Kuinka tekoäly voi parantaa tiimityötä?

Tekoäly voi merkittävästi parantaa tiimin tehokkuutta monilla tasoilla. Tekoäly asiantuntijana voi auttaa:

  • löytämään automatisoitavia alueita – kerro ChatGPT:lle, miten liiketoimintasi toimii, ja se kertoo, mitkä alueet voit automatisoida. Tekoälyn avulla monet rutiinitehtävät, kuten tietojen analysointi, raporttien laatiminen ja asiakaspalvelu, voidaan automatisoida, jolloin tiimisi voi keskittyä luovempiin ja strategisempiin tehtäviin.
  • optimoimaan liiketoimintaprosesseja – Tekoäly voi auttaa tunnistamaan alueita, joissa työtä voitaisiin tehdä tehokkaammin,
  • parantamaan yksittäisten työntekijöiden ja tiimien suorituskykyä – käyttämällä tekoälyä tiimi-asiantuntijana tai henkilökohtaisena assistenttina, tehtävät voidaan suorittaa nopeammin ja tehokkaammin.

Vaikka ei ole järkevää luottaa tekoälyyn vastuullisten tehtävien suorittamisessa yksin, se voi suuresti parantaa yrityksen tehokkuutta. Tarkastellaan erityisiä tehtäviä, joita tekoäly voi suorittaa asiantuntijana.

Tekoäly asiakkaana

Jos olet kehittämässä uutta tuotetta tai palvelua tai etsit tapoja optimoida olemassa olevia ratkaisuja, voit luoda luotettavan testitilanteen tekoälyn avulla. Käytä vain ChatGPT:tä tai Google Bardia ja määritä tuotteen kuvaus roolilla ja kuvaa, mihin testiin se osallistuu saadaksesi melko vakuuttavia kommentteja yrityksen tarjonnasta.

Tekoäly asiantuntijana tuotteen kuvausten laatimisessa

Jokainen verkkokaupan omistaja tietää, kuinka työlästä tuotteiden kuvaaminen voi olla. Erityisesti jos kaupan tarjonta muuttuu usein tai jos kauppa myy useisiin maihin. Tekoälyn käyttäminen asiantuntijana tuotteen kuvausten laatimisessa kannattaa, koska se ei vain pysty luomaan kuvauksia nopeasti, vaan jos pyydät sitä, se käyttää erityisiä menetelmiä, jotka lisäävät myyntiä, kuten:

  • AIDA — eli teksti, joka on jäsennelty kuluttajan ostopäätöksentekoprosessin vaiheiden mukaan: Huomio, Kiinnostus, Halua ja Toiminta,
  • FAB — se tarkoittaa Ominaisuuksia, Etuja ja Hyötyjä. Se on myyntitekniikka, joka sisältää tuotteen ominaisuuksien, sen etujen kilpailijoihin nähden ja omistamisen hyötyjen esittämisen asiakkaalle.

On syytä käyttää työkaluja, kuten:

  • ChatGPT Plus — käyttää GPT-4:ää, parasta saatavilla olevaa tekstin generointimallia, joka voi luoda tuotteen kuvauksia millä tahansa kielellä ja muotoilla ne kaupan tarpeiden mukaan,
  • Jasper — tekoälytyökalu, jossa on valmiita malleja, joita voidaan käyttää tuotteen kuvausten luomiseen,
  • Google Bard — on varustettu kyvyllä liittää kuvia, joten se voi luoda tuotteen kuvauksia valokuvista.

Koodin generointi tekoälyn avulla

Tekoäly ohjelmointiasiantuntijana? Tässä kohdassa kauppiaiden tulisi olla erittäin varovaisia, elleivät he ole itse ohjelmointiasiantuntijoita. Koodin generointi tekoälyn avulla on paitsi houkuttelevaa myös erittäin riskialtista. Kokeneen ohjelmoijan käsissä nämä työkalut voivat nopeuttaa ohjelmistokehitystä ja mahdollistaa tuotteiden ja palveluiden nopeamman toimituksen. Mutta kouluttamattoman käyttäjän käsissä ne voivat merkittävästi pidentää prosessia ja luoda virheitä, jotka ovat erittäin vaikeita havaita.

Tekoäly asiantuntijana

Lähde: Internet

Tässä ovat kolme parasta tekoälytyökalua koodaukseen:

  • GitHub Copilot — GitHubin ja OpenAI:n yhteistyössä kehittämä, GitHub Copilot on tekoälypohjainen ohjelmointiassistentti, joka ehdottaa kokonaisia rivejä tai koodilohkoja kirjoittaessasi. Se on koulutettu julkisilla koodivarastoilla ja ymmärtää useita ohjelmointikieliä ja koodaus tyylejä. Se mukautuu ja oppii jokaisen ohjelmoijan ainutlaatuisesta koodaus tyylistä, mikä tekee siitä yhä hyödyllisemmän työkalun ajan myötä,
  • Replit GhostWriter — on toinen vaikutusvaltainen tekoälypohjainen koodausassistentti, joka on suunniteltu auttamaan kehittäjiä kirjoittamaan tehokasta, korkealaatuista koodia. GhostWriter on ainutlaatuinen kyvyssään täydentää koodia reaaliajassa sen kirjoittamisen aikana, mikä vähentää aikaa, joka kuluu luurankokoodin kirjoittamiseen ja syntaksivirheiden etsimiseen. Se on täydellisesti integroitu Replitin verkkopohjaiseen koodieditoriin, mikä mahdollistaa kehittäjien kirjoittaa, suorittaa ja virheenkorjata koodia yhdessä paikassa,
  • Amazon CodeWhisperer — Kuten GhostWriter, se tarjoaa reaaliaikaisia ehdotuksia, kattaa koodifragmentteja tai kokonaisia toimintoja, kiitos valtavan tietämyksensä miljardeista koodiriveistä.

Kysynnän ja hinnoittelun ennustaminen

Tuotteiden ja palveluiden kysynnän ymmärtäminen ja ennustaminen on ratkaisevan tärkeää tuotannon suunnittelussa ja varastonhallinnassa. Tekoäly asiantuntijana voi tarjota tarkkoja ennusteita analysoimalla suuria määriä tietoa eri lähteistä.

On syytä käyttää yhtä suosituista työkaluista:

  • Pricefx — on B2C-verkkokaupan hinnoittelun hallintapohja, joka käyttää tekoälyä hintojen optimointiin reaaliajassa. Se mahdollistaa henkilökohtaisen hinnoittelun asiakkaille, dynaamisen hinnoittelun markkinamuutoksiin reagoimiseen ja hinnoitteluprosessin automatisoinnin,
  • Competera — alusta vähittäishintojen optimointiin, joka käyttää tekoälyä ja koneoppimista optimaalisten verkkokauppahintojen määrittämiseen ja ylläpitämiseen. Se toimii reaaliajassa, laskemalla erilaisia hintayhdistelmiä keskimääräisten katteiden nostamiseksi noin 6%,
  • Zilliant — käytetään B2B-yritysten hintojen hallintaan. Se tarjoaa työkaluja niiden asettamiseen, päivittämiseen ja tuotteiden hinnoittelusuhteiden hallintaan. Se mahdollistaa myös muutosten kaskadoinnin kaikissa hinnoittelumalleissa.

Tekoäly asiantuntijana logistiikan optimoinnissa

Logistiikassa tekoäly auttaa prosessien optimoinnissa, toimitusreittien suunnittelusta ajoneuvokaluston hallintaan. Nämä teknologiat mahdollistavat tehokkaamman ja kustannustehokkaamman toimitusketjun hallinnan. Hyvä esimerkki on Locus (https://locus.sh/), alusta, joka käyttää koneoppimista toimitusreittien, kaluston hallinnan ja varaston suunnittelun optimointiin.

Tekoäly asiantuntijana

Lähde: Locus (https://locus.sh/).

Tekoäly aivoriihiasiantuntijana

Usein tapahtuu, että tuotteen kehittämisen aikana yritys tarvitsee kertaluonteista konsultointia asiantuntijalta, joka sattuu olemaan poissa. Tällaisessa tapauksessa on myös syytä kokeilla tekoälyn roolia tässä. Vaikka tekoäly asiantuntijana ei ole 100% luotettava ja sen neuvoja on tarkistettava joka kerta, se voi silti tarjota arvokkaita neuvoja ja auttaa muuttamaan näkökulmia, jotka johtavat suoraan mielenkiintoisempaan keskusteluun ja ehdottaa uusia tutkimusalueita.

Kuinka rakennat tiimin, joka yhdistää ihmiset ja tekoälyn hyödyntämään molempien vahvuuksia?

Tekoälyn integroiminen asiantuntijana ihmistiimiin vaatii molempien osapuolten ainutlaatuisten vahvuuksien ymmärtämistä ja hyödyntämistä. Ihmiset tuovat luovuutta, empatiaa ja kykyä monimutkaiseen kriittiseen ajatteluun, kun taas tekoäly tuo nopeutta, tarkkuutta ja kykyä käsitellä valtavia tietomääriä. Tässä on joitakin vaiheita onnistuneen hybriditiimin rakentamiseksi.

On kriittistä kouluttaa tiimi käyttämään tekoälyä sen täyden potentiaalin saavuttamiseksi. Edistä yhteistyötä kannustamalla ihmisen intuitioiden ja tekoälyn tarkkuuden välistä vaihtoa. Varmista joustavuus ja sopeutumiskyky uusiin teknologioihin samalla kun ylläpidät eettisyyttä ja läpinäkyvyyttä tekoälyn käytössä. Tämä synergia voi johtaa innovatiivisiin ratkaisuihin ja lisääntyneeseen tiimituottavuuteen.

Tekoäly asiantuntijana

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa