Sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisella on yhtä paljon kannattajia kuin vastustajiakin. Kannattajat uskovat, että on hyvä idea julkaista sisältöä säännöllisin väliajoin ja edistää julkaisuja, jotka saavat eniten asiakastuntemusta. Vastustajat taas uskovat, että sosiaalisen median sisällön julkaisun automatisointi vie yritykseltä aitoutta. Tänään haluaisimme tarkastella tätä asiaa, tuoda esiin sen etuja ja haittoja sekä vastata kysymykseen, mikä rooli tekoälyllä on sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa.

Kuinka tekoäly voi auttaa sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa? – sisällysluettelo:

  1. Johdanto
  2. Mitkä ovat sisällön julkaisuajan automatisoinnin edut?
  3. Tekoälyavusteinen sisäänkirjautumisen suunnittelu
  4. Kuinka tekoäly voi auttaa sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa? Yhteenveto

Johdanto

Sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttaminen on houkutteleva vaihtoehto nopeasti kasvavalle yritykselle. Sen sijaan, että palkkaisit useita asiantuntijoita ja julkaisisit julkaisuja manuaalisesti Facebookissa, Instagramissa, Twitterissä tai LinkedInissä, sinun tarvitsee vain valmistella kiinnostavaa sisältöä ja luottaa sen julkaiseminen sovelluksen varaan.

Yleensä moduuli, joka mahdollistaa julkaisupäivämäärän automatisoinnin (aikatauluttamisen), on vain osa monimutkaisempaa työkalua, joka analysoi yrityksen luomaa sisältöä ei vain sen kattavuuden, vaan myös sen resonoinnin osalta kohdeyleisön kanssa. Tulevissa tekoäly liiketoiminnassa -sarjan artikkeleissa kuvaamme tarkemmin tekoälyavusteista sisällön julkaisemista ja itse sisällön luomisen automatisointia, eli generatiivista tekoälyä.

Mitkä ovat sisällön julkaisuajan automatisoinnin edut?

Aikatauluttamalla sosiaalisen median julkaisuja voimme suunnitella etukäteen päivämäärän ja ajan, jolloin kukin julkaisu ilmestyy. Sosiaalisen median aktiviteetin automatisointityökalut tarkoittavat myös, että voimme asettaa toistuvan aikataulun, joka ottaa huomioon päivät ja ajat, tai asettaa julkaisujen taajuuden haluamallamme tavalla. Tämä toimii erittäin hyvin yrityksen läsnäololle eri alustoilla. Tämä johtuu siitä, että yhteisön aktiviteetti vaihtelee merkittävästi kussakin niistä. Esimerkiksi – LinkedInin käyttäjät lukevat julkaisuja työaikana, kun taas Facebookin käyttäjät käyttävät Facebookia yleensä iltapäivisin.

Jos valittu työkalu on varustettu oppivalla tekoälymoduulilla, voimme myös valita luovuttavamme automatisoinnin julkaisuaikataulun optimointiin. Käyttämällä tietoja aikaisempien julkaisujen suosiosta sovellus ehdottaa, milloin olisi parasta julkaista seuraava julkaisu. Julkaisuaikojen optimointia kutsutaan yleensä älykkääksi aikatauluttamiseksi.

Yrityksen liiketoiminnan sijainnilla on myös suuri merkitys. Jos liiketoimintasuhteet ulottuvat yli yhden aikavyöhykkeen, älykäs julkaisuaikataulutyökalu voi säätää julkaisuaikoja paikalliseen aikaan. Tällä tavoin Yhdysvaltoihin tarkoitetut sisällöt ilmestyvät eri aikaan kuin Euroopan asiakkaille kirjoitetut sisällöt.

Älykäs sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttaminen auttaa myös asettamaan automaattisia vastauksia toistuviin kommentteihin. Esimerkiksi yleisiin fraaseihin, kuten “Mielenkiintoinen julkaisu” tai “Hyödyllistä tietoa”, julkaisujen automatisointisovellus voi julkaista kommentin, joka sisältää kiitoksen tai kutsun tykätä yrityksen fanisivusta.

Tekoälyavusteinen sisäänkirjautumisen suunnittelu

Melkein kaikki yritysten käyttämät yleisimmät sisällön julkaisemisen automatisointityökalut voivat suorittaa yllä luetellut tehtävät. Perustuen sisällön julkaisu historiaan, ne suosittelevat, milloin ja kuinka usein tulevia julkaisuja tulisi julkaista. Jokaisella niistä on myös erottuva ominaisuus, joka erottaa ne kilpailijoista, ja suosituimpien ratkaisujen joukossa ovat:

  • Cortex – ohjelma kilpailijoiden julkaisujen yksityiskohtaiseen analysointiin, joka sijoittuu sisällön automatisoinnin ja analytiikkatyökalujen risteykseen,
  • Lately – tehokas työkalu tekoälypohjaisten markkinointistrategioiden luomiseen; julkaisuaikataulun aikatauluttaminen on vain yksi komponentti, kun taas tekoälyä käytetään ehdotusten luomiseen julkaisun sisällöstä,
  • Buffer – omistettu työkalupaketti pienille yrityksille, aikatauluttamaan erilaisia toimintoja, esimerkiksi läsnäoloa TikTokissa.
Sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttaminen

Kuinka tekoäly voi auttaa sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa? Yhteenveto

Monet sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamiseen liittyvien työkalujen eduista johtuvat suoraan tekoälyn käytöstä. Sen soveltaminen on muuttanut yksinkertaiset sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttajat arvostetuiksi analytiikkatyökaluiksi. Ne mahdollistavat seurata sosiaalisen median julkaisujen tehokkuutta, ehdottaa optimaalista julkaisutaajuutta ja jopa arvioida tunteellisia reaktioita niiltä, jotka seuraavat yritysprofiilimme, kiitos sisäänrakennettujen luonnollisen kielen analyysimoduulien.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa