Sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisella on yhtä paljon kannattajia kuin vastustajiakin. Kannattajat uskovat, että on hyvä idea julkaista sisältöä säännöllisin väliajoin ja edistää julkaisuja, jotka saavat eniten asiakastuntemusta. Vastustajat taas uskovat, että sosiaalisen median sisällön julkaisun automatisointi vie yritykseltä aitoutta. Tänään haluaisimme tarkastella tätä asiaa, tuoda esiin sen etuja ja haittoja sekä vastata kysymykseen, mikä rooli tekoälyllä on sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa.
Kuinka tekoäly voi auttaa sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa? – sisällysluettelo:
- Johdanto
- Mitkä ovat sisällön julkaisuajan automatisoinnin edut?
- Tekoälyavusteinen sisäänkirjautumisen suunnittelu
- Kuinka tekoäly voi auttaa sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa? Yhteenveto
Johdanto
Sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttaminen on houkutteleva vaihtoehto nopeasti kasvavalle yritykselle. Sen sijaan, että palkkaisit useita asiantuntijoita ja julkaisisit julkaisuja manuaalisesti Facebookissa, Instagramissa, Twitterissä tai LinkedInissä, sinun tarvitsee vain valmistella kiinnostavaa sisältöä ja luottaa sen julkaiseminen sovelluksen varaan.
Yleensä moduuli, joka mahdollistaa julkaisupäivämäärän automatisoinnin (aikatauluttamisen), on vain osa monimutkaisempaa työkalua, joka analysoi yrityksen luomaa sisältöä ei vain sen kattavuuden, vaan myös sen resonoinnin osalta kohdeyleisön kanssa. Tulevissa tekoäly liiketoiminnassa -sarjan artikkeleissa kuvaamme tarkemmin tekoälyavusteista sisällön julkaisemista ja itse sisällön luomisen automatisointia, eli generatiivista tekoälyä.
Mitkä ovat sisällön julkaisuajan automatisoinnin edut?
Aikatauluttamalla sosiaalisen median julkaisuja voimme suunnitella etukäteen päivämäärän ja ajan, jolloin kukin julkaisu ilmestyy. Sosiaalisen median aktiviteetin automatisointityökalut tarkoittavat myös, että voimme asettaa toistuvan aikataulun, joka ottaa huomioon päivät ja ajat, tai asettaa julkaisujen taajuuden haluamallamme tavalla. Tämä toimii erittäin hyvin yrityksen läsnäololle eri alustoilla. Tämä johtuu siitä, että yhteisön aktiviteetti vaihtelee merkittävästi kussakin niistä. Esimerkiksi – LinkedInin käyttäjät lukevat julkaisuja työaikana, kun taas Facebookin käyttäjät käyttävät Facebookia yleensä iltapäivisin.
Jos valittu työkalu on varustettu oppivalla tekoälymoduulilla, voimme myös valita luovuttavamme automatisoinnin julkaisuaikataulun optimointiin. Käyttämällä tietoja aikaisempien julkaisujen suosiosta sovellus ehdottaa, milloin olisi parasta julkaista seuraava julkaisu. Julkaisuaikojen optimointia kutsutaan yleensä älykkääksi aikatauluttamiseksi.
Yrityksen liiketoiminnan sijainnilla on myös suuri merkitys. Jos liiketoimintasuhteet ulottuvat yli yhden aikavyöhykkeen, älykäs julkaisuaikataulutyökalu voi säätää julkaisuaikoja paikalliseen aikaan. Tällä tavoin Yhdysvaltoihin tarkoitetut sisällöt ilmestyvät eri aikaan kuin Euroopan asiakkaille kirjoitetut sisällöt.
Älykäs sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttaminen auttaa myös asettamaan automaattisia vastauksia toistuviin kommentteihin. Esimerkiksi yleisiin fraaseihin, kuten “Mielenkiintoinen julkaisu” tai “Hyödyllistä tietoa”, julkaisujen automatisointisovellus voi julkaista kommentin, joka sisältää kiitoksen tai kutsun tykätä yrityksen fanisivusta.
Tekoälyavusteinen sisäänkirjautumisen suunnittelu
Melkein kaikki yritysten käyttämät yleisimmät sisällön julkaisemisen automatisointityökalut voivat suorittaa yllä luetellut tehtävät. Perustuen sisällön julkaisu historiaan, ne suosittelevat, milloin ja kuinka usein tulevia julkaisuja tulisi julkaista. Jokaisella niistä on myös erottuva ominaisuus, joka erottaa ne kilpailijoista, ja suosituimpien ratkaisujen joukossa ovat:
- Cortex – ohjelma kilpailijoiden julkaisujen yksityiskohtaiseen analysointiin, joka sijoittuu sisällön automatisoinnin ja analytiikkatyökalujen risteykseen,
- Lately – tehokas työkalu tekoälypohjaisten markkinointistrategioiden luomiseen; julkaisuaikataulun aikatauluttaminen on vain yksi komponentti, kun taas tekoälyä käytetään ehdotusten luomiseen julkaisun sisällöstä,
- Buffer – omistettu työkalupaketti pienille yrityksille, aikatauluttamaan erilaisia toimintoja, esimerkiksi läsnäoloa TikTokissa.

Kuinka tekoäly voi auttaa sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamisessa? Yhteenveto
Monet sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttamiseen liittyvien työkalujen eduista johtuvat suoraan tekoälyn käytöstä. Sen soveltaminen on muuttanut yksinkertaiset sosiaalisen median julkaisujen aikatauluttajat arvostetuiksi analytiikkatyökaluiksi. Ne mahdollistavat seurata sosiaalisen median julkaisujen tehokkuutta, ehdottaa optimaalista julkaisutaajuutta ja jopa arvioida tunteellisia reaktioita niiltä, jotka seuraavat yritysprofiilimme, kiitos sisäänrakennettujen luonnollisen kielen analyysimoduulien.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa