Tekoäly mediassa | Tekoäly liiketoiminnassa #77

Miten tekoälyä käytetään mediassa?

Tekoäly mediassa syventyy yhä enemmän toimitustiimien, tuotantostudioiden ja suoratoistopalveluiden rakenteisiin. Tekoäly muuttaa tapaa, jolla sisältöä luodaan, jaetaan ja personoidaan, mukauttaen materiaaleja ja niiden esitystä yksittäisten katsojien mieltymysten mukaan. Tämä teknologia helpottaa toimitustyötä ja mullistaa vuorovaikutusta katsojien ja kuuntelijoiden kanssa, tarjoten heille ainutlaatuisia kokemuksia. Sisällön tuottamisesta datan analysointiin, tekoäly mediassa saa yhä enemmän merkitystä työkaluna, joka tukee sekä pieniä että suuria mediayrityksiä rikastuneen, mukaansatempaavan ja uskottavan sisällön toimittamisessa. Tarkastellaanpa tarkemmin, miten alan jättiläiset hyödyntävät tekoälyä.

Tekoäly mediassa: Spotify

Vuonna 2023 Spotify esitteli monia tekoälyyn perustuvia ratkaisuja. Yksi niistä on DJ AI, joka tarjoaa käyttäjille henkilökohtaisia musiikkisuosituksia. DJ AI hyödyntää:

• GPT – suuri kielimalli tekstin tuottamiseen, jonka on kehittänyt OpenAI, ChatGPT:n tekijät,
• Spotifyn personointiteknologiaa,
• Sonanticin tekoälyäänialustaa.

DJ AI voi tarjota käyttäjille henkilökohtaisen listan kappaleista sekä kommentteja artisteista ja kappaleista, joista he saattaisivat pitää. DJ AI oppii jatkuvasti ja päivittää suosituksiaan käyttäjäpalautteen perusteella.

Toinen tekoälyyn perustuva ratkaisu on hyper-personoidut suositukset, joissa äänisisältöä suositellaan käyttäjille heidän musiikkimieltymystensä perusteella. Spotify käyttää tekoälymalleja suositellakseen musiikkia ja podcasteja parantaakseen käyttäjätyytyväisyyttä.

Lähde: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify testaa myös koneoppimismalleja päättääkseen, mille käyttäjille näytetään viestejä mobiilisovelluksessa. Spotify Engineering Blogissa kuvattujen A/B-kokeiden tulosten mukaan tällainen personoitu kohdistaminen paransi merkittävästi käyttäjien säilyttämisastetta, eli kuinka kauan käyttäjät pysyivät suoratoistopalvelussa.

Kuitenkin Spotify korostaa, että sen on oltava erittäin varovainen ja valikoiva valitessaan viestien vastaanottajia, jotta se ei häiritse käyttäjien kuuntelukokemusta heidän suosikkimusiikistaan, samalla kun sen koneoppimisalgoritmeja parannetaan jatkuvasti ymmärtämään parhaiten kuuntelijoiden aikomuksia ja mieltymyksiä.

Miten Netflix käyttää tekoälyä

Netflix on erottamattomasti kytköksissä edistyneisiin tekoälyjärjestelmiin, joita käytetään tarjonnan personoimiseen ja suoratoiston laadun parantamiseen. Erityiset algoritmit suosittelevat elokuvia ja ohjelmia, jotka parhaiten vastaavat käyttäjien makua heidän aiemman toimintansa perusteella.

Netflix käyttää koneoppimisalgoritmeja videon laadun optimointiin. Nämä algoritmit analysoivat käyttäjän Internet-yhteyttä, laitetta ja videon asetuksia, ja säätävät sitten videon laatua tarjotakseen parhaan katselukokemuksen. Netflix käyttää myös koneoppimismalleja ennustamaan tulevia liikennetarpeita. Tämä mahdollistaa yrityksen optimoida palvelimen suorituskykyä jopa huipputunteina. Tekoäly mahdollistaa myös personoitujen trailereiden ja grafiikoiden luomisen, jotka kannustavat tiettyjen tuotantojen katsomiseen.

Lähde: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Tekoälyä mediassa käyttää myös Netflix:

Tekoälyä käytetään myös video- ja äänisisällön tuotannossa, auttaen editoinnissa ja jälkituotannossa. Netflix käyttää tekoälyä valitsemaan klippejä niin kutsuttua Mega Assetia varten, jota käytetään sitten personoitujen Dynaamisten Sizzlejen luomiseen. Tämä auttaa tehokkaasti tuottamaan useita personoituja videoyhdistelmiä, säästäen jopa 70% ajasta ja kustannuksista (Netflix TechBlogin mukaan).

Kiinnostavaa on, että James Earl Jones on myöntänyt Netflixille oikeudet hänen äänitallenteisiinsa, mikä mahdollistaa tekoälyn jäljitellä hänen ääntään Darth Vaderina.

Tekoälyä mediassa käyttää myös Netflix:

• automaattinen tekstityksen käännös – Netflix käyttää ML-algoritmeja tekstitysten automaattiseen kääntämiseen useille kielille. Nämä algoritmit analysoivat tekstityksiä ja hyödyntävät neuroverkkoja kääntääkseen ne muille kielille,
• käyttöliittymän personointi – tekoäly analysoi käyttäjien käyttäytymistä, kuten katsottujen elokuvien ja TV-ohjelmien valintoja, ja säätää sitten käyttöliittymää tarjotakseen parhaan katselukokemuksen,
• automaattinen kuvauksen generointi – tekoäly mediassa lukee elokuvien ja TV-ohjelmien sisältöä ja generoi sitten kuvauksia auttaakseen käyttäjiä päättämään, mitä he haluavat katsoa.

The New York Times — puolesta vai vastaan tekoälyä?

Vaikuttava päivittäinen lehti, The New York Times, testaa koneoppimisalgoritmien käyttöä sisällön personoimiseksi. Esimerkiksi NYT Cooking -alusta tarjoaa käyttäjille henkilökohtaisia reseptisuosituksia heidän aiempien valintojensa ja toimintansa perusteella sivustolla.

Kuitenkin kyselyn mukaan vain 22% amerikkalaisista aikuisista arvioi tekoälyn automaattisesti tuottamien artikkeleiden laadun ja uskottavuuden hyväksi. The New York Timesin on siis toteutettava tällaisia ratkaisuja erittäin huolellisesti ja eettisesti, jotta se ei menettäisi lukijoidensa luottamusta kyseenalaisten liiketoimintahyötyjen vuoksi.

Äskettäin The New York Times jopa nosti kanteen Open AI:ta, ChatGPT:n tekijöitä, ja sen yrityspatronia Microsoftia vastaan, syyttäen heitä lehtensä sisällön laittomasta käytöstä tekoälymallien kouluttamiseen ilman asianmukaisia lisenssisopimuksia.

Kanteen mukaan kaksi yritystä oli saanut tällä tavoin kohtuuttomia taloudellisia etuja. The New York Times arvioi, että jopa 66 miljoonaa artikkelia sen verkkosivustoilta käytettiin ChatGPT:n kouluttamiseen ilman julkaisijan lupaa tai korvausta. Oikeudellinen kiista on siis käynnissä muiden ihmisten sisällön käytön säännöistä tekoälyn kaupallisten sovellusten kehittämisessä.

Lähde: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Toimitusprosessien automatisointi tekoälyn avulla mediassa

Tekoäly ei ole vain mediajättien alue. Myös pienemmissä yrityksissä ja toimitustoimistoissa tekoäly voi ottaa hoitaakseen joukon rutiinitehtäviä mediatyöntekijöiltä, jotka ovat aikaa vieviä mutta yksinkertaisia ja toistuvia:

• sähköpostien lähettäminen,
• materiaalien vastaanottaminen,
• sisällön julkaiseminen, tai jopa
• yksinkertaisten uutisten kirjoittaminen voidaan automatisoida täysin tekoälyn avulla.

Esimerkiksi Bertie, Forbes-lehden luoma CMS, voi itsenäisesti käsitellä tietoja yritysten talousraporteista ja kirjoittaa artikkeleita keskeisistä faktoista ja luvuista tietojen perusteella.

Kuitenkin Forbesin julkaisemien kyselyjen mukaan jopa 76% amerikkalaisista aikuisista on huolissaan mahdollisesta väärän tiedon leviämisestä, jota tekoälyn käyttö mediassa voisi aiheuttaa. Ihmiset pelkäävät, että älykkäät koneet johtavat journalististen standardien romahtamiseen. Automaattisesti tuotettu sisältö voisi sisältää virheitä, levittää vahvistamattomia faktoja tai olla manipuloitua. Siksi monet ihmiset ovat skeptisiä toimitusten liiallista luottamusta tekoälyyn kohtaan.

Tekoälyavusteinen mediakohdistus

Toinen tekoälyn sovellus mediassa on sisällön personointi yksittäisten käyttäjien makujen ja kiinnostuksen kohteiden mukaan. Tämä tarkoittaa yleisön toiminnan analysoimista mediapaikoilla ja sitten personoitujen suositusten valitsemista jokaiselle heistä.

Esimerkiksi Spotify seuraa kuunteluhistoriaa ja kappalemieltymyksiä ja tarjoaa tarkemmin räätälöityjä soittolistoja ja uusia musiikin löytämisominaisuuksia tietyille käyttäjille. Samoin Netflix analysoi tilaajiensa elokuvavalintoja ja toimittaa henkilökohtaisia suosituksia, trailereita ja sovelluksen sisäisiä grafiikoita.

Personoidut suositukset ovat tehokkain tapa löytää uusia elokuvia, sarjoja tai ohjelmia. Käyttämällä tekoälyä tällä tavalla mediayritykset voivat merkittävästi lisätä yleisön sitoutumista ja uskollisuutta.

Toinen tekoälyn sovellus mediassa on älykäs mainontakohdistus. Algoritmit analysoivat käyttäjien käyttäytymistä räätälöidäkseen mainosviestejä tietyille yleisöille. Tämä lisää kampanjoiden tehokkuutta ja siten niiden kannattavuutta. Esimerkiksi Netflixin suositusjärjestelmä on vastuussa yllättävistä hiteistä, kuten “La Casa de Papel” -tuotannosta, joka kohdisti katsojia, jotka olivat kiinnostuneita trillereistä.

Tekoälyn käyttö mediassa – video- ja äänituotanto

Tekoälyä sovelletaan myös multimedia-sisällön luomiseen. Uudet tekoälymallit, joita kutsutaan generatiivisiksi tekoälymalleiksi, voivat itsenäisesti tuottaa kuvia, tekstiä ja jopa ääniraitoja luonnollisten kielen kuvausten perusteella. Tällaiset järjestelmät voivat automaattisesti prototyypata grafiikkaa, ehdottaa elokuvakäsikirjoituksia, kirjoittaa juonitiivistelmiä tai luoda hahmojen dialogeja.

Erityiset tekoälymallit voivat myös jäljitellä tiettyjä ääniä kuuluisista näyttelijöistä, luoden täysin synteettisen ääniraidan. Tämä avaa uusia mahdollisuuksia pelien tai animaatioelokuvien dubbaamiseen ilman kalliita näyttelijöitä. Tekoäly parantaa video- ja äänisisällön tuotantoa ja luo täysin uusia viihdemuotoja.

Tekoäly mediassa taistelussa valeuutisia vastaan

Tekoäly voi analysoida sisältöä tunnistaakseen valeuutisia ja väärää tietoa. Algoritmit havaitsevat valeuutisten tyypillisiä piirteitä, kuten lähteiden puutetta, tunnepitoista kieltä tai manipulointia. Tekoälytyökalut tarkistavat faktoja ja osoittavat epäilyttäviä osia teksteistä. Tällainen valvonta voi auttaa mediayrityksiä parantamaan viestinsä uskottavuutta ja voittamaan yleisönsä luottamuksen.

Tekoäly mediassa – yhteenveto

Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoäly muuttaa syvästi media- ja viihdeteollisuutta. Koneoppimisalgoritmit automatisoivat toimittajien työtä, personoivat sisältöä, virtaviivaistavat mediatuotantoa ja auttavat tarkasti kohdistamaan mainoksia. Analysoimalla käyttäjätoimintaa tekoälymallit ennustavat myös tulevia trendejä mediankulutuksessa ja muokkaavat niitä hallitusti.

Yritykset kuten Netflix, Spotify ja The New York Times kokeilevat erilaisia tekoälyn sovelluksia. Kuitenkin kiistoja herää edelleen algoritmisten toimintojen läpinäkyvyydestä ja sisällöntuottajien oikeuksien kunnioittamisesta, joita käytetään tekoälymallien kouluttamiseen. Siksi tämän teknologian edelleen kehittäminen mediateollisuudessa vaatii viisasta, eettistä ja vastuullista lähestymistapaa.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.