Mitä on vaikuttajamarkkinointi ja mitä tekemistä sillä on tekoälyn kanssa?

Vaikuttajamarkkinointi perustuu brändien yhteistyöhön vaikuttajien kanssa – henkilöiden, joilla on merkittävä online-läsnäolo, erityisesti sosiaalisessa mediassa, ja jotka pystyvät muokkaamaan yleisönsä mielipiteitä ja käyttäytymistä. Perinteisesti brändit ovat perustaneet tämän tyyppisen yhteistyön seuraaviin seikkoihin:

  • ulottuvuus – vaikuttajan luoman ja julkaisemaan sisällön näyttökertojen määrä,
  • seuraajien määrä – ihmiset, jotka seuraavat vaikuttajan sosiaalisen median profiileja,
  • vaikuttajan sitoutuminen – julkaisemisen taajuus ja kanavat.

Tekoälyn ansiosta prosessi on kehittynyt paljon edistyneemmäksi ja henkilökohtaisemmaksi. Mutta vaikuttajamarkkinoinnin todellinen voima piilee luojien ja heidän yhteisöjensä välisessä suhteessa. Tässä tekoäly tulee mukaan, tarjoten työkaluja näiden suhteiden syvälliseen analysoimiseen ja kampanjoiden optimointiin.

Aloitetaan esimerkillä. Vuonna 2021 Samsung toteutti #TeamGalaxy-kampanjan vaikuttajien kanssa, jotka valittiin tekoälyn avulla. Algoritmit analysoivat tietoja löytääkseen luojia, jotka täydellisesti vastasivat brändin kuvaa ja kohdeyleisöä. Tuloksena oli kampanja, joka tuotti yli 126 miljoonaa näyttökertaa ja lisäsi merkittävästi bränditietoisuutta (lähde: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).

vaikuttajamarkkinointi

Lähde: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)

Miten tekoäly voi auttaa vaikuttajien valinnassa?

Oikean vaikuttajan valitseminen on avainhaaste onnistuneessa kampanjassa, ja tekoälyn menestyksen salaisuus vaikuttajamarkkinoinnissa on sen kyky havaita hienovaraisia malleja ja yhteyksiä, jotka ylittävät pinnalliset tilastot. Tekoäly auttaa useilla tavoilla.

Vaikuttajan yleisön analysointi

Tekoälyjärjestelmät analysoivat vaikuttajan seuraajien demografisia tietoja, sijaintia, kiinnostuksen kohteita ja sitoutumista. Tällä tavoin brändi voi tarkasti määrittää, ylittääkö vaikuttajan yleisö kampanjan kohdeyleisön. Esimerkki työkalusta, joka käyttää tätä menetelmää, on HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), jonka tekoälyalgoritmit tunnistavat ihanteelliset vaikuttajat tietylle yleisölle yli 138 miljoonasta Instagram-, YouTube-, TikTok-, X- ja Twitch-tilistä.

Vaikuttajan aitouden ja laadun arviointi

Bottien, väärien seuraajien ja keinotekoisen sitoutumisen havaitseminen on toinen tekoälyn vahvuus vaikuttajamarkkinoinnissa. Esimerkiksi NeoReach (https://neoreach.com/) käyttää edistynyttä tekoälymoottoria analysoidakseen profiileja ei-toivottujen käytäntöjen, kuten seuraajien ostamisen tai väärien tykkäysten, merkkien havaitsemiseksi. Tämä mahdollistaa brändien varmistaa vaikuttajan aitouden ja arvioida luotettavasti heidän todellista ulottuvuuttaan.

Sisällön ja brändäyksen yhteensovittaminen

Tekoäly ei vain löydä oikeita vaikuttajia, vaan myös analysoi heidän julkaisemaansa sisältöä varmistaakseen täydellisen yhteensopivuuden brändin kuvan ja arvojen kanssa. Esimerkiksi Upfluence (https://www.upfluence.com/) käyttää koneoppimista tunnistaakseen vaikuttajien kategorioita ja aiheita. Alustan algoritmit tunnistavat aihealueet ja viestintätyylit, joita vaikuttajat suosivat. Tämä on avain viestinnän johdonmukaisuuden ylläpitämiseen ja yleisön luottamuksen rakentamiseen.

vaikuttajamarkkinointi

Lähde: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoäly vaikuttajamarkkinoinnissa

Tekoäly ei vain virtaviivaista vaikuttajien valintaprosessia, vaan tarjoaa myös laajaa tukea itse luojille. Tässä on, miten tekoäly voi auttaa vaikuttajia:

  1. Sisällön optimointi. Tekoäly auttaa analysoimaan sitoutumista, kommentteja ja muita signaaleja yleisöltä tunnistaakseen ne sisällön tyypit, jotka resonoivat parhaiten yhteisön kanssa. Vaikuttajat voivat sitten hienosäätää sisältöään maksimoidakseen tehokkuuden ja ulottuvuuden. Esimerkiksi muotivaikuttaja voi saada suosituksia videomuodoista tai valokuvatyyleistä, jotka tuottavat eniten vuorovaikutusta.
  2. Julkaisustrategioiden optimointi. Tekoälyalgoritmit voivat analysoida parhaita julkaisuaikoja, taajuutta ja sisältömuotoja maksimoidakseen vaikuttajan ulottuvuuden ja tehokkuuden.
  3. Aitouden parantaminen. Paradoksaalisesti tekoäly on yksi tehokkaimmista työkaluista aitouden ylläpitämisessä kasvavan kaupallistumisen keskellä. Tekoäly voi auttaa löytämään oikean tasapainon tarjoamalla näkemyksiä yleisön odotuksista ja ehdottamalla aiheita, joita pidetään luonnollisina ja vaikuttajan kuvan mukaisina.
vaikuttajamarkkinointi

Lähde: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)

Virtuaaliset vaikuttajat – tekoälyn eturintama markkinoinnissa

Barbien, Lu do Magal, Miquela Sousan eli Lil Muquelan tai ehkä KFC:n Virtuaalisen Kenraalin, ensimmäisen brändin suoraan luoman virtuaalisen vaikuttajan, miljoonien dollarien ulottuvuus?

Jokaisella näistä digitaalisista hahmoista on joukko uskollisia faneja. Barbie, joka tunnetaan kaikille muotileluna, luotiin vuonna 1959 amerikkalaisen liikemiehen Ruth Handlerin toimesta. Siitä lähtien hän on jatkanut markkinoiden vaikuttamista. Euroopassa matkustaessaan Handler näki saksalaisen nuken Bild Lilli, joka inspiroi häntä luomaan ikonisen nuken, joka on kestänyt vuosikymmeniä. Barbie ei ole vain lelu – lukuisten kampanjoiden kautta brändien, kuten Xboxin ja Forever 21:n, hänestä on tullut digitaalinen vaikuttaja, jolla on vaikuttava ulottuvuus, kuten hänen seuraajistaan näkyy – 11,4 miljoonaa tilaajaa YouTubessa, 2,4 miljoonaa Instagramissa ja 1,1 miljoonaa TikTokissa (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).

Lu do Magalu puolestaan on virtuaalinen vaikuttaja, joka nousi kuuluisuuteen Magalun, yhden Brasilian suurimmista vähittäiskauppayrityksistä, puhemiehenä. Hänet luotiin vuorovaikutukseen asiakkaiden kanssa ja parantamaan verkkokauppakokemusta. Yli 24 miljoonalla fanilla eri sosiaalisen median alustoilla Lu osoittaa, kuinka virtuaaliset hahmot voivat tehokkaasti tukea brändejä jakamalla avausvideoita, tuotevinkkejä ja uutisia.

Lil Miquela, joka tunnetaan myös nimellä Miquela Sousa, on malli ja muotikuva, joka nousi kuuluisuuteen virtuaalrobotina. Los Angelesissa sijaitsevan Brudin luoma hän teki debyyttinsä Instagramissa huhtikuussa 2016. Miquela, joka on työskennellyt luksusmuotibrändien, kuten Pradan, Diorin ja Calvin Kleinin kanssa, on kerännyt yli 2,6 miljoonaa seuraajaa Instagramissa, mikä osoittaa, että virtuaalisilla hahmoilla voi olla todellinen vaikutus muotiteollisuuteen ja sosiaalisiin kysymyksiin.

KFC:n kenraali on virtuaalinen hahmo, joka on esiintynyt osana tunnetun pikaruokaketjun kampanjaa. Vaikka hänellä ei ole muiden virtuaalisten hahmojen ulottuvuutta, tämä on mielenkiintoinen yritys brändiltä luoda virtuaalinen vaikuttaja, joka osoittaa, kuinka monenlaisia tapoja niitä voidaan käyttää markkinoinnissa.

Yhteenveto ja tulevaisuuden näkymät vaikuttajamarkkinoinnissa

Täysin digitaaliset hahmot ja kyky käyttää tekoälyä oikeiden ihmisten ulkonäön ja äänen kloonaamiseen avaavat uusia mahdollisuuksia luovalle ilmaisulle ja brändin personoinnille.

Vaikuttajamarkkinoinnin tulevaisuus nähdään ihmisen luovuuden ja tekoälyn voiman symbioosina. Brändit, jotka hyödyntävät tätä teknologiaa tehokkaasti, saavat etulyöntiaseman syvempien suhteiden rakentamisessa kuluttajiin.

Kuitenkin tämä tulevaisuus tuo mukanaan myös eettisiä haasteita. Brändien ja vaikuttajien on varmistettava läpinäkyvyys, yksityisyys ja tekoälyn vastuullinen käyttö. He voivat tehdä tämän esimerkiksi tiedottamalla yleisöjä luotujen hahmojen käytöstä ja julkkikuvien käytöstä, mikä on selvitettävä syvää valehteluaikakaudella.

vaikuttajamarkkinointi

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa