AI sosiaalisessa mediassa - sisällysluettelo
Miten tekoäly sosiaalisessa mediassa toimii?
Tekoäly sosiaalisessa mediassa ei ole vain työkalu tietoanalyysiin, vaan myös voimakas liittolainen asiakassuhteiden rakentamisessa. Tämä johtuu siitä, että tekoäly tarjoaa joukon ratkaisuja, jotka virtaviivaistavat ja automatisoivat prosesseja, joita viime aikoihin asti vain ihmiset pystyivät hoitamaan. Tässä ovat tekoälyn keskeiset sovellukset sosiaalisessa mediassa:
- trendien tunnistaminen – Tekoälyalgoritmit seulovat tietoa löytääkseen merkityksellisiä kuvioita. Esimerkiksi BuzzSumo käyttää tekoälyä seuratakseen verkkosivujen suosituimpia aiheita, mikä mahdollistaa yritysten nopean reagoinnin ja markkinointistrategian säätämisen. Ja Instagram käyttää tekoälyä räätälöidäkseen julkaisujen virtaa käyttäjien kiinnostuksen kohteiden mukaan, mikä lisää sitoutumista ja tyytyväisyyttä,
- chatbotit – älykkäät chatbotit, kuten Sephoran käyttämät, vastaavat taitavasti asiakaskysymyksiin ja tekevät henkilökohtaisia tuotesuosituksia,
- sisällön personointi – tekoäly räätälöi sisältöä yksittäisten yleisöjen mieltymysten mukaan, aivan kuten Netflix, joka analysoi käyttäjien käyttäytymistä tarjotakseen sisältöä, joka on käyttäjien mieltymysten kannalta merkityksellistä,
- maksettujen kampanjoiden automatisointi ja optimointi – työkalut kuten AdEspresso käyttävät tekoälyä testatakseen erilaisia mainosversioita ja optimoidakseen niiden suorituskykyä reaaliajassa,
- tunnetilan analyysi – alustat kuten Brandwatch ja Brand24 käyttävät tekoälyä sosiaalisen median tunteiden analysoimiseen, auttaen yrityksiä ymmärtämään, miten kuluttajat kokevat ne,
- sisällön luominen – työkalut kuten Quillbot auttavat sinua luomaan sisältöä, kuten tuotekuvauksia ja tilapäivityksiä, tarjoamalla vaihtoehtoisia sanamuotoja ja ideoita uusille luoville lauseille.
Tekoälyn kehitys sosiaalisessa mediassa on dynaaminen prosessi, joka kehittyy ja mukautuu jatkuvasti käyttäjien tarpeisiin. Nämä työkaluja käyttävät yritykset saavat merkittävän kilpailuedun, parantaen markkinointiponnistelujensa tehokkuutta. On myös syytä huomata, että tekoäly sosiaalisessa mediassa ei ole vain automaatiotyökalu, vaan myös keino saada tietoa asiakkaista ja räätälöidä markkinointitoimia heille.
SoMe-portaalit. Mitä innovaatioita on toteutettu sosiaalisessa mediassa tekoälyn ansiosta?
Digitaalisen transformaation aikakaudella sosiaalisen median alustat kehittyvät yhä teknologisesti edistyneemmiksi. Tekoäly sosiaalisessa mediassa on näytellyt tässä keskeistä roolia, tuoden innovaatioita, jotka ovat muuttaneet tapaamme kommunikoida verkossa. Sosiaalinen media kehittyy hämmästyttävällä vauhdilla, mutta kaikki päivitykset eivät ole suoraan näkyvissä käyttäjille. Kuitenkin, mitä erityisiä innovaatioita tietyt alustat ovat päättäneet esitellä?
LinkedIn, liiketoimintaplatfomana, käyttää tekoälyä sisällön sovittamiseen käyttäjien tarpeisiin ja odotuksiin, mikä johtaa suurempaan sitoutumiseen ja parempiin osumisiin seuraavissa asioissa:
- näytettävät julkaisut,
- suositellut työpaikkatarjoukset, tai
- suositellut artikkelit, joita voit lukea tai joihin voit osallistua.
Esimerkiksi tekoälyalgoritmit tarjoavat käyttäjille suosituksia ammatillisista kontakteista, jotka voivat olla heille arvokkaimpia, edistäen liiketoimintasuhteiden verkostoa.
Meta
Meta, aiemmin tunnettu Facebookina, vie asian askeleen pidemmälle soveltamalla tekoälyä käännöksiin ja transkriptiotöihin. Tämä tekee viestinnästä sujuvampaa ja saavutettavampaa käyttäjille kaikilta maailman kolkilta. Tämä mahdollistaa brändien tavoittavan laajemman yleisön kielimuurista huolimatta.
Jättiläinen on esitellyt ratkaisun SeamlessM4T:n kautta, tekoälymallin käännöksiin ja transkriptiotöihin, joka tukee lähes 100 kieltä. Tämä voimakas työkalu mahdollistaa puheesta puheeseen ja tekstistä puheeseen käännöksen, mikä lisää merkittävästi sisällön saavutettavuutta käyttäjille ympäri maailmaa.
Meta on myös esitellyt useita innovaatioita, kuten kuvantunnistusjärjestelmän, joka tekee sisällöstä saavutettavampaa sokeille ja heikkonäköisille. Kiitos tämän, kuvat kuvataan sanoilla, mikä tarjoaa paremman ymmärryksen julkaisun kontekstista.
Pinterest on toinen esimerkki alustasta, joka käyttää edistyneitä koneoppimisteknologioita tarjotakseen henkilökohtaisia suosituksia. Postaus Pinterestin insinööriblogissa yksityiskohtaisesti kuvaa suositusjärjestelmän mallinnuksen arkkitehtuuria, joka kattaa monia näkökohtia – koulutuksen valmistelusta jälkikoulutuksen validointiin.
Yhteenvetona, Pinterest käyttää tekoälyä käyttäjien taulujen personointiin, tehden pinnasuosituksista merkityksellisempiä ja inspiroivampia. Algoritmit analysoivat aiempia vuorovaikutuksia ja mieltymyksiä ehdottaakseen sisältöä, joka vastaa parhaiten käyttäjien kiinnostuksen kohteita.
Miten yritykset voivat käyttää tekoälyä sosiaalisessa mediassa sen parantamiseksi?
Tänä päivänä, maailmassa, jossa kilpailu käyttäjien huomiosta on kovaa, tekoälystä on tullut korvaamaton apu vahvan sosiaalisen median läsnäolon rakentamisessa.
Lately
“Lately” on työkalu, joka automatisoi julkaisujen luomisprosessin analysoimalla aiempaa sisältöä ja generoimalla ehdotuksia, jotka todennäköisimmin sitouttavat yleisöjä. Kiitos tämän, jopa pienet yritykset voivat saavuttaa ulottuvuuden, joka on verrattavissa suuriin yrityksiin.
Työkalun luojien mukaan Lately on alusta, joka muuttaa sisällön tehokkaiksi sosiaalisen median julkaisuiksi, lisäten brändin näkyvyyttä 1000% ja kolminkertaistaen potentiaalisten asiakkaiden määrän. Se on ainoa generatiivinen tekoäly, jolla on jatkuva oppimislooppi, joka takaa ajantasaisen analyysin ja 100% yksityisyyden.

Lähde: Lately (https://www.lately.ai/)
Mention
Mention on alusta, joka seuraa brändin mainintoja verkossa skannaamalla:
- mediaa,
- blogeja,
- sosiaalista mediaa, ja
- verkkosivustoja.
Tämä mahdollistaa nopean reagoinnin asiakaspalautteeseen ja kriisinhallintaan. Reaaliaikainen tietoanalyysi on korvaamatonta positiivisen yrityskuvan ylläpitämisessä. Geolokaatio-ominaisuutensa ansiosta Mention mahdollistaa brändin mainintojen alkuperän paikantamisen. Se on älykäs sisällön analyysi, joka auttaa luomaan positiivista brändikuvaa.

Lähde: Mention (https://mention.com/en/)
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot on loistava ja ilmainen sisällöntuotantotyökalu, joka voi olla erityisen hyödyllinen sitouttavien sosiaalisen median julkaisujen luomisessa.
Saatavilla Bingin kautta Chatina tai Muistiona, työkalut käyttävät uusinta Open AI -mallia, GPT-4, ja voivat auttaa luomaan sitouttavaa sisältöä sosiaalisen median julkaisuja varten. Ehdotettu Copilot on myös syvästi integroitu Microsoft 365 -sovelluksiin, kuten Word, Excel, PowerPoint, Outlook ja Teams. Tämä mahdollistaa saumattoman sisällön luomisen ja hallinnan näillä alustoilla.
Microsoftin kuvagenerointityökalu, Bing Image Creator, mahdollistaa visuaalien luomisen DALL-E 3:lla. Voit nopeasti luoda houkuttelevia visuaaleja sosiaalisen median julkaisuja varten ilman mitään suunnittelutaitoja.
Käytettynä yhdessä, nämä kaksi työkalua voivat merkittävästi parantaa yrityksen sosiaalisen median läsnäoloa. Kuitenkin niiden tehokkuus riippuu siitä, kuinka hyvin kommunikoimme, mitä haluamme sanoa ja julkaisemmeko viestimme yrityksen sosiaalisen median strategian mukaisesti.

Lähde: Microsoft Bing Image Creator, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Tekoäly sosiaalisessa mediassa. Yhteenveto
Tekoälyn käyttäminen sosiaalisessa mediassa avaa uusia mahdollisuuksia yrityksille, automatisoinnista ja markkinointiponnistelujen optimoinnista aina henkilökohtaisemman ja sitouttavamman sisällön luomiseen. Esitellyt esimerkit alustoista ja työkaluista osoittavat, kuinka tekoäly voi auttaa brändejä ymmärtämään asiakkaitaan paremmin, tarjoamaan heille arvokasta sisältöä ja hallitsemaan tehokkaasti heidän verkkoläsnäoloaan. Se on jatkuvaa teknologista kehitystä, joka avaa uusia horisontteja liiketoiminnan kasvulle. Ja investointi tekoälyyn on askel kohti suurempaa tehokkuutta ja parempaa ymmärrystä kuluttajien tarpeista.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa