AI:n vaikutus vaikuttajamarkkinointiin – sisällysluettelo
Mitä on vaikuttajamarkkinointi ja mitä tekemistä sillä on tekoälyn kanssa?
Vaikuttajamarkkinointi perustuu brändien yhteistyöhön vaikuttajien kanssa – henkilöiden, joilla on merkittävä online-läsnäolo, erityisesti sosiaalisessa mediassa, ja jotka pystyvät muokkaamaan yleisönsä mielipiteitä ja käyttäytymistä. Perinteisesti brändit ovat perustaneet tämän tyyppisen yhteistyön seuraaviin seikkoihin:
- ulottuvuus – vaikuttajan luoman ja julkaisemaan sisällön näyttökertojen määrä,
- seuraajien määrä – ihmiset, jotka seuraavat vaikuttajan sosiaalisen median profiileja,
- vaikuttajan sitoutuminen – julkaisemisen taajuus ja kanavat.
Tekoälyn ansiosta prosessi on kehittynyt paljon edistyneemmäksi ja henkilökohtaisemmaksi. Mutta vaikuttajamarkkinoinnin todellinen voima piilee luojien ja heidän yhteisöjensä välisessä suhteessa. Tässä tekoäly tulee mukaan, tarjoten työkaluja näiden suhteiden syvälliseen analysoimiseen ja kampanjoiden optimointiin.
Aloitetaan esimerkillä. Vuonna 2021 Samsung toteutti #TeamGalaxy-kampanjan vaikuttajien kanssa, jotka valittiin tekoälyn avulla. Algoritmit analysoivat tietoja löytääkseen luojia, jotka täydellisesti vastasivat brändin kuvaa ja kohdeyleisöä. Tuloksena oli kampanja, joka tuotti yli 126 miljoonaa näyttökertaa ja lisäsi merkittävästi bränditietoisuutta (lähde: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

Lähde: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)
Miten tekoäly voi auttaa vaikuttajien valinnassa?
Oikean vaikuttajan valitseminen on avainhaaste onnistuneessa kampanjassa, ja tekoälyn menestyksen salaisuus vaikuttajamarkkinoinnissa on sen kyky havaita hienovaraisia malleja ja yhteyksiä, jotka ylittävät pinnalliset tilastot. Tekoäly auttaa useilla tavoilla.
Vaikuttajan yleisön analysointi
Tekoälyjärjestelmät analysoivat vaikuttajan seuraajien demografisia tietoja, sijaintia, kiinnostuksen kohteita ja sitoutumista. Tällä tavoin brändi voi tarkasti määrittää, ylittääkö vaikuttajan yleisö kampanjan kohdeyleisön. Esimerkki työkalusta, joka käyttää tätä menetelmää, on HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), jonka tekoälyalgoritmit tunnistavat ihanteelliset vaikuttajat tietylle yleisölle yli 138 miljoonasta Instagram-, YouTube-, TikTok-, X- ja Twitch-tilistä.
Vaikuttajan aitouden ja laadun arviointi
Bottien, väärien seuraajien ja keinotekoisen sitoutumisen havaitseminen on toinen tekoälyn vahvuus vaikuttajamarkkinoinnissa. Esimerkiksi NeoReach (https://neoreach.com/) käyttää edistynyttä tekoälymoottoria analysoidakseen profiileja ei-toivottujen käytäntöjen, kuten seuraajien ostamisen tai väärien tykkäysten, merkkien havaitsemiseksi. Tämä mahdollistaa brändien varmistaa vaikuttajan aitouden ja arvioida luotettavasti heidän todellista ulottuvuuttaan.
Sisällön ja brändäyksen yhteensovittaminen
Tekoäly ei vain löydä oikeita vaikuttajia, vaan myös analysoi heidän julkaisemaansa sisältöä varmistaakseen täydellisen yhteensopivuuden brändin kuvan ja arvojen kanssa. Esimerkiksi Upfluence (https://www.upfluence.com/) käyttää koneoppimista tunnistaakseen vaikuttajien kategorioita ja aiheita. Alustan algoritmit tunnistavat aihealueet ja viestintätyylit, joita vaikuttajat suosivat. Tämä on avain viestinnän johdonmukaisuuden ylläpitämiseen ja yleisön luottamuksen rakentamiseen.

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Tekoäly vaikuttajamarkkinoinnissa
Tekoäly ei vain virtaviivaista vaikuttajien valintaprosessia, vaan tarjoaa myös laajaa tukea itse luojille. Tässä on, miten tekoäly voi auttaa vaikuttajia:
- Sisällön optimointi. Tekoäly auttaa analysoimaan sitoutumista, kommentteja ja muita signaaleja yleisöltä tunnistaakseen ne sisällön tyypit, jotka resonoivat parhaiten yhteisön kanssa. Vaikuttajat voivat sitten hienosäätää sisältöään maksimoidakseen tehokkuuden ja ulottuvuuden. Esimerkiksi muotivaikuttaja voi saada suosituksia videomuodoista tai valokuvatyyleistä, jotka tuottavat eniten vuorovaikutusta.
- Julkaisustrategioiden optimointi. Tekoälyalgoritmit voivat analysoida parhaita julkaisuaikoja, taajuutta ja sisältömuotoja maksimoidakseen vaikuttajan ulottuvuuden ja tehokkuuden.
- Aitouden parantaminen. Paradoksaalisesti tekoäly on yksi tehokkaimmista työkaluista aitouden ylläpitämisessä kasvavan kaupallistumisen keskellä. Tekoäly voi auttaa löytämään oikean tasapainon tarjoamalla näkemyksiä yleisön odotuksista ja ehdottamalla aiheita, joita pidetään luonnollisina ja vaikuttajan kuvan mukaisina.

Lähde: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)
Virtuaaliset vaikuttajat – tekoälyn eturintama markkinoinnissa
Barbien, Lu do Magal, Miquela Sousan eli Lil Muquelan tai ehkä KFC:n Virtuaalisen Kenraalin, ensimmäisen brändin suoraan luoman virtuaalisen vaikuttajan, miljoonien dollarien ulottuvuus?
Jokaisella näistä digitaalisista hahmoista on joukko uskollisia faneja. Barbie, joka tunnetaan kaikille muotileluna, luotiin vuonna 1959 amerikkalaisen liikemiehen Ruth Handlerin toimesta. Siitä lähtien hän on jatkanut markkinoiden vaikuttamista. Euroopassa matkustaessaan Handler näki saksalaisen nuken Bild Lilli, joka inspiroi häntä luomaan ikonisen nuken, joka on kestänyt vuosikymmeniä. Barbie ei ole vain lelu – lukuisten kampanjoiden kautta brändien, kuten Xboxin ja Forever 21:n, hänestä on tullut digitaalinen vaikuttaja, jolla on vaikuttava ulottuvuus, kuten hänen seuraajistaan näkyy – 11,4 miljoonaa tilaajaa YouTubessa, 2,4 miljoonaa Instagramissa ja 1,1 miljoonaa TikTokissa (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).
Lu do Magalu puolestaan on virtuaalinen vaikuttaja, joka nousi kuuluisuuteen Magalun, yhden Brasilian suurimmista vähittäiskauppayrityksistä, puhemiehenä. Hänet luotiin vuorovaikutukseen asiakkaiden kanssa ja parantamaan verkkokauppakokemusta. Yli 24 miljoonalla fanilla eri sosiaalisen median alustoilla Lu osoittaa, kuinka virtuaaliset hahmot voivat tehokkaasti tukea brändejä jakamalla avausvideoita, tuotevinkkejä ja uutisia.
Lil Miquela, joka tunnetaan myös nimellä Miquela Sousa, on malli ja muotikuva, joka nousi kuuluisuuteen virtuaalrobotina. Los Angelesissa sijaitsevan Brudin luoma hän teki debyyttinsä Instagramissa huhtikuussa 2016. Miquela, joka on työskennellyt luksusmuotibrändien, kuten Pradan, Diorin ja Calvin Kleinin kanssa, on kerännyt yli 2,6 miljoonaa seuraajaa Instagramissa, mikä osoittaa, että virtuaalisilla hahmoilla voi olla todellinen vaikutus muotiteollisuuteen ja sosiaalisiin kysymyksiin.
KFC:n kenraali on virtuaalinen hahmo, joka on esiintynyt osana tunnetun pikaruokaketjun kampanjaa. Vaikka hänellä ei ole muiden virtuaalisten hahmojen ulottuvuutta, tämä on mielenkiintoinen yritys brändiltä luoda virtuaalinen vaikuttaja, joka osoittaa, kuinka monenlaisia tapoja niitä voidaan käyttää markkinoinnissa.
Yhteenveto ja tulevaisuuden näkymät vaikuttajamarkkinoinnissa
Täysin digitaaliset hahmot ja kyky käyttää tekoälyä oikeiden ihmisten ulkonäön ja äänen kloonaamiseen avaavat uusia mahdollisuuksia luovalle ilmaisulle ja brändin personoinnille.
Vaikuttajamarkkinoinnin tulevaisuus nähdään ihmisen luovuuden ja tekoälyn voiman symbioosina. Brändit, jotka hyödyntävät tätä teknologiaa tehokkaasti, saavat etulyöntiaseman syvempien suhteiden rakentamisessa kuluttajiin.
Kuitenkin tämä tulevaisuus tuo mukanaan myös eettisiä haasteita. Brändien ja vaikuttajien on varmistettava läpinäkyvyys, yksityisyys ja tekoälyn vastuullinen käyttö. He voivat tehdä tämän esimerkiksi tiedottamalla yleisöjä luotujen hahmojen käytöstä ja julkkikuvien käytöstä, mikä on selvitettävä syvää valehteluaikakaudella.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa