Miten tekoäly sosiaalisessa mediassa toimii?

Tekoäly sosiaalisessa mediassa ei ole vain työkalu tietoanalyysiin, vaan myös voimakas liittolainen asiakassuhteiden rakentamisessa. Tämä johtuu siitä, että tekoäly tarjoaa joukon ratkaisuja, jotka virtaviivaistavat ja automatisoivat prosesseja, joita viime aikoihin asti vain ihmiset pystyivät hoitamaan. Tässä ovat tekoälyn keskeiset sovellukset sosiaalisessa mediassa:

  • trendien tunnistaminen – Tekoälyalgoritmit seulovat tietoa löytääkseen merkityksellisiä kuvioita. Esimerkiksi BuzzSumo käyttää tekoälyä seuratakseen verkkosivujen suosituimpia aiheita, mikä mahdollistaa yritysten nopean reagoinnin ja markkinointistrategian säätämisen. Ja Instagram käyttää tekoälyä räätälöidäkseen julkaisujen virtaa käyttäjien kiinnostuksen kohteiden mukaan, mikä lisää sitoutumista ja tyytyväisyyttä,
  • chatbotit – älykkäät chatbotit, kuten Sephoran käyttämät, vastaavat taitavasti asiakaskysymyksiin ja tekevät henkilökohtaisia tuotesuosituksia,
  • sisällön personointi – tekoäly räätälöi sisältöä yksittäisten yleisöjen mieltymysten mukaan, aivan kuten Netflix, joka analysoi käyttäjien käyttäytymistä tarjotakseen sisältöä, joka on käyttäjien mieltymysten kannalta merkityksellistä,
  • maksettujen kampanjoiden automatisointi ja optimointi – työkalut kuten AdEspresso käyttävät tekoälyä testatakseen erilaisia mainosversioita ja optimoidakseen niiden suorituskykyä reaaliajassa,
  • tunnetilan analyysi – alustat kuten Brandwatch ja Brand24 käyttävät tekoälyä sosiaalisen median tunteiden analysoimiseen, auttaen yrityksiä ymmärtämään, miten kuluttajat kokevat ne,
  • sisällön luominen – työkalut kuten Quillbot auttavat sinua luomaan sisältöä, kuten tuotekuvauksia ja tilapäivityksiä, tarjoamalla vaihtoehtoisia sanamuotoja ja ideoita uusille luoville lauseille.

Tekoälyn kehitys sosiaalisessa mediassa on dynaaminen prosessi, joka kehittyy ja mukautuu jatkuvasti käyttäjien tarpeisiin. Nämä työkaluja käyttävät yritykset saavat merkittävän kilpailuedun, parantaen markkinointiponnistelujensa tehokkuutta. On myös syytä huomata, että tekoäly sosiaalisessa mediassa ei ole vain automaatiotyökalu, vaan myös keino saada tietoa asiakkaista ja räätälöidä markkinointitoimia heille.

SoMe-portaalit. Mitä innovaatioita on toteutettu sosiaalisessa mediassa tekoälyn ansiosta?

Digitaalisen transformaation aikakaudella sosiaalisen median alustat kehittyvät yhä teknologisesti edistyneemmiksi. Tekoäly sosiaalisessa mediassa on näytellyt tässä keskeistä roolia, tuoden innovaatioita, jotka ovat muuttaneet tapaamme kommunikoida verkossa. Sosiaalinen media kehittyy hämmästyttävällä vauhdilla, mutta kaikki päivitykset eivät ole suoraan näkyvissä käyttäjille. Kuitenkin, mitä erityisiä innovaatioita tietyt alustat ovat päättäneet esitellä?

LinkedIn

LinkedIn, liiketoimintaplatfomana, käyttää tekoälyä sisällön sovittamiseen käyttäjien tarpeisiin ja odotuksiin, mikä johtaa suurempaan sitoutumiseen ja parempiin osumisiin seuraavissa asioissa:

  • näytettävät julkaisut,
  • suositellut työpaikkatarjoukset, tai
  • suositellut artikkelit, joita voit lukea tai joihin voit osallistua.

Esimerkiksi tekoälyalgoritmit tarjoavat käyttäjille suosituksia ammatillisista kontakteista, jotka voivat olla heille arvokkaimpia, edistäen liiketoimintasuhteiden verkostoa.

Meta

Meta, aiemmin tunnettu Facebookina, vie asian askeleen pidemmälle soveltamalla tekoälyä käännöksiin ja transkriptiotöihin. Tämä tekee viestinnästä sujuvampaa ja saavutettavampaa käyttäjille kaikilta maailman kolkilta. Tämä mahdollistaa brändien tavoittavan laajemman yleisön kielimuurista huolimatta.

Jättiläinen on esitellyt ratkaisun SeamlessM4T:n kautta, tekoälymallin käännöksiin ja transkriptiotöihin, joka tukee lähes 100 kieltä. Tämä voimakas työkalu mahdollistaa puheesta puheeseen ja tekstistä puheeseen käännöksen, mikä lisää merkittävästi sisällön saavutettavuutta käyttäjille ympäri maailmaa.

Meta on myös esitellyt useita innovaatioita, kuten kuvantunnistusjärjestelmän, joka tekee sisällöstä saavutettavampaa sokeille ja heikkonäköisille. Kiitos tämän, kuvat kuvataan sanoilla, mikä tarjoaa paremman ymmärryksen julkaisun kontekstista.

Pinterest

Pinterest on toinen esimerkki alustasta, joka käyttää edistyneitä koneoppimisteknologioita tarjotakseen henkilökohtaisia suosituksia. Postaus Pinterestin insinööriblogissa yksityiskohtaisesti kuvaa suositusjärjestelmän mallinnuksen arkkitehtuuria, joka kattaa monia näkökohtia – koulutuksen valmistelusta jälkikoulutuksen validointiin.

Yhteenvetona, Pinterest käyttää tekoälyä käyttäjien taulujen personointiin, tehden pinnasuosituksista merkityksellisempiä ja inspiroivampia. Algoritmit analysoivat aiempia vuorovaikutuksia ja mieltymyksiä ehdottaakseen sisältöä, joka vastaa parhaiten käyttäjien kiinnostuksen kohteita.

Miten yritykset voivat käyttää tekoälyä sosiaalisessa mediassa sen parantamiseksi?

Tänä päivänä, maailmassa, jossa kilpailu käyttäjien huomiosta on kovaa, tekoälystä on tullut korvaamaton apu vahvan sosiaalisen median läsnäolon rakentamisessa.

Lately

“Lately” on työkalu, joka automatisoi julkaisujen luomisprosessin analysoimalla aiempaa sisältöä ja generoimalla ehdotuksia, jotka todennäköisimmin sitouttavat yleisöjä. Kiitos tämän, jopa pienet yritykset voivat saavuttaa ulottuvuuden, joka on verrattavissa suuriin yrityksiin.

Työkalun luojien mukaan Lately on alusta, joka muuttaa sisällön tehokkaiksi sosiaalisen median julkaisuiksi, lisäten brändin näkyvyyttä 1000% ja kolminkertaistaen potentiaalisten asiakkaiden määrän. Se on ainoa generatiivinen tekoäly, jolla on jatkuva oppimislooppi, joka takaa ajantasaisen analyysin ja 100% yksityisyyden.

tekoäly sosiaalisessa mediassa

Lähde: Lately (https://www.lately.ai/)

Mention

Mention on alusta, joka seuraa brändin mainintoja verkossa skannaamalla:

  • mediaa,
  • blogeja,
  • sosiaalista mediaa, ja
  • verkkosivustoja.

Tämä mahdollistaa nopean reagoinnin asiakaspalautteeseen ja kriisinhallintaan. Reaaliaikainen tietoanalyysi on korvaamatonta positiivisen yrityskuvan ylläpitämisessä. Geolokaatio-ominaisuutensa ansiosta Mention mahdollistaa brändin mainintojen alkuperän paikantamisen. Se on älykäs sisällön analyysi, joka auttaa luomaan positiivista brändikuvaa.

tekoäly sosiaalisessa mediassa

Lähde: Mention (https://mention.com/en/)

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot on loistava ja ilmainen sisällöntuotantotyökalu, joka voi olla erityisen hyödyllinen sitouttavien sosiaalisen median julkaisujen luomisessa.

Saatavilla Bingin kautta Chatina tai Muistiona, työkalut käyttävät uusinta Open AI -mallia, GPT-4, ja voivat auttaa luomaan sitouttavaa sisältöä sosiaalisen median julkaisuja varten. Ehdotettu Copilot on myös syvästi integroitu Microsoft 365 -sovelluksiin, kuten Word, Excel, PowerPoint, Outlook ja Teams. Tämä mahdollistaa saumattoman sisällön luomisen ja hallinnan näillä alustoilla.

Microsoftin kuvagenerointityökalu, Bing Image Creator, mahdollistaa visuaalien luomisen DALL-E 3:lla. Voit nopeasti luoda houkuttelevia visuaaleja sosiaalisen median julkaisuja varten ilman mitään suunnittelutaitoja.

Käytettynä yhdessä, nämä kaksi työkalua voivat merkittävästi parantaa yrityksen sosiaalisen median läsnäoloa. Kuitenkin niiden tehokkuus riippuu siitä, kuinka hyvin kommunikoimme, mitä haluamme sanoa ja julkaisemmeko viestimme yrityksen sosiaalisen median strategian mukaisesti.

tekoäly sosiaalisessa mediassa

Lähde: Microsoft Bing Image Creator, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Tekoäly sosiaalisessa mediassa. Yhteenveto

Tekoälyn käyttäminen sosiaalisessa mediassa avaa uusia mahdollisuuksia yrityksille, automatisoinnista ja markkinointiponnistelujen optimoinnista aina henkilökohtaisemman ja sitouttavamman sisällön luomiseen. Esitellyt esimerkit alustoista ja työkaluista osoittavat, kuinka tekoäly voi auttaa brändejä ymmärtämään asiakkaitaan paremmin, tarjoamaan heille arvokasta sisältöä ja hallitsemaan tehokkaasti heidän verkkoläsnäoloaan. Se on jatkuvaa teknologista kehitystä, joka avaa uusia horisontteja liiketoiminnan kasvulle. Ja investointi tekoälyyn on askel kohti suurempaa tehokkuutta ja parempaa ymmärrystä kuluttajien tarpeista.

tekoäly sosiaalisessa mediassa

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa