Onko tämän päivän tekoäly tarpeeksi pätevä käsittelemään sosiaalisen median sisällön optimointia? Voimmeko odottaa, että laajemmista yritysmateriaaleista valitaan katkelmia ja luodaan niistä sosiaaliseen mediaan sopivia julkaisuja, eli tehokasta sisällön uudelleenkäyttöä, tekoälyn alueeksi? Kiinnostaako tietää lisää? Lue lisää automatisoiduista sosiaalisen median julkaisuista!
Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – sisällysluettelo:
- Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – johdanto
- Tekoälyn rooli sisällön luomisessa sosiaaliseen mediaan
- Mitä tekoäly tarvitsee?
- Mitä voimme automatisoida tekoälyn avulla?
- Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – yhteenveto
Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – johdanto
Edellisessä artikkelissamme kirjoitimme siitä, kuinka tekoäly helpottaa julkaisukalenterin luomista ja sosiaalisen median julkaisujen tiheyden optimointia. Tänään haluamme tarkastella alan uusimpia huipputeknologioita. Toisin sanoen näemme kuinka tekoäly voi luoda julkaisuja, jotka vetoavat kohdeyleisön makuun, jotta ne näkyvät ja jaetaan innokkaasti. Millä tavoin tekoäly voi siis suunnitella optimoitua sisältöä tietylle alustalle?
Tekoälyn rooli sisällön luomisessa sosiaaliseen mediaan
Nykyinen tekoäly ei vielä kykene luomaan pidempää sisältöä itsenäisesti. Se tarvitsee tarkkoja kysymyksiä, jotta se voi muotoilla vastauksia parafraasien avulla saatavilla olevasta materiaalista. Tällä tavoin se tuottaa koherentteja lauseita, jopa kokonaisia kappaleita. Kaikki tämä yhdellä ehdolla: tekoälylle annettavan lähdemateriaalin on sisällettävä riittävästi tietoa, joka on suoraan relevanttia käsiteltävälle aiheelle, jotta se voi luoda merkityksellisiä väittämiä. Omistamme erillisen artikkelin, joka käsittelee uusien tekstien muodostamista tekoälyn avulla.
Katkelmien soveltamista ja optimointia toiseen jakelukanavaan kutsutaan useimmiten uudelleenkäytöksi. Siksi tänään keskitymme jo saatavilla olevaan ja yhä suositumpaan teknologiaan, jonka avulla tekoäly luo automatisoituja sosiaalisen median julkaisuja asiantuntijoiden laatimista pidemmistä yrityssisällöistä, kuten esimerkiksi:
- blogikirjoitukset
- videot
- podcastit
- raportit
- tapaustutkimukset
Mitä tekoäly tarvitsee?
Julkaisukalenterin automatisointi avaa tien optimaalisen ajan ja päivämäärän valitsemiselle sosiaalisen median alustoilla. Kuitenkin tekoälyn kyvyt eivät rajoitu vain aikatauluttamiseen. Tekoäly voi myös helpottaa oikean sisällön valitsemista, joka kiinnostaa yrityksesi asiakkaita ja asiakkaita.
Ihmisten tuottamien materiaalien kanssa tekoälyn tehtävä on ehdottaa optimaalista sisällön jakelua sekä automaattisesti säätää se vastaamaan kunkin mediakanavan erityispiirteitä. Siksi se tarvitsee seuraavat vastaukset:
- Mitä? – viittaa sopivan ääni- tai visuaalisen materiaalin valintaan
- Kelle? – käsittelee päätöstä siitä, ilmestyvätkö sisällöt Facebookiin, Twitteriin, Instagramiin vai yrityksen TikTokiin; mutta myös siitä, jaetaanko viesti kaikille yleisöille vai vain oikein määritellylle segmentille
- Milloin? – koskee julkaisujen aikatauluttamista, asiaa hallitaan optimoinnin avulla tekoälyn avulla,
- Kuinka? – määrittelee sopivan julkaisukanavan valinnan – tekoäly voi päättää esimerkiksi, että yritystapahtumasta voidaan kertoa Instagramin tarinassa, mutta on parempi olla omistamatta sarjaa twiittejä sille.
Jotta tekoäly voi luoda tehokasta ja vakuuttavaa sisältöä yleisöllemme, sen on ensin opittava sosiaalisen median profiiliemme kohdeyleisön odotukset. Siksi tekoäly tarvitsee:
- oppimisaikaa (Koneoppiminen, ML)
- pääsyn julkaisuhistoriaan
- laajan analyyttisen moduulin, jota tukevat luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) teknologiat.
Tämä mahdollistaa tekoälyn analysoida aiempia julkaisuja ja tarkkailijoiden reaktioita sekä ehdottaa, mitä toimintatapoja ja viestintää tulisi käyttää tietyssä tilanteessa. On kuitenkin syytä muistaa, että tekoälyn nykyisessä kehitysvaiheessa emme voi odottaa yksinkertaisia, yksiselitteisiä tai suoraviivaisia vastauksia tai ratkaisuja. On myös epävarmaa, tapahtuuko se koskaan.

Mitä voimme automatisoida tekoälyn avulla?
Tämän päivän sosiaalisen median julkaisujen automatisointi keskittyy tehokkaaseen sisällön uudelleenkäyttöön. Siksi se mahdollistaa:
- olemassa olevan sisällön uudelleenkäytön ja sen mukauttamisen muiden sosiaalisten medioiden julkaisemisvaatimuksiin
- julkaisujen optimoinnin SEO:ta varten – jotta niissä käytetään parhaita avainsanoja ja tekstit ovat helpommin haettavissa
- automaattisen “ohjauslinjojen” löytämisen – elementtien, jotka yhdistävät suurempia määriä yrityssisältöä, jotta se olisi koherentimpaa ja järjestäytyneempää, sekä luoda ohjeita uusien materiaalien tuottamiseen
- uusien julkaisujen luomisen, jotka linkittävät ennalta määrättyihin sivuihin tai asiakirjoihin – monialustainen linkkien käyttö on valtava ajansäästäjä, mutta se on silti joskus yksi vaikeimmista haasteista sisällön julkaisemisen automatisoinnissa
- asiakaskysymyksiin vastaaminen reaaliajassa – kiitos chatbotien ja voicebotien
Monialustaisen automatisoinnin avulla yritys saa myös pääsyn kaikkiin sosiaalisen median julkaisuihin yhdestä paikasta. Tämä ei ainoastaan mahdollista kaikkien julkaisujen sisällön vertailua, vaan myös aggregoitujen tilastojen laatimista kaikista sosiaalisen median kanavista. Näiden avulla on mahdollista määrittää, oliko kampanja tietyssä mediassa onnistunut, esimerkiksi tarkentamalla asiakassegmenttiä, johon se tavoitti.
On muitakin jännittäviä, mutta vähemmän suosittuja tekoälypohjaisia automatisointikykyjä. Esimerkiksi:
- suodattimien käyttö valokuvissa yrityksen kuvamateriaalin johdonmukaisuuden parantamiseksi
- äänimateriaalien standardointi
- värien automaattinen valinta – korostukset, fontit ja taustat julkaisujen mukaan edellisten analyysien tulosten perusteella
Automatisoidut sosiaalisen median julkaisut – yhteenveto
Sisällön luomisen ja uudelleenkäytön automatisointi sosiaalisen median julkaisuissa on yksi nopeimmin kasvavista alueista tekoälyn soveltamisessa. Ensinnäkin se on ennennäkemätön ajansäästäjä, joka tarjoaa yrityksille pääsyn monipuolisiin tilastoihin sosiaalisen median läsnäolon strategioiden optimointia ja muokkaamista varten. Vaikka itsenäisen tekoälyn päivät ovat vielä kaukana, voimme jo hyötyä sen soveltamiseen liittyvistä valtavista eduista.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa