Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit | AI liiketoiminnassa #25

Ja monet niistä, jotka ovat perinteisesti juurtuneet työmarkkinoille, katoavat tai muuttuvat tunnistamattomiksi. Tarkastellaanpa tarkemmin muutoksia, joita generatiivisen tekoälyn aiheuttama vallankumous tuo tuleville työmarkkinoille.

Tekoälyn vallankumous tulevissa työmarkkinoissa

Digitalisaation lisääntyessä ja tekoälyn kasvavan roolin myötä teknologian vaikutus työmarkkinoihin on yhä tärkeämpää. Toisaalta tekoäly nopeuttaa ja tehostaa merkittävästi tiettyjä prosesseja; toisaalta se herättää huolta ammattiliitoista, jotka ovat tähän asti olleet ihmisten hallinnassa. Oletukset vaihtelevat oikeudellisista, lääketieteellisistä, koulutuksellisista ja IT-alan teemoista. Joten mitkä ammatit katoavat ja mitkä nousevat esiin?

Korvataanko lakimiehet tekoälyllä työmarkkinoilla?

Lakimiehet voivat edustaa asiakkaitaan oikeudessa, auttaa heitä neuvottelemaan sopimuksia, neuvoa heitä verotuksessa ja muissa asioissa. Menestyäkseen työmarkkinoilla heidän on hallittava laaja oikeudellinen tietämys sekä analyyttiset, neuvottelu- ja viestintätaidot. Lisäksi lakimiesten on pystyttävä ajattelemaan strategisesti ja tekemään järkeviä päätöksiä aikarajoitteiden alla.

Mitkä näistä tehtävistä tekoäly ei voi tehdä? New York Timesin tutkimuksen mukaan tekoäly tekee jo 23 % lakimiesten työstä. Argumentit tekoälyn korvaamisesta lakimiehillä perustuvat siihen, että tekoäly voi analysoida monimutkaisia oikeudellisia kysymyksiä, lukea, tarkistaa ja muokata pitkiä tekstejä, kääntää vaikeita oikeudellisia käsitteitä tavallisille ihmisille ja jopa luoda täydellisesti muotoiltuja oikeudellisia kappaleita – sekunneissa ja hyvin alhaisella virhemarginaalilla.

Tekoäly voi hoitaa useimmat tapaukset hyvin maissa, joissa on kypsät, suhteellisen yksiselitteiset oikeusjärjestelmät, kuten:

• Yhdistynyt kuningaskunta,
• Yhdysvallat,
• Tanska, tai
• Norja.

Kuitenkin, kun tavanomaiset tulkinnat, moraaliset tulkinnat ja lain nopea muutos tulevat peliin, se voi aiheuttaa ennakoimattomia ristiriitoja.

On syytä kokeilla sovelluksia, kuten Lawyer AI, helpottaakseen oikeuden asiakirjan ymmärtämistä tai sakon valittamista. Kuitenkin, vaikka tekoälyllä on potentiaalia vaikuttaa merkittävästi oikeuden harjoittamiseen, on erittäin epätodennäköistä, että se täysin syrjäyttäisi lakimiehiä pian. Tämä johtuu ensisijaisesti siitä, että se ei kykene ymmärtämään lain vivahteita ja moraalisia periaatteita, jotka ovat olennaisia ammatille. Lisäksi tekoäly ei pysty luomaan suhteita asiakkaisiin tai neuvomaan heitä henkilökohtaisissa asioissa.

Korvataanko lääkärit tekoälyllä?

Kuten lakimiesten kohdalla, argumentit tekoälyn korvaamisesta lääkäreillä perustuvat tekoälyn kykyyn analysoida monimutkaisia lääketieteellisiä ongelmia ja antaa diagnooseja nopeasti. Esimerkiksi Googlen Med-PaLM 2, joka on Googlen kehittämä tekoälymalli, voi vastata lääketieteellisiin kysymyksiin korkealla tarkkuudella ja oikeellisuudella, koska se on oppinut suuresta lääketieteellisen tieteellisen kirjallisuuden ja asiantuntijademonstraatioiden kirjastosta. Med-PaLM 2 voi auttaa lääkäreitä seuraavissa tehtävissä:

• vastaamaan lääketieteellisten kokeiden kysymyksiin – Med-PaLM 2 saavutti 86,5 %:n tuloksen Yhdysvalloissa,
• luomaan kattavia vastauksia kuluttajien terveyskysymyksiin – malli tuottaa vastauksia, joita lääkärit pitävät tarkkoina, turvallisina ja hyödyllisinä,
• tiivistämään lääketieteellisiä asiakirjoja – Med-PaLM 2 voi poimia keskeistä tietoa ja tehdä johtopäätöksiä sähköisistä potilastiedoista ja suurista lääketieteellisistä tietoaineistoista,

Med-PaLM 2 on edelleen kehitysvaiheessa ja testauksessa, mutta sen kyvyt ovat jo vaikuttavia. Lisää tähän tekoälyohjatut lääketieteelliset robotit, jotka voivat auttaa monimutkaisten ja erittäin tarkkojen leikkausten suorittamisessa – esimerkiksi silmille, kuten ForSight Robotics.

Mutta korvataanko lääkärit tekoälyllä? Sekä lääketieteelliset kielimallit että tekoälyn sovellukset robotiikassa muuttavat lääkärien työtä, lisäten diagnoosien ja hoitojen tehokkuutta, saatavuutta ja nopeutta. Mutta haluavatko potilaat puhua suoraan tekoälyn kanssa? Vastustajat väittävät, että lääkärien ainutlaatuisia ihmissuhdetaitoja ja empatiaa ei voi jäljitellä millään tekoälyllä.

Mikä lääkärin ammatin tulevaisuus työmarkkinoilla on, selviää todennäköisesti kymmenen vuoden kuluessa. Toistaiseksi pysytään turvallisessa väitteessä: tällä hetkellä, kuten lakimiesten kohdalla, tekoäly voi merkittävästi tukea lääkäreitä, mutta ei täysin syrjäytä heitä. Lisäksi tekoäly luo täysin uusia työpaikkoja, kuten “Telelääketieteen asiantuntija” tai “Lääketieteellinen tietoanalyytikko”, jotka työskentelevät tiiviisti tekoälyn kanssa.

Korvataanko opettajat tekoälyllä työmarkkinoilla?

Tekoälyn markkinat koulutuksessa kasvavat nopeasti ja niiden odotetaan saavuttavan 3,7 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä, kun se oli 0,8 miljardia dollaria vuonna 2020, Markets and Marketsin raportin mukaan. Uudet ammatit, jotka syntyvät tekoälyn myötä koulutusalalla, ovat ensisijaisesti koulutuksellisten tekoälyjärjestelmien suunnittelija, joka luo kokonaisvaltaisia koulutusratkaisuja yhteistyössä tekoälyn kanssa. Ja myös virtuaaliluokkien valvoja, joka vastaa opiskelijoiden kysymyksiin käyttäen sähköisiä opettajia.

Mutta loppuuko työmarkkinoilta tila opettajilta tekoälyn vuoksi? Argumentit tekoälyn korvaamisesta opettajilla perustuvat tekoälyn kykyyn tarjota henkilökohtaisia oppimispolkuja jokaiselle opiskelijalle. Tämä johtuu siitä, että tekoäly voi räätälöidä oppimisprosessin jokaisen opiskelijan yksilöllisiin tarpeisiin, mikä mahdollistaa yksilöllisten kykyjen paremman kehittämisen.

Tekoäly voi ottaa vastuulleen oppituntien suunnittelun, läsnäolon tarkistamisen ja arvioinnin. Ääniohjaajat voivat auttaa opiskelijoita organisoimaan oppimistaan ja kuuntelemaan koulutussisältöä matkalla kouluun, esimerkiksi. Tekoäly voi luoda henkilökohtaisia oppimateriaaleja, kuten kysymyssettejä tai kiinnostavia tietokilpailuja tenttiin valmistautumista varten.

Kuitenkin, vaikka tekoäly voi korvata joitakin opettajan työn osa-alueita, kuten tylsää kotitehtävien arviointia tai ylimääräisten tehtävien keksimistä lahjakkaimmille opiskelijoille… tekoäly ei pysty valvomaan luokkaa, joka on täynnä lapsia. Opettaminen ja suhteiden rakentaminen opiskelijoihin ovat elementtejä, joita tekoäly ei voi korvata.

Tekoäly muuttaa tapaa, jolla opetamme. Se auttaa luomaan oppituntisuunnitelmia. Se vaatii opettajilta erilaista lähestymistapaa ja opettamaan oppilaitaan käyttämään tekoälyä. Mutta se ei tule korvaamaan opettajia.

Korvataanko ohjelmoijat tekoälyllä?

Ohjelmoijat ovat yksi ammateista, jotka ovat linjassa lääkäreiden, lakimiesten ja opettajien kanssa, joita tekoäly voi korvata. Kaikki johtuu tekoälyä tukevista koodittomista työkaluista, jotka mahdollistavat “ohjelmoinnin ilman ohjelmointia”, ja mikä tärkeintä – kehittyneistä työkaluista, jotka auttavat kirjoittamaan koodia ja tarkistamaan sen oikeellisuuden, kuten:

• GitHub Copilot – on Microsoftin kehittämä työkalu, joka auttaa kehittäjiä kirjoittamaan koodia nopeammin ja paremmin ehdottamalla koodirivejä tai kokonaisia toimintoja niiden kontekstin ja mieltymysten perusteella. Se toimii erityisen hyvin Pythonin, JavaScriptin, TypeScriptin, Rubyn, Gon, C#:n ja C++:n kanssa,
• Amazon CodeWhisperer – analysoi lähdekoodia ja havaitsee mahdollisia virheitä, turvallisuuspuutteita tai laatuvaatimusten noudattamatta jättämistä, ja ehdottaa sitten korjauksia tai parannuksia,
• ChatGPT Plusin sisäänrakennettu Edistynyt tietoanalyysi -työkalu, joka tunnettiin aiemmin nimellä Koodin tulkitsija – suorittaa liitetyn koodin edistynyttä analyysiä ja suorittaa sen hallitussa ympäristössä. Kuitenkin se vaatii edelleen ihmisen valvontaa varmistaakseen luodun koodin oikeellisuuden ja turvallisuuden.

Joten ajetaanko ohjelmoijat työmarkkinoilta tekoälyn vuoksi? Vielä odotetaan. Loppujen lopuksi ohjelmointi ei ole vain niitä koodirivejä, joita tekoäly voi kirjoittaa, vaan myös kykyä esittää ja ratkaista ongelmia sekä luoda ohjelmistoarkkitehtuuria. Silti nuoret ohjelmointialan opiskelijat tulevat varmasti olemaan pakotettuja tekemään enemmän. Toisaalta he aloittavat korkeammalta taitotasolta kuin heidän edeltäjänsä muutama vuosi sitten, koska he hyödyntävät tekoälytyökaluja, jotka helpottavat koodin kirjoittamista ja testaamista. Toisaalta perustaidot eivät riitä ohjelmoijaksi pääsemiseksi.

Kuitenkin tämä ei tarkoita, että ohjelmoijat olisivat tarpeettomia tai tarpeettomia. Pikemminkin heidän roolinsa muuttuu ja kehittyy, vaatimalla heiltä enemmän luovuutta, joustavuutta ja yhteistyökykyä.

Ohjelmoijien on siis kirjoitettava koodia, mutta myös valvottava ja arvioitava sen laatua, integroitava se muihin järjestelmiin, huolehdittava tietoturvasta ja yksityisyydestä sekä opittava uusia teknologioita ja ohjelmointikieliä ollakseen kilpailukykyisiä työmarkkinoilla. Tekoäly tukee siten ennemmin kuin korvata ohjelmoijia, ja he voivat keskittyä monimutkaisempaan ja yksinkertaisesti mielenkiintoisempaan työhön. Mitä ohjelmointityöpaikkoja tekoälyn synty luo? Teknologiasektori näkee kasvavaa kysyntää tekoälyn eettisille asiantuntijoille sekä koneoppimisen (ML) insinööreille.

Mitä ammatteja työmarkkinoilla tekoäly tulee korvaamaan?

Ilmeisin esimerkki maanjäristyksestä työmarkkinoilla oli teollinen vallankumous. Tekoälyn aiheuttamassa vallankumouksessa ammatit katoavat ympäri maailmaa eri tahtiin, mutta näkyvimmät muutokset tapahtuvat seuraaville ammateille:

• Kuorma-autonkuljettajat – Career Addictin mukaan kuorma-autonkuljettajien ammatti saattaa kadota vuoteen 2030 mennessä automaation vuoksi. Heidän työnsä tulee korvaamaan autonomiset ajoneuvot,
• Kassatyöntekijät – automaattiset kassakoneet ovat jo yleensä saatavilla supermarketeissa, ja miehittämättömät kaupat ovat myös yleistymässä. Tulevina vuosina tekoälyyn perustuvat automaattiset maksujärjestelmät saattavat korvata ihmiset ja syrjäyttää kassatyöntekijät työmarkkinoilta.
• Tuotantotyöntekijät – Futurist Speakerin mukaan tuotantotyöntekijöiden määrä tulee jatkuvasti vähenemään robotisaation ja yhä monimutkaisempien tehtävien automaation vuoksi. Robotit voivat suorittaa toistuvia tehtäviä tehtaissa, joten ei kannata panostaa tuotantotyöntekijän uraan työmarkkinoilla.
• Telemarkkinoijat – jo nyt suurin osa suurista puhelinmyyntikeskuksista alkavat puhebotit, ja todellinen henkilö liittyy keskusteluun vain monimutkaisemmissa asioissa. Tekoälyn edistymisen myötä puhelinrobotit saattavat pian ottaa myös nämä tehtävät.
• Rahoitusanalyytikot – AARP:n verkkosivustolla julkaistun artikkelin mukaan rahoitusanalyytikot ovat myös yksi ammateista, jotka saattavat kadota vuoteen 2030 mennessä.

Ammatit, jotka voivat syntyä tekoälyn myötä

Analyyttiset taidot, ongelmanratkaisukyky, luovuus ja pehmeät taidot, kuten viestintä ja yhteistyö, ovat olennaisia tekoälyn aikakaudella. Sen sijaan uusista “kovia taitoja” vaativista tehtävistä mainitaan useimmiten:

1. Kyberturvallisuusasiantuntija – World Economic Forumin verkkosivustolla julkaistun artikkelin mukaan tässä tehtävässä henkilö käsittelee uhkien analysointia ja tunnistamista, mukaan lukien tekoälyn aiheuttamat uhkat hyökkäyksissä, ja vähentää turvallisuusriskiä yritykselle,
2. Tietojen insinööri – suunnittelee ja kehittää järjestelmiä, jotka muuntavat raakadataa korkealaatuiseksi dataksi, jota voidaan käyttää analyysissä ja mallinnuksessa,
3. Tekoälyn eettinen asiantuntija – Workable-verkkosivustolla julkaistun artikkelin mukaan tekoälyn eettiset asiantuntijat ovat yksi uusista ammateista, joille todennäköisesti on suuri kysyntä tekoälyn kehityksen seurauksena. Tekoälyn eettinen asiantuntija vastaa siitä, että tekoälyteknologiat kehitetään ja otetaan käyttöön vastuullisesti, ottaen huomioon yksilöiden ja yhteiskunnan hyvinvointi kokonaisuudessaan,
4. Robottien henkilökohtainen valmentaja – tällaisen roolin tavoitteena olisi kouluttaa ja optimoida robottien tai tekoälyjärjestelmien suorituskykyä toimimaan mahdollisimman tehokkaasti samalla, kun ne ovat hyödyllisiä ja vaarattomia ihmisille,
5. Tietojen kuraattori – käsittelee digitaalisten tietojen hallintaa, mukaan lukien niiden suojaaminen, validoiminen ja laadun ylläpito.

Työmarkkinat – yhteenveto

Tekoälyllä on potentiaalia merkittävästi optimoida prosesseja monilla aloilla, tarjoten mahdollisuuksia, jotka olisivat olleet aikaa vieviä tai mahdottomia ihmisille. Silti tekoäly ei tule täysin korvaamaan ihmisiä useimmissa ammateissa lähitulevaisuudessa. Tämän syynä on kyvyttömyys ymmärtää vivahteita, rakentaa ihmissuhteita ja nähdä kulttuurinen tai moraalinen konteksti, joka on monille ammateille ominaista.

Lisäksi tekoälyn kehitys merkitsee uusien ammattien ja erikoisalojen syntyä, joissa ihmiset työskentelevät käsi kädessä tekoälyn kanssa. Tämä avaa mahdollisuuksia osaamisen kehittämiseen ja sopeutumiseen nopeasti muuttuvilla työmarkkinoilla.

Huolimatta joistakin huolenaiheista ja epävarmuuksista, jotka liittyvät tekoälyn kasvavaan rooliin, teknologia tuo myös useita etuja. Uusien käyttöliittymien ja tapojen myötä tekoälyn hyödyntämisessä yhteistyö tulee olemaan entistä tehokkaampaa. Siksi on syytä investoida taitoihin, jotka mahdollistavat tehokkaan vuorovaikutuksen uusien teknologioiden kanssa ja sopeutumisen muutokseen. Tämä tekee sloganista “Tekoäly ei korvaa ammattilaisia, se vain tekee suurista vieläkin parempia” totta.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.