ChatGTP markkinatutkimukseen - sisällysluettelo
- Mitä mahdollisuuksia ChatGPT tarjoaa markkinatutkimukseen?
- ChatGPT kuluttajatrendien ja -tarpeiden analysoimiseen
- ChatGPT työkaluna markkinasegmentoinnissa
- Kuinka tehdä yhteistyötä ChatGPT:n kanssa markkinatutkimuksessa uusien liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamiseksi?
- Miten ChatGPT markkinatutkimuksessa voi parantaa kohdentamista?
- Mitkä ovat ChatGPT:n rajoitukset markkinatutkimuksen kontekstissa?
- Jos ei ChatGPT, niin mitä sitten?
- Yhteenveto. Keskeiset hyödyt ja haasteet, jotka liittyvät ChatGPT:n käyttöön markkinatutkimuksessa
Mitä mahdollisuuksia ChatGPT tarjoaa markkinatutkimuksessa?
ChatGPT markkinatutkimuksessa on todellinen aarre jokaiselle markkinoijalle. Vaikka markkinoilla on monia erikoistyökaluja, jotka käyttävät tekoälyä markkinatutkimuksessa, on hyödyllistä aloittaa ChatGPT:stä ymmärtääkseen sen kykyjen monimuotoisuutta ja laajuutta. Joten, miten ChatGPT toimii markkinatutkimuksessa, ja mitä toimintoja voit käyttää? Tässä ovat viisi päämahdollisuutta:
- suurten tekstidatasetien analysointi – järjestelmä voi sekunneissa analysoida valmiita tweetti-, julkaisu-, kommentti-, artikkeli- ja raporttipaketteja etsiessään trendejä, käyttäytymismalleja, mielipiteitä ja asiakasmieltymyksiä,
- kyselyjen ja tutkimushaastattelujen luominen – kun sille annetaan sopiva kysymys, ChatGPT luo kiinnostavia tutkimuskysymyksiä, jotka on räätälöity yrityksen tarpeisiin,
- apua asiakassegmentoinnissa – kun annat ChatGPT:lle asiakastietojoukon, se auttaa ryhmittelemään käyttäjiä yhtenäisiin segmentteihin demografisten ominaisuuksien, elämäntapojen, ostotottumusten sekä muiden kategorioiden perusteella, joita et ehkä ole huomannut,
- tarkkojen kuluttajapersoonien luominen – ChatGPT analysoi asiakastietoja ja voi auttaa luomaan tarkkoja ja eläviä profiileja ihanteellisista asiakkaista näiden tietojen perusteella,
- kilpailuanalyysi ja markkinarakojen tunnistaminen – kun sille annetaan tarvittavat tiedot yrityksestä, ChatGPT on erittäin hyödyllinen etsiessään nichejä, joissa kilpailijoita ei ehkä ole, ehdottaen kehitysmahdollisuuksia.
On ratkaisevan tärkeää antaa ChatGPT:lle pääsy yrityksen tietoihin. Ilmaista ChatGPT-versiota käyttäen voit vain liittää tiedot keskusteluikkunaan, mikä ei ole kovin kätevä ratkaisu. Lisäksi se mahdollistaa vain hyvin rajallisen määrän tietojen välittämistä. Tiedostojen liittäminen kyselyyn on mahdollista vain ChatGPT Plus -tilauksen kanssa. Vaikka se maksaa 20 dollaria kuukaudessa, on vaikeaa löytää parempaa sijoitusta.
ChatGPT kuluttajatrendien ja -tarpeiden analysoimiseen
Lisäetu maksullisessa ChatGPT-versiossa on pääsy internetiin. Yksi ChatGPT:n keskeisistä eduista on kyky analysoida kuluttajatrendejä nopeasti ja kattavasti. ChatGPT markkinatutkimuksessa analysoi muun muassa:
- artikkelit ja blogikirjoitukset – sekä ne, jotka on tallennettu sen “muistiin”, eli ne, jotka on julkaistu vuonna 2023, että ne, jotka löytyvät internetistä, jolloin ChatGPT voi tarkastella ajankohtaisia blogikirjoituksia ja poimia mielenkiintoisia signaaleja markkinamuutoksista,
- toimialaraportit – järjestelmä käsittelee myös tietoja analyyttisista raporteista, jotka ovat saatavilla avoimella lisenssillä täydentääkseen kuvaa kuluttajatrendeistä.
- asiakasarviot – kerätty sosiaalisesta mediasta ja arvostelusivustoilta.
Tämän perusteella se tekee johtopäätöksiä koskien:
- kuluttajatrendejä – se voi vastata kysymykseen, mitkä tuotteet, palvelut ja elämäntavat ovat kasvamassa tai vähentymässä suosiota,
- asiakastarpeita – analysoimalla asiakasarvioita, ChatGPT markkinatutkimuksessa poimii keskeiset tarpeet, ongelmat ja esteet, joihin kannattaa puuttua tarjouksella.
ChatGPT markkinatutkimuksessa on korvaamaton tuki markkinamahdollisuuksien tunnistamisessa ja tarjousten mukauttamisessa muuttuvien asiakasmieltymysten mukaan. Se voi myös auttaa ennustamaan tulevia käyttäytymismalleja. On kuitenkin syytä olla varovainen. Jos ChatGPT markkinatutkimuksessa ei saa riittävän yksityiskohtaisia tietoja, se voi hallusinoida, tarjoten vakuuttavaa mutta virheellistä tietoa.
ChatGPT markkinasegmentoinnin työkaluna
Markkinasegmentointi on tehokkaan kohdentamisen perusta markkinointitoiminnassa. ChatGPT voi osoittautua äärimmäisen hyödylliseksi asiakassegmenttien tunnistamisessa ja analysoimisessa.
Tämä järjestelmä pystyy käsittelemään sekä demografisia tietoja (ikä, sukupuoli, koulutus, asuinpaikka) että tietoja asiakaskäyttäytymisestä, asenteista ja elämäntavoista. Tämän perusteella luodaan kohderyhmiä, joilla on samankaltaisia ominaisuuksia ja vaatimuksia.
ChatGPT osoittautuu erittäin tehokkaaksi markkinatutkimuksessa:
- lajittelemalla asiakaskannan koherentteihin segmentteihin käytettävissä olevien tietojen avulla,
- tunnistamalla yhteisiä piirteitä asiakkaiden keskuudessa määritellyissä segmenteissä,
- antamalla segmenteille ainutlaatuisia nimiä, jotka heijastavat niiden ominaisuuksia,
- ennustamalla segmenttien kehityksen kokoa ja suuntia tulevaisuudessa.
Tämä tarkka segmentointi mahdollistaa kohdennetummat tarjoukset ja viestinnän.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Kuinka tehdä yhteistyötä ChatGPT:n kanssa markkinatutkimuksessa uusien liiketoimintamahdollisuuksien tunnistamiseksi?
Yksi ChatGPT:n mielenkiintoisimmista taidoista on markkina-analyysi ja käyttämättömien nichejen tunnistaminen, joissa kasvupotentiaali on vailla huomiota. Kuinka tämä kyky voidaan aktivoida?
Ensinnäkin on arvokasta “ruokkia” järjestelmää mahdollisimman laajalla tiedolla omasta toimialastasi, kilpailijoista ja asiakkaista – mitä enemmän tietoa, sitä paremmat tulokset. Hyödyntääkseen ChatGPT:n potentiaalia markkinatutkimuksessa tällä alueella, on suositeltavaa:
- pyytää ChatGPT:ltä analyysiä kilpailijoiden toimista ja tunnistamista alueista, joissa heidän toimintansa on minimaalista,
- kysyä suoraan markkinanichejen ja asiakassegmenttien tunnistamisesta, joiden tarpeet eivät tällä hetkellä ole tyydytettyjä,
- esittää kysymys innovatiivisista tuoteformaateista tai asiakaspalvelumenetelmistä, joita kilpailijat eivät vielä käytä.
Tämän perusteella tekoälyn pitäisi tuottaa konkreettisia suosituksia kehityssuunnista, liiketoimintamahdollisuuksista ja mahdollisista markkinoiden “valkoisista alueista”. On suositeltavaa tutkia näitä oivalluksia tarkemmin perinteisten kuluttajatutkimusten avulla.
Kuinka ChatGPT markkinatutkimuksessa voi parantaa kohdentamista?
Oikean yleisön saavuttaminen on tehokkaan verkkomainonnan perusta. ChatGPT tarjoaa mielenkiintoisia mahdollisuuksia verkkokampanjoiden kohdentamisen parantamiseen. Se voi muun muassa tarkasti:
- analysoida kohderyhmiä demografisten ominaisuuksien, kiinnostuksen kohteiden tai ostoaikomusten perusteella,
- auttaa tunnistamaan lupaavimmat yleisösegmentit,
- luoda profiileja edustavista käyttäjistä määritellyissä kohderyhmissä,
- ehdottaa tehokkaimpia mainoskanavia ja -formaatteja tietylle segmentille, ja
- arvioida tiettyjen mainosten yhteensopivuutta niiden yleisön mieltymysten kanssa, ehdottaen mahdollisia muutoksia.
Kiitos tämän, pystyt maksimoimaan mahdollisuudet mainosviestien toimittamiseksi kiinnostuneille yleisöille. Lisäksi ChatGPT mahdollistaa näiden oletusten nopean tarkistamisen luomalla näytteitä kohdennetuista mainoksista yhdessä suositusten kanssa siitä, mitä parantaa niiden sisällössä, grafiikassa ja kanavavalinnassa. Tällainen ennakkoptimointi viestille ennen kampanjaa parantaa merkittävästi sen tehokkuutta.
Mitkä ovat ChatGPT:n rajoitukset markkinatutkimuksen kontekstissa?
Vaikka ChatGPT markkinatutkimuksessa etuja on kiistattomia, on tärkeää olla tietoinen tämän työkalun tietyistä rajoituksista:
- se perustuu ensisijaisesti olemassa olevien tietojen analysoimiseen, mikä voi vääristää todellista markkinakuvaa,
- ChatGPT:n vastausten laatu riippuu siitä, kuinka paljon ja kuinka luotettavia tietoja sille “ruokitaan”; mitä enemmän todellisia kuluttajatietoja, sitä paremmat tulokset,
- joitakin vivahteita asiakaskäyttäytymisessä voi olla haastavaa tulkita pelkästään kuivien tietojen perusteella; inhimillinen intuitio ja suora yhteys kuluttajaan ovat tällaisissa tapauksissa hyödyllisiä.
Siksi on ratkaisevan tärkeää työskennellä ChatGPT:n kanssa markkinatutkimuksessa – yhdistämällä ChatGPT:n tuottamat tiedot perinteisten kuluttajatutkimusmenetelmien, ensisijaisten markkinatutkimusten ja henkilökohtaisten havaintojen kanssa, jotta saavutetaan kattavin ymmärrys tilanteesta.
Jos ei ChatGPT, niin mitä?
Jos markkinoijat eivät halua tai voi käyttää ChatGPT:tä markkinatutkimuksessa sääntelysyistä, on olemassa vaihtoehtoisia tekoälypohjaisia työkaluja:
- Hotjar – se on työkaluvalikoima käyttäytymisen analysoimiseen. Ominaisuudet, kuten verkkosivustovierailujen tallennukset, lämpökartat tai kyselyt, mahdollistavat vuorovaikutusten seuraamisen sivustolla. Nämä tiedot mahdollistavat pullonkaulojen, käyttäjäkokemuksen ongelmien ja optimointia vaativien alueiden tunnistamisen,
- Google Trends – Googlen ilmainen työkalu, joka analysoi avainsanojen, lauseiden, aiheiden kiinnostusta ja suosiota ajan ja paikan mukaan. Se on loistava resurssi kuluttajatrendien, kyselyjen kausivaihteluiden, tiettyjen tuotteiden kysynnän kasvun tai laskun vaiheiden seuraamiseen,
- Gephi – avoimen lähdekoodin alusta, jota kutsutaan “datan Photoshopiksi”, sitä käytetään sosiaalisten verkostojen, ihmisten ja brändien välisen yhteyden visualisointiin ja analysoimiseen. Työkalu mahdollistaa vaikutusvaltaisten solmujen (yksilöiden), viestintäkanavien ja ryhmäjakojen tunnistamisen. Tätä arvokasta tietoa hyödynnetään esimerkiksi sosiaalisen median strategioissa.

Lähde: GoogleTrends (https://trends.google.com/trends/)

Lähde: Gephi (https://gephi.org/features/)
Yhteenveto. Keskeiset edut ja haasteet, jotka liittyvät ChatGPT:n käyttöön markkinatutkimuksessa
ChatGPT markkinatutkimuksessa on voimakas analyyttinen työkalu, jolla on suuri potentiaali markkinatutkimuksen alalla. ChatGPT:n käytön keskeiset edut sisältävät sen kyvyn suorittaa kattavia ja monidimensionaalisia analyysejä tietojoukoista, paljastaen odottamattomia oivalluksia. Lisäksi se tarjoaa arvokasta tukea markkinamahdollisuuksien ja uhkien tunnistamisessa.
Samalla on syytä muistaa tietyt rajoitukset ChatGPT:n ja muiden tekoälytyökalujen käytössä, kuten ykseyksinkertaistamisen, virheellisten tietojen tulkintojen tai suoran yhteyden puuttumisen markkinaan riski. Kuitenkin nämä ovat riskejä, jotka ilmenevät myös ihmisten tietoanalyysissä.
Viisas tiedon integrointi ChatGPT:stä omien kenttä tutkimustesi tuloksiin on avain maksimoida se arvo, jonka tekoäly voi tuoda strategiseen liiketoimintapäätöksentekoon. Tämä tarjoaa valtavan mahdollisuuden nykyaikaisille markkinatutkimusammattilaisille.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa