Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna | AI liiketoiminnassa #12

Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) soveltaminen liiketoiminnassa tarjoaa valtavia mahdollisuuksia kehitykselle ja automaatiolle. Se liittyy monenlaisiin alueisiin, kuten tunteellisten reaktioiden analysoimiseen sosiaalisessa mediassa, jossa se voi vihjata siitä, miten brändiä nähdään, sekä teollisten koneiden ääni- ja intuitiiviseen käyttöön. Mitkä ovat NLP-sovellusten näkymät pian?

Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna – sisällysluettelo:

1. Johdanto
2. NLP liiketoiminnassa – mitä se voi tehdä tänään?
3. NLP:n tulevaisuus liiketoiminnassa
4. Yhteenveto

Johdanto

Olemme kirjoittaneet siitä, miten luonnollinen kielen käsittely toimii, tai miten koneet ja tekoäly voivat ymmärtää kieltä, tässä artikkelissa. Olemme myös jo maininneet, miten se toimii automaattisessa asiakirjakäsittelyssä, sosiaalisen median analyysissä, automaattisessa käännöksessä ja chatboteissa, sekä tekstissä että äänessä. Tänään kuitenkin keskitymme lyhyeen yleiskatsaukseen muista liiketoimintaa kiinnostavista NLP (luonnollisen kielen käsittely) sovelluksista. Siitä, mitä on saatavilla tänään. Ja myös siitä, mitä mahdollisuuksia avautuu NLP:lle lähitulevaisuudessa.

NLP liiketoiminnassa – mitä se voi tehdä tänään?

Yksi jännittävä NLP-sovellus, joka on todella kätevä verkkokaupan pyörittämisessä, on tekstianalyysi. Esimerkiksi asiakasarvostelujen analysoiminen asiakaspalautesivustoilla voi ehdottaa arvokkaita ehdotuksia myymälän tarjonnasta tai tuotteiden parantamisesta. Asiakasarvostelujen tutkiminen mahdollistaa liiketoimintapäätösten tekemisen tehokkaammin sekä strategioiden kehittämisen, jotka vastaavat asiakastodellisuutta.

Tekstianalyysiä kutsutaan myös tekstikaivaukseksi. Koska tekoälyn avulla on mahdollista “kaivaa esiin” tietoa ja käyttäytymismalleja rentoon, luonnolliseen tapaan kirjoitetusta tekstistä. Nämä voivat olla esimerkiksi malleja tiettyjen tuotteiden ostotiheydestä tai tyytyväisyyden asteesta valinnan jälkeen, joita ihmiset eivät näe analysoidessaan kommentteja. Sen sijaan ne voivat tarjota arvokasta tietoa asiakkaille. Tämä tieto mahdollistaa puolestaan personoinnin tai datalähtöisten markkinointistrategioiden ja tekoälyn soveltamisen tietyn asiakkaan tarpeisiin.

Tekoäly, joka yhdistää analyysi- ja tekstikaivamiskyvyt, on myös kykenevä valmistamaan tarkkoja ja faktapohjaisia yhteenvetoja. Tämä sisältää liiketapaamisten sisällön, jonka jälkeen jokainen osallistuja voi saada tekstimuotoisen muistiinpanon, joka sisältää tärkeimmät havainnot. Kyky tiivistää tekstejä ja tehdä johtopäätöksiä lähdemateriaaleista nopeuttaa myös markkina- ja kilpailututkimusta, sillä suurempaa raporttia voi tarkastella nopeasti tekoälyn valmistamien muistiinpanojen avulla, jotka hyödyntävät luonnollisen kielen käsittelyn tarjoamia mahdollisuuksia.

Kuitenkin on syytä mainita, että ei vain ymmärtäminen vaan myös puheentuottaminen liiketoimintayhteydessä. Erilaiset chatbotit ja voicebotit ovat yleisiä muun muassa hotellin ja matkailun alalla. Kiitos automaattisen käännöksen ja luonnollisen äänen viestintätavan, NLP:n käyttö varmistaa erinomaisen asiakastyytyväisyyden. Hotellin valinnasta, lennon varaamisesta, aina reaaliaikaisesti haettuun matkailutietoon. Kaikki nämä mahdollisuudet ovat mahdollisia vain luonnollisen kielen käsittelyn ansiosta.

NLP:n tulevaisuus liiketoiminnassa

Pyykinpesukone, joka muistuttaa sinua kohteliaalla äänellä ohjelman päättämisestä, tai jääkaappi, joka muistuttaa sinua täyttämään appelsiinimehuvarastosi, ovat tänään saatavilla olevia ratkaisuja. Maailma ympärillämme puhuu yhä enemmän: esineiden internet (IoT) ja tekoälyn nopea kehitys tekevät antureista ja ääni-interaktioista kaikkialla läsnä olevia.

Tulevaisuuden luonnollisen kielen analyysi voi sisältää paitsi kirjoitettuja ja puhuttuja lausuntoja myös tunteita ilmaisivia mukana olevia merkkejä. Puhutussa kielessä tämä sisältää äänenvoimakkuuden ja sävyn sekä puhenopeuden. Ja puhekielisessä kirjoitetussa kielessä – julkaistujen emotikonien, meemien tai kuvien analysoinnin. Vielä suurempi analyysikenttä avautuu, kun lausuntoa analysoidaan videon tallenteesta, jossa puhuva henkilö tai henkilöt voidaan nähdä.

Jos ei-verbaalisen viestinnän analyysi, jota tukee tekoäly, on osa NLP:tä, on mahdollista ymmärtää paitsi lausunnon merkitys myös sen aikomus. Ei-verbaalinen viestintä avaa kentän käyttäytymisten ja asenteiden tulkinnalle, jotka välittävät merkitystä, mukana olevia tunteita ja viestin tarkoitusta. NLP yhdistettynä kuvantunnistukseen (tietokonenäkö) mahdollistaa kasvojen ilmeiden, liikkeiden sekä eleiden merkityksen tulkinnan. Ja tekoälyä tukevat analyysityökalut tekevät lisäjohtopäätöksiä siitä, milloin ja missä asiakkaat ovat kiinnostuneita tuotteesta tai palvelusta.

Yhteenveto

Albert Mehrabianin sanat seuraavat luonnollisen kielen käsittelyn analyysiämme: Inhimillisestä viestinnästä vain 7 % perustuu sanojen välittämään tietoon. Äänen sävy 38 % määräytyy ja jopa 55 % on ei-verbaalista viestintää. Ne, jotka ovat mukana luonnollisen kielen käsittelyssä ja sen yhteyksissä muihin tekoälyn aloihin, tietävät tämän myös. Tulemme varmasti ihmettelemään, mitä johtopäätöksiä nopeasti oppiva tekoäly pian tekee käyttäytymisestämme ja eleistämme.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.