Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev | Tekoäly liiketoiminnassa #115

Onko tekoäly uhka kehittäjille?

Vaikka kysymykset tekoälyn kehittämisen vaaroista ovat jonkin verran laantuneet, ja arjessa käytettävät tekoälytyökalut jättävät edelleen paljon toivomisen varaa, uudet kehitykset ja läpimurrot saavat meidät kysymään näitä kysymyksiä yhä uudelleen. Tekoälyn kehittäminen liiketoiminnassa ja ohjelmoinnissa herättää paljon innostusta ja keskustelua.

Ohjelmoinnin näkökulmasta on olemassa peruskysymys ammatin tulevaisuudesta – onko tekoäly todella uhka ohjelmoijille, vai tuleeko siitä heidän suurin liittolaisensa, niin että tekoälyä taitavasti käyttävät ohjelmoijat pystyvät rakentamaan minkä tahansa sovelluksen nopeasti ja virheettömästi? Vastatakseen tähän kysymykseen on tarpeen tarkastella joitakin keskeisiä argumentteja:

1. Tekoäly ei korvaa ihmisiä, mutta ne, jotka osaavat käyttää sitä tehokkaasti, korvaavat ne, jotka eivät halua tai kykene tekemään niin.

Esimerkki tästä on tekoälyn käyttö rutiinitehtävien automatisoimiseksi, mikä mahdollistaa kehittäjien keskittyä monimutkaisempiin ongelmiin.

2. Nykyisessä kehitysvaiheessa tekoäly ei kykene korvaamaan kokeneita ohjelmoijia, jotka työskentelevät monimutkaisissa järjestelmissä.

Kuitenkin se pystyy automatisoimaan joitakin tehtäviä ja merkittävästi lisäämään näiden asiantuntijoiden tehokkuutta. Esimerkiksi se voi automaattisesti generoida koodia suhteellisen yksinkertaisille toiminnoille.

Kuitenkin tämä ei saisi olla huolenaihe. Esimerkkejä ovat koodin automaattinen tarkistaminen sovellettujen ohjelmointimallien suhteen tai perus testien luomisen automatisointi.

4. Tekoäly voi automatisoida joitakin ohjelmoijan työn osa-alueita, mutta se ei täysin korvaa ohjelmoijaa.

Ohjelmoijia tarvitaan edelleen tekemään tärkeitä päätöksiä, ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia ja luomaan lisäarvoa tuottavaa ohjelmistoa. Esimerkiksi tietojärjestelmien arkkitehtuurin suunnittelu, mikä vaatii syvällistä analyysiä ja liiketoiminnan ymmärrystä.

Devin

Siirrytäänpä Devin:iin, innovatiiviseen työkalun, joka, vaikka on tällä hetkellä vain Cognitionin julkaisema teaser (https://www.cognition-labs.com), osoittaa tekoälyn kehittämisen tulevaisuuden ohjelmoinnin alalla.

Devin, maailman ensimmäinen täysin autonominen tekoälyohjelmoija, on vastaus ohjelmistokehitysteollisuuden kasvavaan automaatiohaluun. Sen kyky oppia uusia teknologioita, löytää ja korjata virheitä koodissa sekä kouluttaa ja mukauttaa omia tekoälymallejaan tekee siitä korvaamattoman työkalun kehittäjille. Devinin keskeisiä ominaisuuksia ovat:

• kyky suunnitella ja toteuttaa monimutkaisia tehtäviä itsenäisesti,
• autonomia virheiden löytämisessä ja korjaamisessa koodissa,
• kyky oppia uusia teknologioita itsenäisesti.

Cognition on julkaissut vertailun Devinin kyvyistä tunnettujen ohjelmointia tukevien kielimallien suorituskykyyn. Päättely- ja johtopäätöksenteossa Devin ylitti tänään saatavilla olevat parhaat mallit, kuten OpenAI:n GPT-4 ja Anthropicin Claude 2, useilla prosenttiyksiköillä.

Microsoft AutoDev

Seuraava askel kehitysprosessien automatisoinnissa on AutoDev, täysin automatisoitu tekoälypohjainen ohjelmistokehitysympäristö. Sen keskeiset periaatteet ovat tekoälyjärjestelmien autonomian, tehokkuuden ja turvallisuuden lisääminen. Ja mikä tärkeintä, toisin kuin Devin, se on saatavilla avoimen lähdekoodin mallina, mikä tarkoittaa, että se on kaikkien saatavilla.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

AutoDevin käytön pääetuna on, että se auttaa valtavasti toistuvien tehtävien automatisoinnissa. Esimerkki tästä on yksikkötestien automaattinen generointi, mikä mahdollistaa kehittäjien keskittyä monimutkaisempaan projektin osa-alueeseen.

Toinen kysymys on kyky luoda agenteja, jotka tarkistavat toistensa suorituskykyä. Tämä vähentää virheitä ja mahdollistaa tekoälyn tarkistaa itse luomiensa ratkaisujen suorituskykyä, mikä mahdollistaa kehittäjien keskittyä luovaan ongelmanratkaisuun ja innovaatioon. Esimerkiksi AutoDev rakentaa ja ottaa käyttöön sovelluksia automaattisesti, ja tämä antaa kehittäjille enemmän aikaa uusien ominaisuuksien suunnitteluun.

Yhteistyö tekoälyn kanssa vai ohjelmointitehtävien automatisointi?

Tekoälyn pariohjelmointi on ratkaisu, jota useimmat ohjelmistokehittäjät käyttävät tänään, GitHubin tekemän tutkimuksen mukaan – jopa 92 % Yhdysvaltojen kehittäjistä. Se auttaa nopeuttamaan työtä 55 % (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). Tekoäly voi täydentää toistuvia koodirivejä tai ehdottaa lisätoimintoja ohjelmointimalleista tai aiemmista esimerkeistä.

Tekoälyn yhteistyön ja ohjelmointitehtävien automatisoinnin kontekstissa on syytä pohtia, mikä lähestymistapa on hyödyllisempi. Ja tarvitsemmeko valita yksi vai yhdistää ne viisaasti. Toisaalta yhteistyö tekoälyn kanssa voi merkittävästi parantaa kehittäjien työtä, esimerkiksi automatisoimalla koodin testauksen, mikä mahdollistaa nopeamman ja tarkemman mahdollisten virheiden havaitsemisen.

Toisaalta ohjelmointitehtävien täydellinen automatisointi voi johtaa ohjelmistovirheisiin, joita on vaikea havaita ja jotka voivat olla vaarallisia, sekä tärkeän toiminnallisuuden puutteeseen, kuten turvallisuuteen. On tärkeää muistaa, että tekoäly oppii saatavilla olevista tietovarastoista, joita ovat luoneet eritasoiset ohjelmoijat. Jopa virheiden kanssa. Lisäksi monilla ohjelmistoratkaisuilla ei ole kattavaa dokumentaatiota tai suurta määrää julkisesti saatavilla olevia esimerkkejä, joten tekoälyllä on rajallinen ymmärrys siitä, miten ne toimivat. Tämä voi johtaa hallusinaatioihin, eli tekoälyn keksimään palasia käytetyistä ratkaisuista ja niiden API:sta.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Yhteenveto. Tuleeko englannista pääasiallinen ohjelmointikieli?

Tekoälyn ja työkalujen, kuten Devin ja AutoDev, kehittäminen, jotka käyttävät tekoälyagentteja, luo uusia mahdollisuuksia ja haasteita ohjelmistokehitysteollisuudelle. Englannin kielen kasvavan roolin myötä uutena ohjelmointikielenä – jota käytetään avustajille komentoja antaessa – siitä tulee toinen kieli, jonka monet ohjelmoijat tarvitsevat hallita entistä paremmin kuin ennen. Tekoälyn täyden potentiaalin toteuttamiseksi on tärkeää keskittyä paitsi ohjelmoinnin teknisiin näkökohtiin myös viestintätaitojen kehittämiseen ja liiketoiminnan sekä kulttuurisen kontekstin ymmärtämiseen, joka on kriittistä ohjelmistojen rakentamiselle…ihmisille.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.