Ymmärtäminen tekoälyn sääntelystä. Mikä se on ja miten se muuttaa liiketoimintaa?

Tekoäly on joukko teknologioita ja menetelmiä, jotka mahdollistavat koneiden ihmisen kognitiivisten kykyjen jäljittelyn. Tekoälyjärjestelmät voivat oppia ja ratkaista ongelmia yhä enemmän ihmisten kaltaisilla tavoilla. Keskeistä on koneoppiminen ja syväoppiminen, jotka mahdollistavat algoritmien optimoinnin datan perusteella.

Tekoälyn sovellukset ovat lähes rajattomat:

  • sisällön tuottaminen – teksti, kuten ChatGPT ja Bard tekevät, tai kuvat Midjourneyssä ja DALL-E-3:ssa,
  • käännökset – erittäin hyödyllisiä kansainvälisessä liiketoiminnassa,
  • kuva- ja äänen tunnistus – käytetään esimerkiksi työympäristön tarkastamisessa kameroiden tai puhelinpalvelukeskuksen puhelutallenteiden avulla,
  • edistyksellinen data-analyysi erilaisista lähteistä – sosiaalisesta mediasta teollisuuden antureihin.

Tämä on todellinen vallankumous, joka muuttaa monien teollisuudenalojen kasvoja. Tekoäly mahdollistaa yrityksille prosessien automatisoinnin, asiakkaiden paremman ymmärtämisen tai uusien tuotteiden kehittämisen. Teknologia tuo kuitenkin myös riskejä – siksi sääntelyn tarve.

Tekoälyn sääntely: keskeiset käsitteet ja periaatteet

Kun toteutat tekoälyratkaisuja yrityksessäsi, sinun on oltava tietoinen nykyisistä sääntelyistä, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön. Tärkeimmät niistä ovat:

  • tekijänoikeus,
  • tietosuojalaki,
  • lain säädökset, jotka koskevat yritysten käyttämän tekoälyn toimintavastuuta.
Tekijänoikeuslaki vs. tekoäly

Tekijänoikeuslaki suojaa luojien henkilökohtaisia ja omaisuusoikeuksia. Monissa maissa vain ihmisen luomat teokset voivat olla sen suojan alaisia. Tämän seurauksena asianajajat tulkitsevat usein, että tekoälyn täysin automaattisesti luomat teokset eivät ole tekijänoikeuden alaisia, vaikka tekoäly ei yleensä kykene luomaan sisältöä ilman ihmisen yhteistyötä.

Liiketoimintayhteydessä tekijänoikeuteen liittyvät sääntelyhuolet ovat:

  • elävien luojien teosten käyttäminen tekoälyn opettamiseen – tämä koskee yrityksiä, jotka luovat omia mallejaan tai opettavat olemassa olevia käyttäen julkisesti saatavilla olevaa dataa; itse asiassa kaikki teokset – maalauksista ja veistoksista brändäykseen ja verkkosivustoilla julkaistuihin teksteihin – ovat tekijänoikeuden alaisia,
  • tekoälyn avulla luotujen yritysmateriaalien suojaaminen – tässä on tarpeen lukea huolellisesti yksittäisten tekoälytyökalujen sääntöjä ja määräyksiä selvittääkseen, mitä sääntöjä ne invokevat. Tyypillisesti ne kuitenkin siirtävät oikeudet tekoälyn kanssa yhteistyössä luotuun työhön vihjeitä kirjoittavalle henkilölle, jättäen itselleen vapauden käyttää luotua sisältöä mainos- tai tutkimustarkoituksiin.

30. lokakuuta 2023 merkitsi ensimmäistä tuomiota kuuluisassa tekijänoikeusrikkomusasiassa, jonka kolme amerikkalaista taiteilijaa Sarah Anderson, Kelly McKernan ja Karla Ortiz nostivat kolmea johtavaa kuvageneraattoria, Midjourneyta, Stable Diffusionia ja Dream Upia vastaan.

Taiteilijat kirjoittivat kanteessaan, että tekoälymalleja opetettiin heidän teoksillaan ilman heidän lupaansa, ja näin ollen ne voivat tuottaa teoksia, jotka kopioivat heidän teoksiaan, rikkoen heidän tekijänoikeuksiaan. Kuitenkin tuomioistuin hylkäsi heidän vaatimuksensa 28-sivuisessa päätöksessä, jossa todettiin muun muassa, että Yhdysvalloissa tekijänoikeudet on rekisteröitävä, jotta voidaan nostaa kanne niiden väitetystä rikkomisesta. Taiteilijat eivät pystyneet tunnistamaan, mitkä heidän teoksistaan sisältyivät internetistä ladattuun kuvadatasettiin, jota käytettiin tekoälyn kouluttamiseen.

Henkilötietojen suojaa koskeva laki

Tietosuojalaki (RODO) säätelee henkilötietojen käsittelyä, mikä on keskeistä monille tekoälysovelluksille. Tekoälyjärjestelmät keräävät ja käsittelevät usein valtavia määriä tietoa, mikä haastaa yrityksiä varmistamaan niiden turvallisuuden. Yrittäjille tämä tarkoittaa paitsi hankitun tiedon suojaamista myös sen läpinäkyvän käsittelyn ja vastuullisuuden varmistamista koko prosessin ajan. Käytännössä tämä vaatii tehokkaiden turvallisuusmekanismien ja asianmukaisten tietohallintokäytäntöjen toteuttamista, jotta yksityisyys on suojattu ja käyttäjien oikeuksia kunnioitetaan.

Tekoälyn vastuullisuus

Uusia sääntöjä kehitetään parhaillaan helpottamaan tekoälyjärjestelmien aiheuttamien vahinkojen korvausvaatimuksia. Keskeinen kysymys tässä on siviilivastuun kysymys – onko valmistaja, käyttäjä vai itse järjestelmä vastuussa tekoälyn toimista. Odotettavissa olevat sääntelyt voivat tuoda mukanaan sellaisia ratkaisuja kuin:

  • pakollinen vakuutus tekoälyvalmistajille, tai
  • erityiset korvausrahastot.
  • On siis tärkeää, että yrittäjät seuraavat näitä muutoksia tarkasti ja valmistautuvat uusiin vaatimuksiin ja velvoitteisiin.

Miten tekoäly muuttaa oikeudellista maisemaa pienille yrityksille?

Tekoälyvallankumous on mahdollisuus pienille yrityksille – uusien teknologioiden ansiosta ne voivat kilpailla suurten toimijoiden kanssa. Kuitenkin edistyksellisten tekoälytyökalujen käyttöönotto edellyttää tiukkojen oikeudellisten standardien täyttämistä. Ja tämä vaatii taloudellisia panostuksia ja tietoa, joita pienet toimijat eivät aina voi varaa.

Siksi pienempien yrittäjien on tärkeää tutustua nykyisiin ja suunniteltuihin sääntöihin etukäteen – tämä mahdollistaa oikeudellisten riskien minimoimisen ja tekoälyn vastuullisen käyttöönoton. On järkevää käyttää uusien teknologioiden asiantuntijana toimivien lakimiesten palveluja.

tekoälyn sääntely

Lähde: DALL-E 3, vihje: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Esimerkkejä tekoälyn sovelluksista liiketoiminnassa ja niiden oikeudellisesta sääntelystä

Mitkä ovat oikeudelliset dilemmasi tekoälyn käytössä käytännössä? Tässä on esimerkkejä:

  • chatbotit – ChatGPT:n käyttö yrityksessä ei-yrityslicenssillä edellyttää osallistumisen ehtojen hyväksymistä OpenAI:n toteuttamaan “tieteelliseen kokeeseen”; käytävät keskustelut voidaan tarkistaa ja käyttää seuraavan sukupolven tekoälyn opettamiseen tarkoitettujen datakokonaisuuksien luomiseen,
  • äänirobotit – voivat kerätä henkilötietoja ilman soittajien tietämystä, mikä herättää yksityisyysongelmia; sillä tiedot liittyvät paitsi keskustelun aiheeseen myös esimerkiksi henkilön äänen tallenteeseen. Pieni näyte siitä riittää “klonaamaan” sen, eli luomaan kopion tekoälyn avulla, joka voi luoda luonnollisen kuuloisia tallenteita mistä tahansa sisällöstä, joka kuulostaa kyseisen henkilön lausumilta,
  • henkilökohtaisuus – algoritmit, jotka keräävät ja luokittelevat tietoja käyttäjistä, voivat rikkoa yhdenvertaisen kohtelun periaatetta; on myös riski, että niitä voidaan käyttää manipulointiin, luomalla tietoinformaatiokuplia viestin tarkasta henkilökohtaisuudesta; siksi yksi tekoälyn eettisistä perusperiaatteista sekä tulevista sääntelyistä tekoälyn käytössä tulee olemaan läpinäkyvyys datan käytössä – mutta miten se käytännössä toteutuu, on epäselvää,
  • itsenäiset autot – vaativat uusia sääntöjä turvallisuudesta ja vastuusta mahdollisissa onnettomuuksissa, jotka liittyvät kuljettajattomiin autoihin.

Kuten näet, näennäisesti epäyhteydessä olevat tekniset kysymykset viittaavat lukuisten sääntöjen noudattamiseen. Ja nämä ovat vain valittuja esimerkkejä, jotka ovat lähimpänä tämän päivän liiketoimintatodellisuutta.

Tekoälyn sääntelyn keskeiset oikeudelliset haasteet pienille yrityksille

Mikä erityisesti voi aiheuttaa pienempien yritysten omistajille unettomia öitä edistyksellisten tekoälyjärjestelmien käyttöönotossa? Nämä ovat ensisijaisesti:

  • monimutkaiset ja muuttuvat sääntelyt – tekoälytyökalujen nopeasti muuttuvassa maisemassa on vaikeaa pysyä teknologisten innovaatioiden perässä, kun taas niihin liittyvät oikeudelliset sääntelyt kehittyvät hitaasti, joten on seurattava käytettyjen työkalujen sääntöjä ja konsultoitava lakimiestä, joka on erikoistunut yrityksen toimialaa koskevaan lainsäädäntöön,
  • vastuu tekoälyn virheistä – tämä on yksi keskeisistä kysymyksistä yritysomistajille uusimpien tekoälykehitysten käyttöönotossa, kysymys on siitä, kuka on vastuussa mahdollisista vahingoista asiakastietosuojan rikkomisen tai sosiaalisen median viestigeneraattorin tekemän plagioinnin tapauksessa,
  • oikeudet tekoälyn luomiin teoksiin – miten suojata immateriaalioikeuksia, jos ne on luotu yhteistyössä tekoälyn kanssa niin, että suoja on tehokasta tietyssä oikeusjärjestelmässä? Tämä on erittäin tärkeä kysymys sääntöjen ja käytännön keinojen puuttuessa, joilla voitaisiin erottaa ihmisen luoma ja tekoälyn luoma sisältö,
  • tahattomat syrjinnät – miten poistaa algoritmisiin ennakkoluuloihin liittyviä ongelmia, jotka voivat johtaa esimerkiksi “ensimmäisen” ja “toisen” luokan asiakkaiden segmenttien luomiseen vain tekoälyn ymmärtämien luokittelusääntöjen mukaan.

Nämä ovat perusongelmia, joita yritykset kohtaavat ottaessaan käyttöön edistyksellisiä tekoälyratkaisuja.

Opas yrittäjille: Miten varmistaa tekoälyn sääntelyn noudattaminen?

Tekoälyn käyttöä säätelevät lait ovat edelleen kehitteillä monissa maissa. Pakon edessä tekoälyn sääntelyn noudattaminen on mahdollista vain sen jälkeen, kun ne tulevat voimaan. Lokakuussa 2023 Valkoinen Talo julkaisi Yhdysvaltojen tekoälyn oikeuksien peruskirjan, joka sisältää viisi periaatetta kansalaisten suojelemiseksi tekoälyn aiheuttamilta vahingoilta. Periaatteet käsittelevät järjestelmien turvallisuutta ja tehokkuutta, suojaa algoritmiselta syrjinnältä, tietosuojaa, tietoa ja selityksiä sekä vaihtoehtoisia mahdollisuuksia. Sen yksityiskohtainen sanamuoto löytyy täältä: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

Tekoälyn sääntely Yhdysvalloissa asettaa uusia turvallisuus- ja suojausstandardeja, jotka on suunnattu amerikkalaisten yksityisyyden suojelemiseksi, sekä innovoinnin ja kilpailun edistämiseksi, sekä Yhdysvaltojen aseman vahvistamiseksi tekoälyn kehittämisessä kansainvälisesti. Keskeisiä toimia ovat:

  • vaatimusten asettaminen turvallisuustestaukselle ja tulosten jakamiselle edistyksellisiä tekoälyjärjestelmiä kehittäville yrityksille,
  • tekoälyn turvallisuusstandardien, työkalujen ja testien kehittäminen,
  • algoritmien aiheuttaman syrjinnän torjuminen,
  • kuluttajien, potilaiden, työntekijöiden ja opiskelijoiden suojeleminen,
  • vastuullisen hallituksen käytön varmistaminen tekoälyssä.

Euroopan unioni puolestaan työskentelee “tekoälylain” parissa, joka kattaa kaikki tekoälyn sovellukset EU:ssa. Sen on tarkoitus kattaa kaikki työkalut ja intressiryhmät – valtiot, yritykset ja yksilöt – ja jakaa tekoälyjärjestelmät riskiluokkiin:

  1. Järjestelmät, jotka aiheuttavat luvattomia riskejä – esimerkiksi subliminaalisten tekniikoiden perusteella,
  2. Korkean riskin järjestelmät – kuten biometrinen tunnistus tai kriittisen infrastruktuurin hallinta,
  3. Rajoitetun riskin järjestelmät.

Korkean riskin järjestelmien asianmukaisesta toiminnasta vastuu lankeaa pääasiassa niiden toimittajille, mikä voi olla melko suuri taakka tällaisia ratkaisuja tarjoaville yrityksille. “Tekoälylain” koko teksti löytyy täältä: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Kuinka siis minimoida oikeudelliset riskit, kun otat tekoälyn käyttöön yrityksessäsi? Tässä on joitakin käytännön vinkkejä. Ensinnäkin:

  • keskitä huomio odotettavissa oleviin vaikutuksiin tekoälyjärjestelmien käyttöönotossa, jotta voit havaita mahdolliset riskit etukäteen,
  • pidä alusta alkaen mielessä mekanismit algoritmien toiminnan valvontaan ja tarkkailuun, kuten ihmisten tai automatisoitujen työkalujen avulla, jotka seuraavat niiden käyttäytymistä,
  • tarkista, että käytät luotettavia tekoälyteknologian tarjoajia, lue sääntöjä ja päivityksiä,
  • pidä tarkasti silmällä tekoälyn sääntelyn päivityksiä ja noudata niitä.
  • Kun olet epävarma, hae neuvoja uusien teknologioiden asiantuntijana toimivilta lakimiehiltä.

Tekoälyn sääntelyn tulevaisuus. Mitä yrittäjät voivat odottaa?

Tekoälyn sääntely on vielä lapsenkengissään, mutta on jo selvää, että olemme siirtymässä suurempaan kontrolliin ja valvontaan teknologian suhteen. Esimerkkinä on EU:n “tekoälylaki”, joka asettaa tiukkoja standardeja korkean riskin järjestelmille.

Toisaalta on ääniä, esimerkiksi Isosta-Britanniasta, jotka puolustavat löyhempiä sääntöjä, jotka eivät tukahduta innovaatioita. Ehkä tulevaisuus on kultainen keskitie?

Riippumatta tarkasta ratkaisusta, näyttää varmalta, että tekoälyn sääntely tulee olemaan yhä tiukempaa, joten yritysten tulisi ottaa se huomioon ottaessaan käyttöön uusia teknologioita yrityksissään.

Yhteenveto

Tekoälyn vallankumous on valtava liiketoimintamahdollisuus. Kuitenkin edistyksellisten tekoälyratkaisujen käyttöönotossa pienessä yrityksessä on oltava tietoinen lukuisista oikeudellisista ansasta. Nykyiset ja suunnitellut sääntelyt voivat aiheuttaa monille yritysomistajille päänsärkyä. Siksi on tärkeää saada varhainen ymmärrys tekoälyn oikeudellisista näkökohdista, suorittaa perusteellisia riskianalyysejä ja noudattaa kaikkia vaatimuksia. Silloin sekä yritykset että asiakkaat voivat hyödyntää tekoälyn etuja täysimääräisesti.

tekoälyn sääntely

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa,YouTubessa,Pinterestissä,TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa