AI matkailualalla | AI liiketoiminnassa #79

Miten matkailuala voi hyötyä tekoälyn käyttöönotosta?

Tekoäly avaa merkittäviä mahdollisuuksia matkailualalle, mahdollistaen kustannusten optimoinnin, parannetun asiakaspalvelun laadun ja lisääntyneet tulot. Tässä on joitakin erityisiä etuja:

• takatoimintojen automatisointi, kuten varauksien käsittely esimerkiksi. Tämä säästää aikaa ja vähentää kustannuksia,
• asiakaspreferenssien ja käyttäytymisen analysointi tarjousten ja suositusten personoimiseksi, mikä lisää ostomahdollisuuksia ja tyytyväisten matkailijoiden uskollisuutta,
• chatbotit, jotka sujuvoittavat viestintää asiakkaiden kanssa, minimoivat turhauttavat odotusajat ja lisäävät tyytyväisyyttä palvelun käytön aikana,
• dynaamiset hinnoittelujärjestelmät, jotka perustuvat kysyntään ja tarjontaan tulojen maksimoimiseksi.

Kuten näette, tekoäly voi tukea matkailualaa monilla tasoilla. Lisäksi se auttaa hallitsemaan kausivaihteluita ja käsittelemään ennakoimattomia tapahtumia, kuten COVID-19-pandemiaa.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoäly Airbnb:ssä

Airbnb käyttää tekoälyä tunnistaakseen käyttäjien kiinnostuksen kohteet, personoidakseen hakutuloksia ja parantaakseen matkailukokemuksia.

Yksi Airbnb:n keskeisistä projekteista tekoälyn alalla on LATEX-järjestelmä. Sitä käytetään kiinteistön ominaisuuksien, kuten mukavuuksien tai näkymien, erottamiseen jäsentämättömästä tekstidatasta. Tämän tiedon perusteella Airbnb luo personoituja kiinteistösuosituksia, jotka on räätälöity jokaisen vieraan mieltymysten mukaan.

Lisäksi yritys on kehittänyt oman järjestelmänsä vuokrakiinteistöjen valokuvien luokittelemiseksi. Tämän järjestelmän ansiosta on mahdollista muun muassa automaattisesti valita paras kansikuvaksi sopiva kuva tietylle kategoriolle, kuten ranta- tai vuoristomaisemille.

Airbnb kehittää myös intensiivisesti koneoppimismalleja arvioidakseen listojen laatua ja houkuttelevuutta. Näitä käytetään myöhemmin hakutulosten esittämisessä. Mitä korkeampi arvio, sitä korkeammalle lista sijoittuu.

Expedia – tehokkain tekoälyn käyttöönotto

Expedia toteuttaa intensiivisesti tekoälyratkaisuja sellaisilla alueilla kuin:

• asiakkaan elinkaaren arvon (CLV) ennustaminen,
• monenlaisten matkasuositusten tuottaminen,
• ranking-mallien optimointi.

Expedian koneoppimismallit voivat tarkasti arvioida asiakkaan elinkaaren arvon tai asiakkaan transaktioiden kokonaisarvon ajan myötä. Tietoa käytetään myöhemmin markkinointi- ja asiakaspalvelustrategioissa.

Yritys parantaa myös jatkuvasti suositusalgoritmejaan. Se käyttää nyt mekanismeja, jotka lisäävät ehdotettujen matkojen monimuotoisuutta, jotta jokainen asiakas löytää jotain sopivaa.

Expediassa työskennellään myös mallien parantamiseksi, jotka ovat vastuussa listojen sijoittamisesta hakutuloksissa. Eri menetelmiä testataan, mukaan lukien ne, jotka parantavat esitettyjen hotellien tai lentojen monimuotoisuutta.

Lähde: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago ja majoitusarvioiden optimointi

Trivago erikoistuu majoitustarjousten etsimiseen ja vertailuun yli 200 kumppanisivustolta. Yrityksen päähaasteena on oikein arvioida satojatuhansia saatavilla olevia hotelleja, huoneistoja ja majoituksia siten, että relevantit vaihtoehdot näkyvät hakutulosten kärjessä.

Tätä varten Trivago käyttää intensiivisesti koneoppimismalleja. Niissä käytetään muun muassa historiallista tietoa tietyn majoituksen suosiosta ja samankaltaisten profiilien vieraiden mieltymyksistä.

Kuitenkin, jotta käyttäjille ei esitetä vain suosituimpia ja usein valittuja kohteita, yritys on ottanut käyttöön erityisen hyödyntämis- ja tutkimusmekanismin. Sen tarkoituksena on tasapainottaa hyvin arvioitujen listojen suosittelu ja vähemmän tunnettujen vaihtoehtojen tutkiminen piilotettujen aarteiden löytämiseksi.

Yhteenveto. Tekoälyn tulevaisuus matkailualalla

Tekoäly on jo läsnä lähes kaikilla matkailualan osa-alueilla tänään. Se tukee sekä yritysten keskeisiä liiketoimintaprosesseja että vaikuttaa suoraan matkailijoiden kokemuksiin.

Asiantuntijat ennustavat, että tekoälyn rooli tulee kasvamaan tulevina vuosina. Uudet koneoppimismallit mahdollistavat entistä paremman ymmärryksen asiakkaiden tarpeista ja ainutlaatuisten, personoitujen kokemusten luomisen matkojen aikana.

Mutta tämän saavuttamiseksi on tarpeen löytää tasapaino digitalisaation ja seikkailun sekä yllätyksen säilyttämisen välillä, mikä tekee matkustamisesta niin erityistä. Ilman muuta matkailun tulevaisuus kuuluu tekoälylle.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.