjestelmät ovat.

What is a DAM?

DAM (Digital Asset Management) -järjestelmä on keskitetty järjestelmä yrityksen digitaalisten omaisuuksien, kuten valokuvien, videoiden, äänitiedostojen ja asiakirjojen, hallintaan.

Toisin sanoen se on sovellus tai ohjelma, jonka avulla yritys voi järjestää ja kätevästi toimittaa tekstin ja multimedia sisällön julkaistavaksi missä tahansa digitaalisessa jakelukanavassa.

What is the role of AI in DAM?

DAM:ssa jokaiselle kohteelle annetaan oma paikkansa heti sen luomisen jälkeen – sille annetaan asianmukaiset metatiedot tai tunnisteet, jotka seuraavat sitä tietokannassa ja linkittävät muihin materiaaleihin samasta aiheesta tai samankaltaisessa muodossa. Tekstuaalisen ymmärryksen (NLP) ja kuvantunnistuksen avulla tekoäly voi siten auttaa automaattisesti ja erittäin tarkasti merkitsemään, luokittelemaan, lajittelmaan ja etsimään digitaalisia omaisuuksia niiden sisällön ja metatietojen perusteella.

Tekoäly voi auttaa luomaan sisältöpohjaa tunnistamalla sisältötyyppejä ja automaattisesti luomalla metatietoja, esimerkiksi videotranskription tai kuvankäsittelyn avulla. Sen apu on myös korvaamatonta luotaessa sisältökokoelmia, jotka keskittyvät samankaltaisiin aiheisiin, joskus yhteisiin asioihin, joita ihminen ei ajattelisi.

Tekoäly voi myös helpottaa olemassa olevan tietokannan päivittäistä hallintaa. Tekoälyn toiminta tarjoaa asiaankuuluvia ehdotuksia, jotka sisältävät samankaltaista sisältöä. Analysoimalla tiettyjen materiaalien esiintymistiheyttä ja niiden vaikutusta brändikuvaan saadaan myös arvokkaita näkemyksiä niiden tehokkuudesta.

3 suosittua DAM:ia, joita tekoäly tukee

Digitaalisten omaisuuksien hallintaan käytettävistä ohjelmistoista on syytä mainita:

• Bynder – DAM-ratkaisu, joka mahdollistaa poikkeukselliset sisältökokemukset suuressa mittakaavassa. Suunniteltu yrityksille, jotka haluavat helposti hallita ja jakaa sisältöä useilla kanavilla, Bynder hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen sisällönhallintaprosesseja ja helpottaakseen hakua. Sen vahvuuksia ovat edistynyt teknologia ja yksinkertaisuus, kun taas sen erottuva piirre on kyky luoda mukautettuja malleja ja automatisoida sisällönluontiprosesseja.


Bynder, digitaalinen omaisuudenhallinta

Lähde: bynder.com

• Brandfolder – DAM, joka tunnetaan käytön helppoudesta ja on paras yrityksille, jotka haluavat toteuttaa tällaisen ratkaisun nopeasti. Brandfolder hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen sisällönhallintaprosesseja ja helpottaakseen hakua. Sen vahvuuksia ovat intuitiivinen käyttöliittymä ja laaja valikoima ominaisuuksia. Sen erottuva piirre on kyky integroida muihin markkinointityökaluihin.

• MediaValet – DAM-ohjelmisto, joka on suunniteltu markkinointi- ja luoville tiimeille. Se on paras yrityksille, jotka haluavat nopeasti hallita sisältöä koko kampanjan elinkaaren ajan. MediaValet hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen sisällönhallintaprosesseja ja helpottaakseen hakua. Sen vahvuus on sen rikas integraatio muiden markkinointityökalujen kanssa.


MediaValet, digitaalinen omaisuudenhallinta

Lähde: mediavalet.com

Sisällönhallintajärjestelmä, eli CMS

Toisin kuin DAM, jota käytetään ensisijaisesti sisällön perustan järjestämiseen ja jäsentämiseen, CMS (Content Management System) on järjestelmä, joka mahdollistaa sisällön luomisen ja muokkaamisen verkkosivustoille, blogeille, sosiaalisiin verkostoihin ja muuhun digitaaliseen mediaan.

What is a CMS (Content Management System)?

CMS voi järjestää verkkosivuston, verkkokaupan tai jopa sisäiset yritysmateriaalit. Kuitenkin valtaosa suosituista CMS:istä on WCMS:itä – eli järjestelmiä, joita käytetään verkkosivustojen tukemiseen.

What are the benefits of AI in CMS?

CMS:ssä tekoäly voi auttaa luomaan ja optimoimaan sisältöä käyttäjistä, heidän mieltymyksistään ja käyttäytymisestään saatavien tietojen perusteella. Tekoälyä voidaan käyttää muun muassa seuraavilla alueilla:

• Personointi – esimerkiksi näyttämällä luotua sisältöä, joka ottaa huomioon käyttäjän profiilin,
• Tuotteiden dynaaminen hinnoittelu – esimerkiksi tekoälyä tukeva CMS voi näyttää eri hintoja käyttäjän ostohistorian mukaan,
• Kieliversion valinta ja sivuston automaattinen käännös – käyttäjän sijainnin mukaan.

Suosittuille WCMS:ille, kuten WordPress ja WooCommerce, on saatavilla tekoälyä tukevia työkaluja liitännäisinä.

3 suosittua CMS:ää, joita tekoäly tukee

Kolme esimerkkiä tunnetuista tekoälyä tukevista CMS:istä ovat:

1. Contentstack – headless CMS, jossa valmistelemme sisältöä näytettäväksi eri laitteilla, ilman mieltymystä yhteen kanavaan. Siinä on integroitu editori, jota tukee tekoäly. Se tarjoaa valmiita integraatioita IBM Watsonin, Salesforce Einsteinin ja MonkeyLearnin kanssa, mikä mahdollistaa asiakkaille tekoälyn käytön henkilökohtaisen sisällön luomiseksi.
2. Joomla – avoimen lähdekoodin CMS, joka tarjoaa joukon tekoälyä tukevia laajennuksia parantaakseen sen ominaisuuksia. Se erottuu rikkaista laajennuksistaan ja käytön helppoudesta, mikä tekee siitä hyvän valinnan yrityksille, jotka haluavat nopeasti toteuttaa CMS-ratkaisun.
3. WordPress – tämä erittäin suosittu avoimen lähdekoodin CMS, joka tarjoaa laajan valikoiman tekoälyä tukevia liitännäisiä. Sen etuna on valtava käyttäjä- ja kehittäjäyhteisö sekä helppo integraatio muihin työkaluihin.

Muun muassa voit käyttää:

• Hostinger AI Assistant – ilmainen liitännäinen tekstisisällön luomiseen tekoälyn avulla,
• Divi AI – tekoälyä tukevien WordPress-työkalujen kokoelma, saatavilla sekä teemana että liitännäisenä. Mahdollistaa tekstin ja kuvien luomisen sisäisten moduulien kautta,
• AI Engine – liitännäinen, joka auttaa optimoimaan verkkosivustoa hakukoneita varten ja parantamaan sen suorituskykyä.


WordPress-liitännäinen Hostinger AI Assistant.

Lähde: hostinger.com

Digitaalinen kokemusalusta (DXP)

Nykyisin modernin ja laajimman integroitu tavan hallita sisältöä tekoälyn avulla on digitaalinen kokemusalusta (DXP). Se keskittyy ei niinkään sisältöön, vaan luotavaan käyttäjäkokemukseen. Tämä johtuu siitä, että se palvelee yrityksen kaikkien digitaalisten kanavien keskittämistä.

What is DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) on järjestelmä, joka integroi erilaisia CMS:n, DAM:n ja muiden työkalujen toimintoja tarjotakseen johdonmukaisia ja henkilökohtaisia digitaalisia kokemuksia käyttäjille eri kanavilla ja laitteilla.

What is the AI in DXP used for?

DXP:ssä tekoäly voi auttaa mukauttamaan sisältöä ja vuorovaikutuksia yksittäisten käyttäjien tarpeiden ja tavoitteiden mukaan sekä analysoimaan ja mittaamaan digitaalisten kokemusten tehokkuutta. DXP:n keskeiset tekoälyä tukevat ominaisuudet sisältävät:

• Sisällön sovittaminen laitevaatimuksiin – jotta kokemus olisi riittävän sujuva, tekoäly päättää, pitäisikö säätää fontin ja kuvan kokoa ja jopa valita, näytetäänkö tietyn tyyppistä sisältöä lainkaan,
• Sisällön personointi – eli käyttäjän tunnistaminen, sisällön valinta ja esittely heidän tarpeidensa ja mieltymystensä mukaan, esimerkiksi aiemman käyttäytymisen perusteella,
• Käyttäjätoimintojen mittaaminen sivustolla – mikä sisältö kiinnosti lukijaa ja johon klikattiin.

3 DXP-työkalua, jotka käyttävät tekoälyä

Esimerkkejä tekoälyä tukevista DXP-alustoista ovat:

• Quintype – tekoälypohjainen digitaalinen kokemusalusta, joka mahdollistaa uutisten ja mediapublisherien luoda, jakaa ja ansaita rahaa sisällöllään. Se on suunniteltu ensisijaisesti mediayrityksille, jotka haluavat helposti hallita ja toimittaa sisältöään eri alustoille. Yksi syy valita Quintype on sen rikkaat integraatiot muiden työkalujen ja alustojen kanssa, mikä helpottaa sisällön hallintaa koko julkaisun elinkaaren ajan.

• Sitecore – DXP, joka soveltaa tekoälyä automaattisesti personoidakseen sisältöä ja toimittaakseen hyperrelevantteja hakutuloksia. Suunniteltu yrityksille, jotka haluavat integroida markkinointiponnistelunsa ja tarjota henkilökohtaisia digitaalisia kokemuksia asiakkailleen. Yksi Sitecoren tunnetuista ratkaisuista on sen edistynyt personointiteknologia, joka mukauttaa sisältöä yksittäisille käyttäjille.


Sitecore, digitaalinen kokemusalusta (DXP)

Lähde: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – hyvin vakiintunut DXP-ratkaisu, joka hyödyntää tekoälyä automatisoidakseen sisällönhallintaprosesseja ja helpottaakseen hakua. Se on suunniteltu yrityksille, jotka haluavat integroida markkinointiponnistelunsa muiden Adoben tuotteiden, kuten Photoshopin, InDesignin ja Illustratorin kanssa. Tämä integraatio tekee työnkulusta sujuvaa koko luovassa prosessissa. Adobe Experience Manager Assets on työkalu, joka hyödyntää eniten tekoälyn mahdollisuuksia syvän integraation ansiosta generatiivisen tekoälyn kanssa, jonka ansiosta:
• Photoshop mahdollistaa generatiivisen täytön, joka on kuvien täydentäminen tekstivihjeiden avulla,
• Illustrator antaa sinun soveltaa brändivärejä mihin tahansa suunnitteluun (Generative Recolor),
• Adobe Express antaa mahdollisuuden nopeasti luoda tekstivihjeitä ja täyttää kirjaimia tai sanoja tekstuurilla.


Adobe Experience Manager Assets

Lähde: adobe.com

Yhteenveto

Tekoäly näyttelee yhä tärkeämpää roolia yrityssisällön hallinnassa. Mitä suurempi sisältöpohja, asiakasmäärä ja jakelukanavat, sitä kätevämmiksi tekoälyn mahdollisuudet tulevat sisällön järjestämisessä ja julkaisemisessa. Se auttaa myös tunnistamaan arvokasta sisältöä, mikä on yhä tärkeämpää hakukoneoptimoinnissa. Sekä DAM, CMS että DXP sisältävät tekoälymalleja sisällön analysoimiseen, luokitteluun ja esittämiseen. Mieti, mikä ratkaisu olisi optimaalinen liiketoiminnallesi – DAM sisällön tietokannan hallintaan, CMS sen julkaisemiseen vai ennemminkin DXP, jossa yhdistät DAM- ja CMS-toiminnot huolehtien kokonaisvaltaisesta käyttäjäkokemuksesta.

Sekä DAM-, CMS- että DXP-ryhmiin kuuluvat ratkaisut ottavat pisteittäin lähestymistavan hyödyntäessään tekoälymalleja analyyttisiin tarkoituksiin, ammentamalla inspiraatiota vihjeistä ja sisällön järjestämisen menetelmistä monimutkaisten, semanttisten metatietojen mukaan. Ovatko tekoälypohjaiset järjestelmämme jo kykeneviä luomaan sisältöä itsenäisesti oppimalla järjestämistään sisältötietokannoista? Otamme tämän kysymyksen esille seuraavissa artikkeleissamme.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.