14. maaliskuuta 2023 OpenAI julkaisi viimeisimmän version ChatGPT:stä. Viimeiset kuusi kuukautta laboratorioiden rauhassa koulutettu ChatGPT-4 sisältää enemmän parametreja, parempaa lyhytaikaista muistia ja parannettua ohjattavuutta. Se on myös tarkempi kuin edeltäjänsä, ja se on vähemmän todennäköistä keksiä faktoja tai tuottaa haitallista sisältöä. Mutta mitä tämä kaikki tarkoittaa liiketoiminnalle? Lue lisää saadaksesi lisätietoja.

Liiketoimintamahdollisuudet ChatGPT-4:llä – sisällysluettelo:

  1. Mikä on GPT-4?
  2. Mitä uutta ChatGPT-4:ssä on?
  3. Ohjattavuus GPT-4:ssä
  4. Laajempi konteksti ja parempi muisti
  5. ChatGPT-4:n sovellukset liiketoiminnassa
  6. Mitä ongelmia ChatGPT-4 voi aiheuttaa?
  7. Yhteenveto

Mikä on GPT-4?

GPT-4, aivan kuten edellinen versio, on eräänlainen tekoäly (AI), joka on loistava tekstin ymmärtämisessä ja tuottamisessa. GPT tarkoittaa:

  • Generatiivinen – kykenevä tuottamaan uusia vastauksia itsenäisesti sen sijaan, että se vain valitsisi olemassa olevista vaihtoehdoista,
  • Esikoulutettu – eli koulutettu valtavilla määrillä tekstidataa auttaakseen oppimaan luonnollisen kielen kaavoja ja rakenteita,
  • Transformer – perustuu syvään transformer-neuroverkkoarkkitehtuuriin.

Toisin sanoen, GPT-4 on kielimalli, joka kykenee itseparantumiseen, mikä tarkoittaa, että se voi korjata omia virheitään. Se pystyy myös tunnistamaan merkityksellisimmät tiedot punnitsemalla jokaisen syötteen. Tärkeintä on, että GPT-4 on suunniteltu ymmärtämään sanojen ja lauseiden välisiä suhteita, mikä mahdollistaa merkityksellisempiä vastauksia. Kuitenkin valtavan kysynnän ja jatkuvan työn vuoksi, jotta useammat käyttäjät saisivat käyttöönsä, saatat usein joutua odottamaan melko pitkään vastausta.

ChatGPT-4

Mitä uutta ChatGPT-4:ssä on?

ChatGPT-4:llä on yksi merkittävä haitta verrattuna edeltäjäänsä: se ei ole ilmainen. Kuitenkin sen kyvyt kompensoivat tätä haittaa. Voit käyttää mallia OpenAI API:n ja uuden tilauspalvelun, ChatGPT Plus, kautta.

The OpenAI API

OpenAI API:ta on laajennettu käsittelemään ei vain tekstiä, vaan myös kuvia. Tämä tarkoittaa, että malli on tullut multimodaaliseksi. Toisin sanoen se pystyy nyt ottamaan kuvasyötteen ja kuvaamaan, mitä se “näkee”. Tällä hetkellä tätä ominaisuutta testaa Be My Eyes, organisaatio, joka tukee näkövammaisia. Tämä uusi toiminto osoittautuu uskomattoman hyödylliseksi, erityisesti ostosten tai navigoinnin aikana, sillä se voi tunnistaa ja lukea tuotelaput tai auttaa yksilöitä löytämään tiensä kaupungissa.

GPT-4 on yhdistänyt kuvantunnistus- ja tekstintuottokyvyt koodin ja tekstin generointiin, mikä tekee siitä arvokkaan työkalun nopeaan prototyyppaukseen. Valitettavasti ominaisuus ei ole vielä julkisesti saatavilla. Kuitenkin voit pian kokeilla seuraavia tekniikoita:

  • piirtää verkkosivuston asettelun paperille, kirjoittaa käsin jokaisen moduulin sisällön ja ottaa kuvan tästä prototyypistä – GPT-4 luo verkkosivuston sen perusteella käyttäen esimerkiksi HTML:ää ja CSS:ää,
  • kuvata iOS-sovelluksen konseptia ja luonnostella sen käyttöliittymän, ja GPT-4 luo prototyyppikoodin.

ChatGPT Plus

Vaikka uusi keskustelu noudattaa samoja periaatteita kuin edeltäjänsä, sillä on muutamia etuja:

  • Se on 40 % tarkempi kuin GPT-3, mikä tarkoittaa, että sen vastaukset ovat luotettavampia faktatiedon osalta, vaikka on silti suositeltavaa tarkistaa ne.
  • Se on 82 % vähemmän todennäköistä tuottaa haitallista ja pahantahtoista sisältöä.

Liiketoimintanäkökulmasta uskomme, että mielenkiintoisimmat parannukset liittyvät kahteen keskeiseen alueeseen: ohjattavuuteen ja vastausten pituuteen. Kuvaillaan niitä tarkemmin.

Ohjattavuus GPT-4:ssä

Yksi edellytys pidempien, merkityksellisten ja johdonmukaisten sisältöjen luomiselle on mallin ohjattavuus. Ohjattavuuden avulla malli ei voi hämmentyä kontekstista poimituista kysymyksistä, ja voit keskustella sen kanssa ikään kuin se olisi oikea henkilö, eikä vain joukko sanoja.

Helpoin tapa ymmärtää, miten ChatGPT-4 integroi ohjattavuutta, on aloittaa kehotteesi yhdellä seuraavista lauseista:

  • “Vastaa kuin…”
  • “Toimi kuin…”
  • “Olet henkilö, joka…”

Tällä tavalla voit käydä keskustelua simuloidun kanssa:

  • asiantuntija,
  • asiakas,
  • kilpailija,
  • mentori,
  • konsultti.

Uusi keskustelu pysyy roolissaan, vaikka yrittäisit hämmentää sitä kysymällä kinkkisiä kysymyksiä.

Laajempi konteksti ja parempi muisti

Toinen merkittävä muutos, joka on otettu käyttöön GPT-4:ssä, on vastausten pituuden ja mallin muistikapasiteetin lisääminen. Tämän päivityksen myötä se voi tuottaa pidempiä, yksityiskohtaisempia vastauksia sekä ymmärtää paremmin aiempien lausuntojen kontekstia keskustelussa. Vertailun vuoksi, ChatGPT-3 tuotti enintään 8 000 sanan vastauksia. Sen seuraaja voi tuottaa koherentteja lausuntoja jopa 25 000 sanaa.

Tämän seurauksena GPT-4 voi potentiaalisesti olla vielä hyödyllisempi liiketoiminnassa, erityisesti aloilla, joissa tarvitaan monimutkaista, pitkäaikaista ja kontekstuaalista viestintää asiakkaiden, kumppaneiden tai työntekijöiden kanssa.

Tässä vaiheessa on syytä mainita Chain-of-Thought Prompting, joka on tekniikka, joka mahdollistaa tehokkaamman viestinnän GPT-4:n kanssa. Antamalla sarjan toisiinsa liittyviä kehotteita, jotka rakentuvat toistensa päälle, Chain-of-Thought -kehotus voi auttaa ohjaamaan kielimallia tuottamaan koherentimpia ja merkityksellisempiä vastauksia. Esimerkiksi voit kysyä sitä seuraavia kysymyksiä:

  1. Mitkä ovat startup-rahoituksen pääasialliset lähteet?
  2. Mitkä ovat omien varojen käyttämisen hyvät ja huonot puolet verrattuna ulkoisten varojen hankkimiseen?
  3. Kuinka enkelisijoittajat ja pääomasijoitusyhtiöt eroavat toisistaan startupien rahoittamisessa?

Näin varmistat, että GPT-4 ymmärrää kontekstin ja antamansa tiedot ovat yksityiskohtaisia ja tarkkoja.

ChatGPT-4:n sovellukset liiketoiminnassa

Kiitos nykyisen mallin parannuksista, GPT-4 on parempi:

