AI-kustannukset. Mikä on tekoälyn käyttöönoton hinta yrityksessä? | Tekoäly liiketoiminnassa #93

AI-kustannukset. Mistä ne riippuvat?

AI:n käyttöönottoon liittyvät kustannukset ovat moninaiset ja riippuvat erilaisista tekijöistä. Ymmärtääksemme, mitkä elementit vaikuttavat eniten lopulliseen hintaan, olemme laatineet listan tärkeimmistä:

• käyttöönoton laajuus – organisaatiot, jotka kohdistavat vähintään 20 % voitostaan ennen korkojen ja verojen vähentämistä (EBIT) AI:n käyttöönottoon, katsotaan AI:n hyödyntämisen johtajiksi. McKinsey Global Survey on AI -raportin mukaan ne investoivat usein enemmän näihin teknologioihin. Näin ollen korkea AI:n osuus yrityksen voitoista voi nostaa käyttöönoton kustannuksia.
• pääsy asiantuntijoihin – erikoistuneiden tehtävien, kuten datainsinöörien, koneoppimisen asiantuntijoiden tai datatieteilijöiden, tarve voi merkittävästi vaikuttaa AI:n käyttöönoton kustannuksiin. Näiden asiantuntijoiden saatavuus ja kustannukset työmarkkinoilla ovat keskeisiä tekijöitä AI:n kustannuksissa yritykselle.
• hyväksyttävät toimintakustannukset – valinta räätälöityjen AI-ratkaisujen ja valmiiden ohjelmistojen välillä vaikuttaa kustannuksiin. Räätälöidyt ratkaisut voivat maksaa 6 000 dollarista yli 300 000 dollariin. Valmiit ohjelmistot maksavat jopa 40 000 dollaria vuodessa.
• AI:n käyttöönoton laajuus ja syvyys – yritykset, jotka hyödyntävät AI:ta useilla osastoilla, voivat kohdata korkeampia kustannuksia kuin ne, jotka rajoittavat itsensä yksittäisiin sovelluksiin.
• tulevat investointisuunnitelmat – yritysten, jotka suunnittelevat AI-investointien lisäämistä tulevina vuosina, on ennakoitava korkeampia menoja tämän teknologian käyttöönottoon ja kehittämiseen. Tämä investointi on kuitenkin todennäköisesti välttämätön yritysten kasvulle. Peräti kaksi kolmasosaa McKinsey Global Survey on AI -kyselyn vastaajista odottaa AI-investointien kasvavan seuraavien kolmen vuoden aikana.

Tämä lista korostaa, että AI-kustannukset ovat monimutkaisia ja vaativat yksilöllistä analyysiä. Esimerkiksi yrityksen, joka valitsee datan analysointijärjestelmän käyttöönoton, on otettava huomioon sekä ohjelmiston hankintakustannukset että asiantuntijoiden palkkaaminen, jotka pystyvät käyttämään sitä.

AI-mallin koulutuksen kustannukset

Yksi yleisimmistä AI:n käyttöönottoon liittyvistä kustannuksista, joka estää ihmisiä investoimasta, on AI-mallin koulutuksen kustannus. Tämä on prosessi, joka vaatii sekä asiantuntemusta että taloudellisia resursseja. Ennen kaikkea kuitenkin AI-mallin kouluttamiseksi on kerättävä riittävästi dataa ja suoritettava data-analyysiä.

Milloin mallin kouluttaminen on järkevää? Vain silloin, kun yritys voi odottaa merkittäviä parannuksia tehokkuudessa tai lisääntyneitä voittoja AI:n käytön kautta. Mallin koulutuksen kustannus on yksi niistä näkökohdista, joita on erittäin vaikea arvioida. Se riippuu sen monimutkaisuudesta, mallin sovelluksesta ja yrityksen vaatimuksista.

Esimerkkinä voi olla AI-järjestelmän käyttöönotto verkkokaupan tarjonnan personoimiseksi, jossa tarkasti koulutettu malli voi merkittävästi lisätä myyntiä sovittamalla tuotteet yksittäisten asiakkaiden mieltymyksiin. Tällaisessa tapauksessa mallin koulutuksen kustannukset ovat investointi, joka tuo konkreettisia etuja.

Toinen AI:n käyttöönotto, joka vaatii mallin koulutusta, on logistiikkaprosessien optimointi. Oikein koulutettu malli vähentää kuljetuskustannuksia, mikä ajan myötä johtaa kilpailukyvyn lisääntymiseen ja parantuneeseen toimitusaikaan.

Hinnoittelusuunnitelmat

Tilauksen tekeminen on suosittu vaihtoehto yrityksille, jotka haluavat hyödyntää edistyksellisiä teknologioita ilman merkittäviä ennakkoinvestointeja. Tässä on joitakin esimerkkikustannuksia tilauksista:

• AI-chatbotit – niitä käytetään yleisimmin asiakaspalvelutehtävien automatisoimiseen; kannattaa tutustua ratkaisuihin, kuten Drift (kuukausikustannus 400–1500 dollaria), TARS (99–499 dollaria kuukaudessa) tai Intercom Fin (39–139 dollaria kuukaudessa).
• AI-sisällön analysointijärjestelmät SEO:ta varten – ne voivat maksaa noin 150 dollaria kuukaudessa, esimerkiksi Contadu (79–297 dollaria kuukaudessa).
• AI-koodausavustajat – suosituimman työkalun Github Copilot, joka perustuu GPT-4-malliin ja on myös ChatGPT Plus -maksullisen version perusta, hinnat alkavat 10 dollarista/40 zlotysta kuukaudessa.
• ChatGPT Plus tai Perplexity – se maksaa noin 20 dollaria kuukaudessa käyttäjää kohti, ilmainen vaihtoehto on Google Bard tai Microsoft Bing/Copilot.

Ennen AI-työkalun valitsemista yrittäjien tulisi huolellisesti analysoida tarpeensa ja kykynsä. Esimerkiksi konsulttiyritys saattaa valita tilauksen datan analysointityökalulle tarjotakseen asiakkailleen arvokkaita näkemyksiä tehokkaammin.

Suositun API:n AI-kustannukset

Sovellusohjelmointirajapinta, eli API AI, on työkalu, joka mahdollistaa AI-toimintojen integroimisen olemassa oleviin järjestelmiin, sovelluksiin ja palveluihin. Suosittujen API:en käyttöön liittyvät kustannukset lasketaan yleensä käytettyjen tokenien määrän ja valitun mallin perusteella.

Suosituimpien mallien maksut OpenAI API:ssa:

• GPT-4 Turbo maksaa 0,01 dollaria per 1K tokenia syötteelle ja 0,03 dollaria per 1K tokenia ulostulolle,
• GPT-3.5 Turbo – edellisen mallin kustannus, joka riittää useimpiin liiketoimintasovelluksiin, on noin 0,0005 dollaria per 1K tokenia syötteelle ja 0,0015 dollaria per 1K tokenia ulostulolle.

Lähde: Martian (https://leaderboard.withmartian.com/)

Yritykset voivat myös käyttää avoimen pääsyn malleja, kuten mixtral-8x7b tai llama2-70b. Käyttökustannukset ovat paljon alhaisemmat, kun taas API:ita tarjoavat muun muassa:

• deepinfra (https://deepinfra.com/),
• Abacus (https://abacus.ai/llmapi), ja
• Perplexity (https://www.perplexity.ai/).

Mutta miten käyttää API:ita AI:n toteuttamiseksi liiketoiminnassasi? Erinomainen esimerkki olisi API:n integroiminen tuotekuvausten luomiseksi verkkokaupassa, mikä voi nopeuttaa uusien tuotteiden lisäämisprosessia ja parantaa esitetyn tiedon laatua. Tai työkalun luominen, joka voi automaattisesti generoida henkilökohtaisia vastauksia asiakassähköposteihin.

AI-tiimin ylläpitäminen vai yhteistyö ulkoisten AI-asiantuntijoiden kanssa?

Kuka pitäisi hoitaa tekoälyn käyttöönottoa yrityksessäsi? Jos sinulla ei ole asiantuntijatiimiä tai innokkaita kansalaiskehittäjiä, olet päätöksen edessä, jossa sinun on valittava sisäisen AI-tiimin ylläpitämisen ja ulkoisten asiantuntijoiden kanssa yhteistyön välillä. Tämä päätös voi vaikuttaa ratkaisevasti AI-projektien kustannuksiin ja tehokkuuteen.

AI-tiimin ylläpitäminen sisältää kalliiden ja kokeneiden asiantuntijoiden, mukaan lukien ohjelmoijien ja datatieteilijöiden, palkkauskustannukset.

Yhteistyö ulkoisten AI-asiantuntijoiden kanssa voi olla halvempaa ja tarjota pääsyn erikoistuneisiin taitoihin. Kuitenkin se voi tehdä ratkaisustamme merkittävästi kalliimpaa ylläpitää myöhemmin, sillä jokainen muutos vaatii asiantuntijoiden kutsumista avuksi.

Valinta sisäisen tiimin ja ulkoisten asiantuntijoiden välillä ei saisi perustua vain kustannuksiin, vaan myös yrityksen strategisiin tavoitteisiin. Esimerkiksi pieni yritys saattaa valita yhteistyön ulkoisten asiantuntijoiden kanssa toteuttaakseen AI-ratkaisut nopeasti ilman, että sen tarvitsee rakentaa sisäistä tiimiä. Ja sitten käyttää yhtä vähemmän erikoistunutta työntekijää tukemaan sitä myöhemmin.

Ei vain rahaa – ympäristön AI-kustannukset

AI:n ympäristökustannukset ovat asia, jota ei voida ohittaa yrityksen pitkän aikavälin strategiassa. Onneksi suurin osa McKinsey Global Survey on AI -kyselyyn vastanneista liiketoimintajohtajista on tietoisia monista generatiiviseen AI:hin liittyvistä riskeistä, mukaan lukien:

• yhteiskunnalliset riskit,
• humanitaariset riskit, ja
• kestävä kehitys, joka voi tarkoittaa ympäristökustannuksia, jotka liittyvät AI:hin.

Organisaatioiden tulisi miettiä keinoja hallita AI:hin liittyviä ympäristöriskejä sen käyttöönoton yhteydessä. Esimerkiksi yrityksen, joka käyttää AI:ta suurten tietoaineistojen analysoimiseen, tulisi harkita toimintansa vaikutusta energiankulutukseen ja etsiä keinoja sen optimointiin.

Yhteenveto – Kuinka paljon AI maksaa yrityksessä?

Yhteenvetona voidaan todeta, että AI:n kustannukset yrityksessä riippuvat monista muuttujista, kuten käyttöönoton laajuudesta, asiantuntijoiden saatavuudesta ja kehityssuunnitelmista. Yritykset, jotka investoivat voimakkaasti AI:hin, voivat kohdata korkeampia kustannuksia, mutta ne voivat myös saada suurempia etuja.

Päätöksen AI:n käyttöönotosta tulisi edeltää perusteellinen analyysi, joka on räätälöity yrityksen yksilöllisiin tarpeisiin. Dynaamisesti muuttuvassa markkinaympäristössä AI voi olla avain kilpailukyvyn ylläpitämiseen ja yrityksen kasvuun.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.