AI pk-yrityksissä. Kuinka pk-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa hyödyntämällä tekoälyä? | Tekoäly liiketoiminnassa #113

AI:n edut pk-yrityksille

Jotta voimme löytää tekoälyn potentiaalin pienille ja keskikokoisille yrityksille, meidän on ensin ymmärrettävä alueet, joilla se voi olla tehokkaimmillaan. Tekoäly ei ole enää vain suurten yritysten teknologiaa. Vaikka sen käyttö ei ole vielä laajalle levinnyt – tuoreen KPMG:n tutkimuksen mukaan 15 % Puolan pienistä ja keskikokoisista yrityksistä on ottanut käyttöön tekoälyratkaisuja viime vuoden aikana, ja 13 % suunnittelee tekevänsä niin. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Tämä kasvava innostus ei varmasti ole sattumaa. Tekoälyn avulla pienemmät yritykset saavat käyttöönsä työkaluja, jotka mahdollistavat tehokkuuden lisäämisen samalla kun toimintakustannuksia vähennetään. PK-yrityksille tämä tarkoittaa kykyä laajentaa toimintojaan, käyttää resursseja tehokkaammin ja lopulta kilpailla suurempien kilpailijoiden kanssa paremmilla ehdoilla.

Kuitenkin tekoälyn potentiaali pk-yrityksissä ylittää säästöt. Joustavat tekoälyjärjestelmät voivat taitavasti ennustaa trendejä analysoimalla valtavia tietomääriä, mikä helpottaa strategisten liiketoimintapäätösten tekemistä.

Liiketoimintaprosessit, jotka ovat alttiita optimoinnille

Tekoälyn tuki tarjoaa pk-yrityksille valtavan tilan keskeisten toimintojen optimointiin. Tarkastellaan valittuja alueita, joilla tekoälyn käyttöönotto tuottaa konkreettisia tuloksia:

• toistuvien tehtävien automatisointi – Tekoälyjärjestelmät suorittavat menestyksekkäästi tehtäviä, kuten tietojen syöttöä, laskujen lähettämistä tai sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamista. Ne käsittelevät monotonisuutta tehokkaammin kuin ihmiset, mikä mahdollistaa työntekijöiden keskittymisen monimutkaisempiin ja luovempiin haasteisiin,
• sisällön tuottaminen ja brändin vahvistaminen – säännöllinen uuden, kiinnostavan sisällön julkaiseminen tukee sivuston sijoitusta ja rakentaa bränditietoisuutta. Tämä on kuitenkin usein haaste pienille markkinointiosastoille. Tekoäly helpottaa ainutlaatuisen sisällön luomista – sosiaalisen median julkaisuista grafiikoihin ja videoihin,
• asiakassuhteiden hallinta – laajalle levinnyt personointi näyttelee yhä tärkeämpää roolia asiakasuskollisuuden rakentamisessa. Tekoäly mahdollistaa asiakkaiden vuorovaikutuksen brändisi kanssa yksityiskohtaisen seurannan (esim. analysoimalla sivustolla vietettyä aikaa, käyntien tiheyttä tai ostohistoriaa). Tämän tiedon perusteella voit suositella relevantteja tuotteita ja palveluja suhteiden vahvistamiseksi,
• tietojen analysointi ja automatisoitu päättely – koneet ovat ihmisiä ylivoimaisempia valtavien tietomäärien käsittelyssä. Itseoppivien algoritmien ansiosta tekoäly voi havaita jopa pieniä, hienovaraisia kaavoja ja trendejä, jotka ylittävät ihmisen analyyttiset kyvyt. Oikein käytettynä tämä tieto muuttuu tärkeiden oivallusten lähteeksi liiketoiminnan kehittämiseksi.

Tekoälytyökalut ja -alustat pk-yrityksille

Uudenlaisten järjestelmien, kuten ChatGPT:n (https://chat.openai.com/) ja Google Geminin (https://gemini.google.com/), syntyminen mullistaa jo pk-yritysten lähestymistapaa tekoälyn käyttöön. Edistyneiden koneoppimisalgoritmien avulla ne voivat analysoida lähes mitä tahansa Internetissä saatavilla olevaa tietoa ja antaa oivaltavia, räätälöityjä vastauksia.

Vaikka ne ovat yleiskäyttöisiä työkaluja, tekoälylle kysymysten esittämisen (prompting) ansiosta voit saada niistä oivaltavia johtopäätöksiä hyvin valituista lähteistä. Mahdollisuus liittää omia asiakirjoja puolestaan tekee chatbotit asiantuntijoiksi, jotka ovat saatavilla sormiesi ulottuvilla.

Tekoälytyökalujen valikoima pk-yrityksille kasvaa edelleen. Jasper (https://www.jasper.ai/) tai Canva (https://www.canva.com) mahdollistavat ensiluokkaisten tekstin ja graafisten materiaalien luomisen, kun taas Synthesia (https://www.synthesia.io/) ja Runway (https://runwayml.com/) keskittyvät videotuotantoon. Avoimen lähdekoodin kielimallit, joita voidaan muokata erityisiin liiketoimintatarpeisiin ja jopa asentaa omalle tietokoneelle, ovat myös mielenkiintoinen vaihtoehto.

Nykyään on yli 13 000 työkalua, jotka käyttävät tekoälyä, ja on syytä aloittaa esimerkiksi There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) tai hieman pienemmästä Futuropediasta (https://futurepedia.io/). Selkeän työkaluluokittelun ja hakukoneen avulla on helppo löytää ratkaisu, joka sopii organisaatiosi tarpeisiin.

On syytä muistaa, että työkalujen lisäksi voit myös tutustua erikoiskoulutukseen. Loppujen lopuksi Boston Consulting Groupin työntekijöille tehdyn tutkimuksen mukaan hyvin käytetty tekoäly voi parantaa työntekijöiden tuottavuutta 40 %. Huonosti käytettynä se kuitenkin vähentää sitä 18 %:lla (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Tekoälystrategia

Tekoälyn käyttöönotto on prosessi, joka vaatii huolellista suunnittelua ja johdonmukaista toteutusta. Jotta pk-yritykset voivat menestyksekkäästi kilpailla suurempien yritysten kanssa ja toteuttaa tekoälyä juuri siellä, missä siitä on eniten hyötyä, on tarpeen:

• suorittaa auditointi liiketoimintaprosesseista ja liiketoiminta-alueista, jotka ovat alttiita optimoinnille,
• määritellä tavoitteet ja odotettavat hyödyt (esim. tuottavuuden lisääminen, kustannusten vähentäminen, myynnin lisääminen),
• arvioida tarvittavat investoinnit, resurssit ja koulutus.

On syytä aloittaa käynnistämällä pilottiprojekteja erilaisten tekoälyratkaisujen testaamiseksi. Tämä mahdollistaa oletusten nopean vahvistamisen ja helpottaa suunnan muuttamista, jos toteutus ei tuota odotettuja tuloksia.

Toteutuksen helpottamiseksi kannattaa harkita yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa, jotka voivat auttaa kehittämään organisaatiosi erityistarpeisiin räätälöityä strategiaa. Menestyksen avain on säännölliset tarkastelut, tulosten arviointi ja toteutettujen järjestelmien optimointi. Toisin sanoen strateginen lähestymistapa ja toimintojen läpinäkyvyys, jotka helpottavat yrityksen tiimin ymmärtämään muutoksia ja osallistumaan jokaiseen vaiheeseen muutosprosessissa.

Lähde: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Toimintaparadigman muuttaminen tekoälyn avulla

Tekoälyn käyttöönotto pk-yrityksissä merkitsee perustavanlaatuista muutosta liiketoimintamallissa. Nämä muutokset vaikuttavat usein lähes jokaiseen liiketoiminnan osa-alueeseen – päivittäisestä toiminnasta asiakasvuorovaikutukseen ja strategisiin toimiin. Tässä on esimerkkejä alueista, joilla voimakkaat paradigma muutokset ovat jo ilmeisiä:

• asiakirjojen käsittely – luonnollisen kielen käsittelyn avulla tekoäly voi auttaa automatisoimaan yrityksen työnkulkua, laskuista kirjeenvaihtoon ja logistiikkasiakirjoihin,
• sisällön tuottaminen ja brändikuvan parantaminen – tekoälytyökalut, kuten ChatGPT, ovat muuttumassa de facto -yhteistyökumppaneiksi luoville osastoille. Ne mahdollistavat ainutlaatuisen sisällön välittömän luomisen – ammattimaista tekstiä, houkuttelevia grafiikoita ja jopa dynaamisia, trendikkäitä videoilmoituksia. Kaikki tämä vahvistaa brändiäsi ja tuottaa liidejä,
• liiketoiminta-analytiikka – edistyneet algoritmit käsittelevät valtavia tietomääriä ja havaitsevat jopa hienovaraisia kaavoja, jotka ihmisiltä saattavat jäädä huomaamatta. Tämä syvä analyysi markkinoista ja asiakkaista mahdollistaa tarkempien strategisten päätösten tekemisen datan, ei intuitiivisten päätösten, perusteella,
• kestävä kehitys – tekoäly on myös mullistanut tapamme tarkastella kestävyyskysymyksiä. Älykkäät järjestelmät auttavat seuraamaan energiankulutusta, analysoimaan toimintojen hiilijalanjälkeä ja tunnistamaan optimointikohteita. Lisäksi ne voivat ennustaa ja estää hukkaa mallintamalla tulevia skenaarioita.

Turvallisuus tekoälyn aikakaudella

Kun tekoälyn merkitys liiketoiminnassa kasvaa, kasvaa myös tarve varmistaa kerättyjen tietojen turvallisuus ja niiden käsittely. Yhtä tärkeitä ovat eettiset kysymykset, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön, selitettävän tekoälyn toteuttamiseen ja läpinäkyviin tietojenkäsittelykäytäntöihin. Tekoälyn tukeminen tuo siis mukanaan sekä mahdollisuuksia että riskejä:

1. Kyberturvallisuus. Tekoäly voi tunnistaa mahdollisia haavoittuvuuksia järjestelmissä ja ennustaa kyberhyökkäysyrityksiä. Esimerkiksi Mastercardin kehittämä teknologia tunnistaa mahdollisesti petolliset tapahtumat jopa 50 millisekunnissa, kolme kertaa tehokkaammin kuin vanhemmat järjestelmät. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Tämä antaa pk-yrityksille pääsyn edistyneisiin turvallisuusominaisuuksiin, jotka aiemmin olivat saatavilla vain suurille yrityksille.
2. Tietosuoja. Samalla tekoälyjärjestelmien integrointi vaatii korkeimpia tietosuojastandardeja, erityisesti herkille asiakas- tai työntekijätiedoille. Algoritmit, jopa parhaat, voivat sisältää virheellisten johtopäätösten riskin, jotka johtavat päätöksiin, jotka rikkovat yksilön yksityisyyttä. Siksi tekoälyratkaisuja tulisi toteuttaa varovaisesti, analysoimalla mahdollisia vaikutuksia.
3. Läpinäkyvyys. Tekoälyä toteutettaessa järjestelmien vastuullisuus ja tietojenkäsittelyn läpinäkyvyys tulisi ottaa huomioon alusta alkaen. Tämä on erityisen tärkeää käsiteltäessä henkilötietoja, sekä asiakkaiden, työntekijöiden että yritykselle työpaikkaa hakevien ehdokkaiden tietoja.

Jatkuva koulutus ja kehitys

Tekoälyn onnistunut käyttöönotto vaatii pk-yrityksiltä useiden esteiden voittamista. Ensimmäinen on tarve lisäkoulutukselle työntekijöille, jotka heidän on opittava käyttämään työkaluja ja usein otettava uusia vastuita. Toinen on riittävän budjetin kohdistaminen muutosprosessille.

Molempien esteiden voittaminen vaatii päättäväisyyttä ja tietoista ponnistusta taitojen parantamiseksi monilla tasoilla. On tarpeen kouluttaa ei vain johtajia ja operatiivisia tiimejä, vaan myös kehittää analyyttisten tai digitaalisten tuotejohtajien taitoja. On syytä harkita yhteistyötä asiantuntijoiden kanssa, jotka voivat auttaa ymmärtämään kunkin tekoälyratkaisun erityispiirteitä ja valitsemaan oikeat työkalut.

Tekoälypohjainen digitaalinen muutos on evolutiivinen prosessi. Käytössä olevien järjestelmien säännöllinen päivittäminen ja työntekijöiden uudelleenkoulutus varmistavat, että pk-yritykset pysyvät innovaation aallolla ja eivät vain pysy kilpailijoiden mukana, vaan myös ohittavat heidät.

Lähde: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Yhteenveto. Kilpailuetu tekoälyn avulla pk-yrityksille

Voiko tekoäly auttaa pk-yrityksiä kilpailemaan suurten kanssa? Ehdottomasti kyllä. Yrityksen rakenteen muuttaminen, uusien taitojen hankkiminen tai innovatiivisten työkalujen käyttöönotto kilpailukyvyn lisäämiseksi on paljon helpompaa pk-yrityksessä.

Pk-yritykset voivat ehdottomasti hyötyä tekoälyn potentiaalista ja nähdä sen todellisena kilpailuetuna suuria yrityksiä vastaan.

Prosessien optimointi, asiakastietoanalyysin kautta personointi, tuotteiden ja palveluiden tarjonnan parempi räätälöinti ja siten myynnin ja asiakasuskollisuuden lisääminen – tämä on vasta tekoälyn positiivisen vaikutuksen alku pk-yrityksissä.

Parannettujen työkalujen (kuten PowerBI ja Tableau) avulla pk-yritykset saavat myös pääsyn markkina-analyysiin ja oivalluksiin suurten yritysten tasolla. Samaan aikaan edistyneet tekoälyalgoritmit tarjoavat kyvyn ennustaa kuluttajatrendejä ja suunnitella yrityksen kasvustrategioita tarkemmin.

Kilpailuetu tekoälyn tuen avulla johtuu kokonaan uudesta automaation, analyysin ja liiketoimintaprosessien optimoinnin mittakaavasta ja tasosta. Se johtuu myös yrityksen työntekijöiden kykyjen vahvistamisesta, jotka voivat suorittaa tehtävänsä nopeammin ja tarkemmin. Investointi näihin alueisiin tänään voi määrittää jopa pienimmän liiketoiminnan tulevan menestyksen.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.