  • Asiakaspalvelu – paremman lyhytaikaisen muistin ja ohjattavuuden ansiosta GPT-4:ää voidaan käyttää asiakaspalvelun osittaiseen automatisointiin ja proaktiiviseen tukeen, mikä nopeuttaa vastausaikaa ja parantaa vastausten laatua.
  • Sisällöntuotanto – ammattilaiskirjoittajan valvonnassa ja oikealla huolellisuudella GPT-4 voi auttaa tuottamaan korkealaatuista sisältöä blogeihin, verkkosivustoille ja markkinointimateriaaleihin, mukautuen brändin tyyliin ja sävyyn.
  • Data-analyysi – edistyneiden kehotteiden ansiosta GPT-4:ää voidaan käyttää suurten tekstidatasetien, kuten asiakasarvostelujen ja markkinaraporttien, analysoimiseen, jotta voidaan löytää nousevia trendejä ja oivalluksia.
  • Liiketoimintaprosessien automatisointi – GPT-4 API:n kautta voi automaattisesti luoda raportteja, analysoida sopimuksia, tiivistää ja jopa kirjoittaa sähköposteja, mikä säästää aikaa ja lisää tehokkuutta.
  • Prototyyppaus ja ohjelmistokehitys – kuten olemme aiemmin maininneet, GPT-4 voi nopeuttaa prototyyppausprosesseja ja koodin generointia, mikä voi vähentää uusien tuotteiden tai toimintojen toteuttamiseen kuluvaa aikaa.

Mitä ongelmia ChatGPT-4 voi aiheuttaa?

Kuitenkin, huolimatta lukuisista parannuksista, ChatGPT-4 voi silti luoda ongelmia, joita et voi sivuuttaa, jos haluat käyttää sitä liiketoiminnassa. Tässä on joitakin niistä:

  • Se tuottaa koodia, joka voi sisältää virheitä, joita ihmisten on vaikea tunnistaa. Tämä johtuu siitä, että tällaiset virheet eivät ole sellaisia, joita ihmiset yleensä tekevät. Siksi on tärkeää tarkistaa tekoälyn tuottamat vastaukset huolellisesti ennen niiden toteuttamista yrityksesi verkkosivustolla. Laajemmassa kontekstissa on tärkeää huomata, että vastuuttoman tekoälyn käytön seurauksena voi syntyä Internetin turvallisuusongelmia.
  • Alhainen laatuinen sisältö, jota tuottavat… ihmiset. Yritykset ulkoistavat suurten sisältömäärien luomisen yksinkertaisten, toistuvien kehotteiden perusteella päteville ihmisille. Jos GPT:n tuottamia materiaaleja julkaistaan ilman valvontaa, ne voivat olla huonolaatuisia. Suuren määrän sisällön julkaiseminen ei paranna sivuston näkyvyyttä tai asiakashankintaa, sillä keskiössä on nyt hyödyllisyys, ei määrä.
  • Vaikka GPT-4 on tarkempi kuin edeltäjänsä, se voi silti tuottaa faktavirheitä. Siksi on tärkeää, ettei sitä käsitellä erehtymättömänä tietolähteenä, vaan tukevana työkaluna, jonka vastaukset tulisi tarkistaa.
  • Huolimatta pitkästä keskustelumuististaan, se voi menettää kontekstin monimutkaisissa keskusteluissa, kuten asiakaspalvelussa, teknisissä ongelmanratkaisuissa tai sisällöntuotannossa. Tällaisissa tapauksissa on tarpeen muistuttaa mallia aiemmista vastauksista, mikä valitettavasti rajoittaa sen hyödyllisyyttä itsenäisenä työkaluna.
  • Vaikka haitallisen sisällön suodattamisessa on tapahtunut parannuksia, GPT-4 voi silti tuottaa sopimattomia tai kiistanalaisia vastauksia.

Yhteenveto

Parannettu tarkkuus, parempi lyhytaikainen muisti ja ohjattavuus sekä alhaisempi riski haitallisen sisällön tuottamiseen – näin voimme tiivistää GPT-4:n parannukset edeltäjiinsä verrattuna. Saatavilla OpenAI API:n ja ChatGPT Plus -tilauksen kautta, malli kykenee tuottamaan pidempiä, koherentimpia vastauksia ja lupaa pääsyn kuvankäsittelyyn lähitulevaisuudessa. Mallin ohjattavuus mahdollistaa luonnollisempia keskusteluja ja tiukkaa tehtävien noudattamista. Kuitenkin GPT-4:llä on edelleen ongelmia, kuten virheiden tuottaminen, kontekstin menettäminen tai sopimattomien vastausten antaminen. Silti sen kehityksen nopeus herättää kysymyksen: onko kukaan todella vapaa näistä ongelmista?

Lue myös: 3 upeaa tekoälykirjoittajaa, jotka sinun on kokeiltava tänään.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa