Onko tämän päivän tekoäly tarpeeksi pätevä käsittelemään sosiaalisen median sisällön optimointia? Voimmeko odottaa, että laajemmista yritysmateriaaleista valitaan katkelmia ja luodaan niistä sosiaaliseen mediaan sopivia julkaisuja, eli tehokasta sisällön uudelleenkäyttöä, tekoälyn alueeksi? Kiinnostaako tietää lisää? Lue lisää automatisoiduista sosiaalisen median julkaisuista!

Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – sisällysluettelo:

  1. Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – johdanto
  2. Tekoälyn rooli sisällön luomisessa sosiaaliseen mediaan
  3. Mitä tekoäly tarvitsee?
  4. Mitä voimme automatisoida tekoälyn avulla?
  5. Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – yhteenveto

Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – johdanto

Edellisessä artikkelissamme kirjoitimme siitä, kuinka tekoäly helpottaa julkaisukalenterin luomista ja sosiaalisen median julkaisujen tiheyden optimointia. Tänään haluamme tarkastella alan uusimpia huipputeknologioita. Toisin sanoen näemme kuinka tekoäly voi luoda julkaisuja, jotka vetoavat kohdeyleisön makuun, jotta ne näkyvät ja jaetaan innokkaasti. Millä tavoin tekoäly voi siis suunnitella optimoitua sisältöä tietylle alustalle?

Tekoälyn rooli sisällön luomisessa sosiaaliseen mediaan

Nykyinen tekoäly ei vielä kykene luomaan pidempää sisältöä itsenäisesti. Se tarvitsee tarkkoja kysymyksiä, jotta se voi muotoilla vastauksia parafraasien avulla saatavilla olevasta materiaalista. Tällä tavoin se tuottaa koherentteja lauseita, jopa kokonaisia kappaleita. Kaikki tämä yhdellä ehdolla: tekoälylle annettavan lähdemateriaalin on sisällettävä riittävästi tietoa, joka on suoraan relevanttia käsiteltävälle aiheelle, jotta se voi luoda merkityksellisiä väittämiä. Omistamme erillisen artikkelin, joka käsittelee uusien tekstien muodostamista tekoälyn avulla.

Katkelmien soveltamista ja optimointia toiseen jakelukanavaan kutsutaan useimmiten uudelleenkäytöksi. Siksi tänään keskitymme jo saatavilla olevaan ja yhä suositumpaan teknologiaan, jonka avulla tekoäly luo automatisoituja sosiaalisen median julkaisuja asiantuntijoiden laatimista pidemmistä yrityssisällöistä, kuten esimerkiksi:

  • blogikirjoitukset
  • videot
  • podcastit
  • raportit
  • tapaustutkimukset

Mitä tekoäly tarvitsee?

Julkaisukalenterin automatisointi avaa tien optimaalisen ajan ja päivämäärän valitsemiselle sosiaalisen median alustoilla. Kuitenkin tekoälyn kyvyt eivät rajoitu vain aikatauluttamiseen. Tekoäly voi myös helpottaa oikean sisällön valitsemista, joka kiinnostaa yrityksesi asiakkaita ja asiakkaita.

Ihmisten tuottamien materiaalien kanssa tekoälyn tehtävä on ehdottaa optimaalista sisällön jakelua sekä automaattisesti säätää se vastaamaan kunkin mediakanavan erityispiirteitä. Siksi se tarvitsee seuraavat vastaukset:

  • Mitä? – viittaa sopivan ääni- tai visuaalisen materiaalin valintaan
  • Kelle? – käsittelee päätöstä siitä, ilmestyvätkö sisällöt Facebookiin, Twitteriin, Instagramiin vai yrityksen TikTokiin; mutta myös siitä, jaetaanko viesti kaikille yleisöille vai vain oikein määritellylle segmentille
  • Milloin? – koskee julkaisujen aikatauluttamista, asiaa hallitaan optimoinnin avulla tekoälyn avulla,
  • Kuinka? – määrittelee sopivan julkaisukanavan valinnan – tekoäly voi päättää esimerkiksi, että yritystapahtumasta voidaan kertoa Instagramin tarinassa, mutta on parempi olla omistamatta sarjaa twiittejä sille.

Jotta tekoäly voi luoda tehokasta ja vakuuttavaa sisältöä yleisöllemme, sen on ensin opittava sosiaalisen median profiiliemme kohdeyleisön odotukset. Siksi tekoäly tarvitsee:

Tämä mahdollistaa tekoälyn analysoida aiempia julkaisuja ja tarkkailijoiden reaktioita sekä ehdottaa, mitä toimintatapoja ja viestintää tulisi käyttää tietyssä tilanteessa. On kuitenkin syytä muistaa, että tekoälyn nykyisessä kehitysvaiheessa emme voi odottaa yksinkertaisia, yksiselitteisiä tai suoraviivaisia vastauksia tai ratkaisuja. On myös epävarmaa, tapahtuuko se koskaan.

Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut - Nykyiset tekoälykyvyt

Mitä voimme automatisoida tekoälyn avulla?

Tämän päivän sosiaalisen median julkaisujen automatisointi keskittyy tehokkaaseen sisällön uudelleenkäyttöön. Siksi se mahdollistaa:

  • olemassa olevan sisällön uudelleenkäytön ja sen mukauttamisen muiden sosiaalisten medioiden julkaisemisvaatimuksiin
  • julkaisujen optimoinnin SEO:ta varten – jotta niissä käytetään parhaita avainsanoja ja tekstit ovat helpommin haettavissa
  • automaattisen “ohjauslinjojen” löytämisen – elementtien, jotka yhdistävät suurempia määriä yrityssisältöä, jotta se olisi koherentimpaa ja järjestäytyneempää, sekä luoda ohjeita uusien materiaalien tuottamiseen
  • uusien julkaisujen luomisen, jotka linkittävät ennalta määrättyihin sivuihin tai asiakirjoihin – monialustainen linkkien käyttö on valtava ajansäästäjä, mutta se on silti joskus yksi vaikeimmista haasteista sisällön julkaisemisen automatisoinnissa
  • asiakaskysymyksiin vastaaminen reaaliajassa – kiitos chatbotien ja voicebotien

Monialustaisen automatisoinnin avulla yritys saa myös pääsyn kaikkiin sosiaalisen median julkaisuihin yhdestä paikasta. Tämä ei ainoastaan ​​mahdollista kaikkien julkaisujen sisällön vertailua, vaan myös aggregoitujen tilastojen laatimista kaikista sosiaalisen median kanavista. Näiden avulla on mahdollista määrittää, oliko kampanja tietyssä mediassa onnistunut, esimerkiksi tarkentamalla asiakassegmenttiä, johon se tavoitti.

On muitakin jännittäviä, mutta vähemmän suosittuja tekoälypohjaisia automatisointikykyjä. Esimerkiksi:

  • suodattimien käyttö valokuvissa yrityksen kuvamateriaalin johdonmukaisuuden parantamiseksi
  • äänimateriaalien standardointi
  • värien automaattinen valinta – korostukset, fontit ja taustat julkaisujen mukaan edellisten analyysien tulosten perusteella

Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – yhteenveto

Sisällön luomisen ja uudelleenkäytön automatisointi sosiaalisen median julkaisuissa on yksi nopeimmin kasvavista alueista tekoälyn soveltamisessa. Ensinnäkin se on ennennäkemätön ajansäästäjä, joka tarjoaa yrityksille pääsyn monipuolisiin tilastoihin sosiaalisen median läsnäolon strategioiden optimointia ja muokkaamista varten. Vaikka itsenäisen tekoälyn päivät ovat vielä kaukana, voimme jo hyötyä sen soveltamiseen liittyvistä valtavista eduista.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa