Hyperautomaatio – sisällysluettelo:
Globaali hyperautomaatio-markkina oli arvoltaan noin 9 miljardia dollaria vuonna 2021. Sen odotetaan kasvavan noin 26,5 miljardiin dollariin vuoteen 2028 mennessä, ja vuosittainen kasvuvauhti (CAGR) on noin 23,5 % vuosina 2022–2028. Tämä merkittävä kasvu on seurausta hyperautomaatioon liittyvistä käytännön liiketoimintasovelluksista. Arkisten tehtävien muuttamisesta johtamisen vallankumoukseen, hyperautomaatio on avain tulevaisuuteen suuntautuvassa, automatisoidussa liiketoimintaympäristössä.
Mitä on hyperautomaatio?
Hyperautomaatio on käsitys yrityksen prosessien kokonaisvaltaisesta automatisoinnista edistyneiden teknologioiden avulla. Se sisältää, mutta ei rajoitu:
- Liiketoimintaprosessien robotisointiin (Robotic Process Automation, RPA),
- Sovellusohjelmointirajapintoihin (API),
- Keinoälyyn (AI),
- Koneoppimiseen (ML) ja
- Luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) teknologioihin.
Sen tavoitteena on vähentää ihmisen väliintulon tarvetta toistuvissa tehtävissä keskittyen luovaan työhön ja kilpailuedun rakentamiseen.
Hyperautomaatio tarjoaa seuraavat pääedut:
- yrityksen toimintakustannusten vähentäminen,
- ajan ja ihmisten resurssien säästäminen,
- virheiden poistaminen,
- suurempi joustavuus,
- merkittävä toimintojen skaalautuvuus ja
- asiakaspalvelun laadun parantaminen.
Kuitenkin haasteet, kuten korkeat alkuinvestointikustannukset tai erikoistuneen tiedon tarve, voivat olla este monille yrityksille.
Hyperautomaatio vs. automaatio
Hyperautomaatio eroaa perinteisestä automaatiosta mittakaavassa ja laajuudessa. Kun automaatio keskittyy yksittäisiin tehtäviin, hyperautomaatio kattaa koko yrityksen prosessit ja ekosysteemin ja pyrkii kattavaan digitaaliseen transformaatioon sen sijaan, että se parantaisi vain yksittäisten toimintojen tehokkuutta.
Automaatio
Automaatio tarkoittaa teknologian käyttöä toistuvien tehtävien ja prosessien manuaalisen suorittamisen minimoimiseksi tai poistamiseksi. Työkalut, kuten make.com tai Zapier, mahdollistavat tehtävien automatisoinnin, kuten tietojen siirtämisen eri sovellusten välillä, ilmoitusten luomisen tai tehtävien aikatauluttamisen. Esimerkiksi Zapier voi automaattisesti päivittää taulukon Google Sheetsissä, kun uusi merkintä lisätään Google Formsissa.

Lähde: make.com (https://www.make.com/)
Hyperautomaatio
Hyperautomaatio puolestaan on kehittyneempi automaation muoto, joka yhdistää erilaisia teknologioita, kuten keinoälyä (AI), robotiikkaprosessien automaatiota (RPA) ja sovellusohjelmointirajapintoja (API), luodakseen järjestelmän, joka voi automaattisesti hallita ja optimoida monimutkaisia, monivaiheisia liiketoimintaprosesseja.

Lähde: Keysight (https://www.keysight.com)
Hyperautomaatio sisältää työkaluja, kuten RPA-alustoja, jotka integroituvat eri järjestelmiin API:en kautta automatisoimaan laajan valikoiman tehtäviä ja prosesseja.
Hyperautomaatio liiketoiminnassa
Hyperautomaatio sovellukset liiketoiminnassa sisältävät, mutta eivät rajoitu:
- HR ja rekrytointi – robotit analysoivat rekrytointiasiakirjoja, kuten ansioluetteloita ja saatekirjeitä, ja esikarsivat ehdokkaita automaattisesti, aikatauluttavat rekrytointitapaamisia ja lähettävät ilmoituksia. Esimerkiksi Santander-pankki on toteuttanut täysin digitaalisen rekrytointiprosessin hyperautomaatioon perustuen,
- Rahoitus ja kirjanpito – RPA:n ja API:n yhdistelmä yhdessä keinoälyn kanssa mahdollistaa koko raporttien ja laskujen luontiprosessin automatisoinnin, asiakirjojen kirjaamisen ja maksujen tarkistamisen,
- Valmistus ja toimitusketju – teollisuus soveltaa hyperautomaatioita varaston seurannassa, tuotannon aikatauluttamisessa, automatisoidussa raportoinnissa ja muissa asioissa, mikä vähentää seisokkiaikaa ja parantaa ajantasaisia toimituksia.
Kuinka toteuttaa hyperautomaatio?
Hyperautomaatio toteuttaminen keskikokoisessa yrityksessä voi olla monimutkainen prosessi, joka vaatii huolellista suunnittelua ja toteutusta. Tässä on vaiheita, jotka voivat auttaa sinua järjestämään ja toteuttamaan sen:
- Nykytilan analyysi – aluksi sinun on tunnistettava ja arvioitava nykyiset liiketoiminta- ja teknologiaprosessit, jotka aiot automatisoida. Ymmärtäminen siitä, mitä teknologioita käytetään tällä hetkellä ja tunnistaminen alueista, joita voidaan parantaa hyperautomaatioilla, on avain sen onnistuneeseen toteuttamiseen.
- Tavoitteiden määrittäminen – toinen vaihe on asettaa erityiset, mitattavissa olevat tavoitteet, joita haluat saavuttaa hyperautomaatioiden toteuttamisella, kuten tehokkuuden lisääminen, virheiden vähentäminen tai asiakaspalvelun parantaminen.
- Teknologian valinta – yhtä tärkeää on valita sopivat teknologiat toteutettavaksi, kuten robotiikkaprosessien automaatiotyökalut (RPA), keinoäly (AI) ja sovellusohjelmointirajapinnat (API).
- Prosessisuunnittelu – kaikki yrityksessä toimivat prosessit eivät ole automaation arvoisia sellaisenaan, todennäköisesti sinun on kehitettävä uusia prosesseja ja menettelyjä, jotka automatisoidaan ja integroidaan valittujen teknologioiden kautta.
- Kehittäminen ja testaus – hyperautomaatiojärjestelmän rakentaminen, konfigurointi ja testaaminen varmistaaksesi, että se täyttää vaatimukset ja saavuttaa tarkoitetut tavoitteet on pitkä prosessi, johon on osallistuttava sekä hyperautomaatiospesialisteilla että yrityksen tiimillä.
- Tiimin koulutus – kouluttaa työntekijöitä, jotka tulevat työskentelemään uuden järjestelmän kanssa, jotta he ymmärtävät, miten sitä käytetään ja miten he voivat käyttää sitä päivittäisessä työssään.
- Toteutus – hyperautomaatiojärjestelmän käytäntöön saattaminen, sen suorituskyvyn seuraaminen ja mahdollisten toteutuksen aikana ilmenevien ongelmien ratkaiseminen.
- Optimointi – Hyperautomaatiojärjestelmän suorituskyvyn säännöllinen seuranta ja parannusten tekeminen sekä ongelmien raportointi ja niiden jatkuva ratkaiseminen ovat välttämättömiä, jotta hyperautomaatiojärjestelmä voi edelleen edistää liiketoimintatavoitteita.
Hyperautomaatio toteuttaminen on pitkäaikainen prosessi, joka vaatii merkittävää sitoutumista johtoryhmiltä ja resursseilta. Kun se on suunniteltu ja toteutettu oikein, hyperautomaatio voi merkittävästi parantaa tehokkuutta ja innovaatioita yrityksessä.
Hyperautomaatio teknologiat – API ja RPA
Robotiikkaprosessien automaatio (RPA) on teknologia, joka mahdollistaa tylsien, toistuvien tehtävien automatisoinnin “roboteilla”, jotka voivat jäljitellä ihmisten toimintoja sovellusten käytössä. Perusmuodossaan RPA voi esimerkiksi kopioida tekstiä valitusta selainikkunasta ja liittää sen taulukkoon. Kun RPA:ta varustetaan keinoälyllä, se voi käsitellä erittäin monimutkaisia prosesseja, valiten sopivia toimintoja riippuen saadusta tuloksesta tietyssä vaiheessa. RPA:n avulla voidaan automatisoida prosesseja, kuten vahinkojen käsittely, nopeuttaen asiakaspalvelua ja säästäen henkilöstön aikaa.
Toisaalta sovellusohjelmointirajapinnat (API) mahdollistavat viestinnän eri sovellusten ja järjestelmien välillä kooditasolla. API:t mahdollistavat tietojen vaihdon eri järjestelmien välillä ohjelmoitavalla tavalla. Esimerkiksi Google-dokumenttien luominen muiden järjestelmien tietojen perusteella voi olla hyödyllistä skenaarioissa, kuten automaattisessa laskujen luomisessa verkkokaupoissa.
RPA:n ja API:n yhdistelmä voi tarjota parasta molemmista maailmoista, mahdollistaen sekä pinnallisen että syvän automaation, mikä johtaa suurempaan tehokkuuteen ja joustavuuteen liiketoimintaprosessien automatisoinnissa. Tämä hybridi-lähestymistapa voi olla erityisen hyödyllinen monimutkaisissa liiketoimintaympäristöissä, joissa eri järjestelmät ja prosessit on integroitava maksimaalisen toimintatehokkuuden saavuttamiseksi.
Yhteenveto
Hyperautomaatio on epäilemättä yksi lupaavimmista ja häiritsevimmistä käsitteistä liiketoimintaprosessien automatisoinnissa viime vuosina. Yhdistämällä edistyneiden teknologioiden, kuten RPA:n ja API:en, potentiaali, jota täydentävät keinoäly ja koneoppiminen, se avaa mahdollisuuksia yrityksille vähentää kustannuksia ja parantaa toimintatehokkuutta. Sen tavoite on yrityksen kokonaisvaltainen digitaalinen transformaatio poistamalla manuaalisen käsittelyn tarve toistuvissa tehtävissä.
Hyperautomaatio eroaa perinteisestä automaatiosta mittakaavassa – se kattaa koko prosessit yksittäisten tehtävien sijaan. Se säästää kustannuksia, aikaa ja ihmisten resursseja sekä vähentää virheitä.
Sillä on laajat sovellukset liiketoiminnassa, ja sitä voidaan toteuttaa asiakaspalvelussa, HR:ssä, rahoituksessa tai toimitusketjussa. Kuitenkin, jotta näin voidaan tehdä, muutosprosessi on analysoitava ja suunniteltava huolellisesti. Vaikka hyperautomaatioiden toteuttaminen ei ole helppoa, ja täysin automatisoitu yritys on edelleen tieteiskirjallisuuden aluetta, hyperautomaatio tulee varmasti pian olemaan modernin liiketoiminnan arkipäivää.
Hyperautomaatio voi mullistaa modernien yritysten toiminnan, mutta se vaatii huolellista ja asteittaista käyttöönottoa, jotta ihmisten ja koneiden työn välinen tasapaino säilyy. Sen täysi potentiaali voidaan saavuttaa taitavasti yhdistämällä erilaisia teknologioita.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa