Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi? | Tekoäly liiketoiminnassa #59

Johdanto tekoälyn kypsyysanalyysiin

Tekoälyn kypsyysanalyysi on diagnostinen työkalu, joka auttaa arvioimaan, kuinka laajasti organisaatio hyödyntää tekoälyn kykyjä. Analyysin metodologia ottaa huomioon useita tekijöitä, mukaan lukien:

• tekoälyn hyödyntäminen päivittäisissä liiketoimintaprosesseissa — esimerkiksi asiakaspalveluchatin tai verkkokaupan suositusjärjestelmän käyttö,
• teknologinen infrastruktuuri — modernien ratkaisujen, kuten pilvipalveluiden ja koneoppimisen, käyttö,
• yrityksessä käytettävä tietorakenne — varmistaminen, että tietojen rakenne ja laatu mahdollistavat edistyksellisen analytiikan,
• työntekijöiden tekoälytaitotaso — tarkistaminen, ovatko työntekijät saaneet asianmukaista koulutusta ja ymmärtävätkö he, miten he voivat käyttää tekoälyä ammatillisiin tarkoituksiin,
• tekoälystrategia ja liiketoimintatavoitteet — varmistaminen, että tekoäly on osa yrityksen pitkän aikavälin suunnitelmia.

Tekoälyn kypsyysanalyysin tekeminen on erityisen tärkeää pienille ja keskikokoisille yrityksille, jotka aloittavat digitaalisen transformaation tekoälyn avulla tai haluavat parantaa nykyisiä toteutuksiaan. Tämä johtuu siitä, että se auttaa tunnistamaan erityisiä parannuskohteita ja kehittämään strategian lisätekoälyyn liittyvälle kehitykselle. Se tarjoaa myös kokonaisvaltaisen ymmärryksen siitä, missä organisaatio on tekoälyn toteutuksessa.

Kuinka tunnistaa tekoälyn kypsyystaso yrityksessäsi?

On olemassa useita malleja organisaation tekoälyn käytön kypsyyden arvioimiseksi. Yksi suosituimmista on viiden pisteen asteikko, jonka on kehittänyt konsulttiyhtiö BCG:

1. Alkuvaihe. Tässä vaiheessa yritys on tietoinen tekoälyratkaisujen olemassaolosta, mutta sillä ei ole tekoälyn toteutuksia. Se on mahdollisesti kiinnostunut uusien ratkaisujen toteuttamisesta.
2. Hallittu. Yritys on jo suorittanut ensimmäiset konseptitestinsä tekoälyn avulla.
3. Integroitu. Tekoälyä käytetään yrityksessä valituilla alueilla, esimerkiksi markkinointiosastolla.
4. Optimointi. Tekoäly on läsnä monilla keskeisillä liiketoimintaprosesseilla, mutta ne eivät ole toisiinsa kytkettyjä.
5. Muutos. Tekoäly on keskeinen osa yrityksen strategiaa ja se on syvälle juurtunut sen toimintatapoihin.

Esimerkiksi verkkokauppayritys, joka on kypsyystasolla 1, saattaa osallistua tekoälykonferensseihin, mutta ei vielä testaa mitään erityisiä ratkaisuja. Toisaalta yritys, joka on vaiheessa 3, saattaa olla ottanut käyttöön asiakaspalveluchatin, mutta ei käytä tekoälyn kykyjä muilla alueilla.

Suorittamalla tekoälyn kypsyysanalyysitestin, kuten sellaisen, joka on saatavilla Puolan Kehitysrahaston verkkosivustolla (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), voit tarkasti määrittää, missä yrityksesi seisoo. Tämä auttaa sinua tunnistamaan erityiset pullonkaulat ja parannuskohteet, jotka liittyvät tekoälyyn.

Ymmärtäminen organisaation tekoälyn kypsyydestä on erityisen tärkeää, kun haetaan lisäresursseja ja rahoitusta liiketoiminnan transformaatioon.

Keskeiset alueet tekoälyn kypsyysanalyysille – teknologia ja data

Jotta tekoäly voisi tuottaa todellista liiketoiminta-arvoa, tarvitaan oikeita teknologiaratkaisuja. Keskeisiä elementtejä ovat pilvipalvelut, omistettu arkkitehtuuri ja analytiikkaplatformat, jotka mahdollistavat kerättyjen tietojen käsittelyn ja analysoinnin.

Esimerkiksi pieni markkinointitoimisto, joka testaa tekoälyä ensimmäistä kertaa, saattaa luottaa pilvipalveluihin. Toisaalta suuri valmistusyritys, joka suunnittelee laajaa tekoälyn käyttöönottoa monilla alueilla, tarvitsee erityisesti rakennettuja ratkaisuja, jotka toimivat paikallisesti (on-premise) tai erikoistuneita pilviratkaisuja, kuten tietovarasto tai datamart.

Toinen tärkeä analyysialue on pääsy korkealaatuisiin, jäsenneltyihin tietoihin. Tämä on välttämätöntä algoritmien kouluttamiseksi ja tekoälymallien rakentamiseksi.

Esimerkkejä yrityksistä, jotka ovat olleet kaikkein menestyneimpiä tietojensa hyödyntämisessä algoritmien opettamiseksi, ovat:

• Facebook, joka kohdistaa mainoksia käyttäjätietojen perusteella ja hallitsee näkyviä ehdotuksia,
• Ryanair, jonka hinnoittelualgoritmit analysoivat historiallisia lippujen myyntitietoja,
• Netflix, joka tuottaa henkilökohtaisia elokuvasuosituksia analysoimalla katsottua sisältöä.

Tässä ovat kysymykset, jotka auttavat sinua analysoimaan yrityksesi kypsyyttä teknologian ja datan alueilla:

1. Mikä on yrityksen IT-arkkitehtuuri?
2. Käytetäänkö pilviteknologiaa?
3. Millaisia tietoja kerätään?
4. Onko se hyvin järjestetty ja merkitty?

Huolehdi tiimistäsi – miten työntekijöiden taidot vaikuttavat tekoälyn integrointiin?

Toinen tärkeä tekoälyn kypsyysanalyysin alue on työntekijöiden taitojen ja tietoisuuden arvioiminen tekoälystä. Kyselyn mukaan jopa 56 % yrityksistä mainitsee osaamisen puutteen keskeisenä esteenä suuremmalle tekoälyn käyttöönotolle. Tekoälyasiantuntijoiden korkea hinta on myös tärkeä tekijä.

Moottorina on, että yksinkertaisin ratkaisu on kouluttaa nykyisiä työntekijöitä asianmukaisesti:

• verkkokurssit — tässä voit hyödyntää Courseran (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) tai Googlen (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) tarjoamia laajoja kursseja,
• työpajat ja koulutukset, joita ammattilaiset pitävät,
• henkilökohtainen valmennus – yrityksesi sisällä tai ammattilaisen kanssa pidettävässä sessiossa.

Organisaation strategia ja kulttuuri tekoälyn käyttöönoton perustana

Jotta tekoälyn toteuttaminen olisi onnistunutta, yrityksen liiketoimintastrategian ja kulttuurin on tuettava prosessia. BCG:n analyysin mukaan jopa 90 % digitaalisista transformaatioista (mukaan lukien tekoälyyn perustuvat) epäonnistuu, koska organisaation strategia ja kulttuuri eivät ole linjassa.

On siis syytä vastata kysymyksiin:

1. Onko tekoälyn käyttöönotto osa yrityksen strategiaa ja tiekarttaa?
2. Mitkä liiketoimintatavoitteet tekoälyn on tarkoitus auttaa saavuttamaan? Mitä ongelmia sen on tarkoitus ratkaista?
3. Ovatko työntekijät avoimia tekoälyn testaamiseen ja kokeiluun? Palkitaanko heitä innovatiivisista ideoista?

Hyvä strategia ja innovaatioita tukevat kulttuuri lisäävät mahdollisuuksia siihen, että tekoäly alkaa todella tuottaa konkreettisia liiketoimintahyötyjä.

Mitä tehdä, kun tiedän jo yritykseni tekoälyn kypsyysasteen?

Kun olet analysoinut yrityksesi tekoälyn kypsyysasteen, voit asettaa erityisiä tavoitteita ja aloitteita, jotka auttavat sinua siirtymään seuraavalle tasolle. Esimerkiksi, jos valmistusyrityksesi on tasolla 2, voit suunnitella usean kuukauden projektin ennakoivan kunnossapitojärjestelmän toteuttamiseksi laitteille. Samaan aikaan voit myös alkaa rakentaa yrityksen tekoälytiimiä palkkaamalla ensimmäisen datanalyytikkosi.

On kuitenkin pidettävä mielessä, että mitä korkeammalle tekoälyn kypsyystasolle haluat päästä, sitä enemmän vaivannäköä ja investointeja (ihmisiä, taloudellisia resursseja, aikaa) se vaatii. Toisaalta tekoälyn tarjoamat mahdolliset hyödyt ja kilpailuedut ovat valtavat.

Korkea tekoälyn kypsyysaste organisaatiossa tarkoittaa ennen kaikkea:

• liikevaihdon kasvua datavetoisen tarjonnan räätälöinnin ja relevantimpien kohdeyleisöjen ansiosta,
• alhaampia toimintakustannuksia prosessien automatisoinnin ja tekoälyn päätöksenteon tuen avulla,
• nopeampaa markkinoille pääsyä uusille tuotteille hyödyntämällä tekoälyä tutkimus- ja kehitystyössä,
• korkeampaa toimitusketjun tehokkuutta ennakoivan analytiikan avulla,
• parempaa asiakaspalvelua ja suurempaa kuluttajatyydytystä tekoälychatbotien ansiosta,
• maineen johtajana tekoälyyn perustuvien innovaatioiden toteuttamisessa.

On siis vaivan ja kulujen arvoista siirtyä korkeammalle tekoälyn kypsyystasolle. Tämä optimoi monia yrityksen toiminnan osa-alueita.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.