Käyttöliittymäluonnoksista valmiisiin digitaalisiin kuviin, tekoälyn luomat kuvat ovat yhä suositumpia. Jotkut niistä voidaan käyttää suoraan yrityksen visuaalisessa identiteetissä. Toiset ovat loistavaa inspiraatiota tai käsitteellisiä materiaaleja, joita voidaan käyttää keskusteltaessa luodun tuotteen ulkonäöstä. Tässä blogikirjoituksessa tutkimme joitakin hyödyllisimmistä tekoälypohjaisista graafisen suunnittelun työkaluista, jotka voivat auttaa sinua luomaan upeita visuaaleja ilman aiempaa suunnittelukokemusta. Jatka lukemista.
3 hyödyllistä tekoälypohjaista graafisen suunnittelun työkalua – sisällysluettelo:
Visuaalit tarpeen mukaan
Generatiivisen tekoälyn käyttäminen graafisessa suunnittelussa on yhä suositumpaa. Yksinkertaisesti sanottuna, tekoäly mullistaa sen, miten yritykset luovat visuaalista sisältöä. Teknologiaa voidaan soveltaa eri aloilla, mukaan lukien:
- markkinointi,
- mainonta,
- tuote- ja sisustussuunnittelu,
- digitaalisten ja fyysisten tuotteiden kehittäminen.

Tekoälyllä luodut graafiset materiaalit mahdollistavat yrityksille houkuttelevampien ja johdonmukaisempien visuaalien tuottamisen sekä parantavat niiden brändi-identiteettiä. Lisäksi on saatavilla työkaluja prosessien automatisoimiseksi, kuten:
- sovellussymboleiden suunnittelu – mikä on mahdollista Iconify AI:n ansiosta
- valokuvien muokkaus – sekä yksittäisten otosten, esimerkiksi käyttämällä Photofixia, että suurissa erissä, esimerkiksi käyttämällä Imagenin henkilökohtaista valokuvien muokkausassistenttia,
- verkkosuunnittelu – käyttämällä Durablea,
- logojen suunnittelu – esimerkiksi käyttämällä Lookaa.
Tänään haluaisimme kuitenkin tarkastella tarkemmin kolmea parasta tekoälypohjaista graafisen suunnittelun työkalua: Midjourney, Stable Diffusion ja DALL·E 2. Ne ovat erittäin monipuolisia tekoälyjärjestelmiä. Vaikka niiden käyttäminen liiketoimintatarkoituksiin vaatii hieman enemmän vaivannäköä kuin yrityksen nimen kirjoittaminen ja “Generoi” -painiketta napsauttaminen, tulokset voivat ylittää villeimmät odotuksesi.
Midjourney
Midjourney on itsenäinen tutkimuslaboratorio, joka on luotu tutkimaan uusia ajattelutapoja ja laajentamaan ihmisen mielikuvitusta. Huolimatta valtavasta suosiostaan, sillä on vain 11 kokoaikaista työntekijää, joita avustaa joukko neuvonantajia.
Midjourneyn uusi tekoälypohjainen työkalu, jonka on luonut David Holz, muuttaa tekstipohjaiset kehotteet kuviksi. Aluksi voit luoda noin 25 kuvaa ilmaiseksi, joiden laatu on huomattavasti korkeampi kuin muiden työkalujen tarjoama.
Käyttääksesi sen ominaisuuksia, sinun on oltava Discord-tili, ja syötettyäsi sivustolle, napsauta “Liity beta-ohjelmaan” -painiketta. Tässä hauskuus alkaa. Kun liityt mihin tahansa newbies-# kanavaan, joka näkyy vasemmassa sivupalkissa, sinun on seurattava muutamia vaiheita:
- Kirjoita /imagine jotain, mitä ajattelet (esim. /imagine järviä ja vuoria).
- Odota noin 60 sekuntia ilman, että menetät näkyvyyttä kehotteellesi. Tämä on hyvä pitää mielessä, koska jos käytät ilmaista kokeilua, voi olla hieman vaikeaa… löytää tekoälyn generoimat tulokset. Kuitenkin, jos menetät näkyvyyden, voit etsiä äskettäin tehtyä kyselyä oikeassa yläkulmassa valitsemalla “maininnat” -välilehden ja kirjoittamalla käyttäjänimesi.
- Generoitujen kuvien alla on numeroituja painikkeita. Voit käyttää niitä valitun kuvan suurentamiseen (U) tai luoda lisää variaatioita (V).

Midjourneyn avulla saat heti täydellisen:
- yrityksen logon,
- kuvituksen – valmiina käytettäväksi blogikirjoituksessa,
- valevalokuvan – esimerkiksi ihanteellisesta toimistosta,
- hahmon – esimerkiksi ostajapersoonan.
Jos sinulla on monimutkainen idea, joka vaatii koostumusta tai tiettyä tyyliä, on syytä katsoa kokeneempien käyttäjien käyttämiä kehotteita.
Stable Diffusion
Tällä hetkellä käytössä oleva Stable Diffusion -versio, 2.1, julkaistiin joulukuussa 2022. Se on myös taustalla erikoistuneemmissa tekoälytaidegeneraattoreissa, kuten Lensa AI -sovelluksessa, joka luo avatar-kuvia valokuvien perusteella ja joka on ollut monien kiistojen aiheena yhteiskunnallisten, rodullisten ja sukupuolistereotypioiden vahvistamisesta.
Siitä huolimatta, mallia käyttävät sovellukset, jotka on luonut Stability AI -tiimi, on ladattu yli 40 miljoonaa kertaa, ja määrä kasvaa edelleen. Toisin kuin Midjourney, Stable Diffusionia voidaan käyttää suoraan sen verkkosivustolla. Tämän ratkaisun pääasiallinen haittapuoli on odotusaika. Jos osut ruuhka-aikaan, sinun on syötettävä kehotteesi useita kertoja ennen kuin voit käyttää kuvageneraattoria.
DreamStudio, joka on saatavilla beetaversiossa, on luotu vaativammille käyttäjille. Vertailun vuoksi, käyttäen samaa kehotetta kuin Midjourney, Stable Diffusion Online tuotti seuraavat kuvat:

Ja Dream Studio:

Stable Diffusion Onlinessa on tärkeää, että osaat kirjoittaa kehotteita, mutta myös lisätä “negatiivisia kehotteita”. Edellisessä kehotteessa määritimme, että kuvan ei pitäisi näyttää hornetteja, lehtiä ja kukkia.
On syytä käyttää hetki miettiäksesi, mitä kuvassasi ei pitäisi olla. Erityisesti, jos haluat yksinkertaisen vektorilogon, joka esittää mehiläistä valkoisella taustalla, jota ympäröi muutama abstrakti viiva.
DALL·E 2
DALL·E 2 on tekoälypohjainen kuvagenerointimalli OpenAI:n kehittämä, ja se pystyy luomaan kuvia tekstikuvauksista tai osittaisista kuvista. Se toimii selaimessa ja on saatavilla tässä linkissä.
Siinä on myös Outpainting-ominaisuus, joka antaa käyttäjille mahdollisuuden luoda suurempia ja monimutkaisempia kuvia kuin alkuperäinen syöte. Esimerkiksi, jos syötät kuvan puusta, DALL·E 2:n Outpainting-ominaisuus voi luoda kuvan, joka sisältää suuremman metsän ympärillä puuta, vaikka tätä lisäsisältöä ei alun perin ollutkaan.
Sen vuoksi Outpaintingia voidaan käyttää:
- luomaan erittäin yksityiskohtaisia ja mielikuvituksellisia kuvia, jotka ylittävät alkuperäisen syötteen rajat,
- tekemään sujuvia siirtymiä eri kuvien, kuten valokuvien ja kuvastojen, välillä,
- asettamaan generoituja kuvien osia tuotuisiin valokuviin.
Näin voit esimerkiksi yhdistää kaikkien kolmen tekoälypohjaisen graafisen suunnittelun työkalun tuottamia kuvia tai asettaa bannerin, jossa on yrityksen visuaalinen identiteetti, tekoälyn luomaan rakennukseen:

Yhteenveto
Jokaisella esitellyllä tekoälypohjaisella graafisen suunnittelun työkalulla on erilainen mielikuvitus ja omat rajoituksensa. Mutta se ei ole yllättävää – muista vain yksi luovista peleistä, joissa yksi henkilö lukee kuvauksen hahmosta tai paikasta, ja muut yrittävät piirtää sen. Kahden hyvin samanlaisen kuvan luominen on lähes mahdotonta!
Kun tunnet näiden kolmen työkalun, Midjourneyn, Stable Diffusionin ja DALL·E 2:n, kyvyt, on helpompaa valita oikea tapa kuvata. On kuitenkin syytä kiinnittää huomiota ei vain ensimmäisiin tuloksiin, vaan myös harjoitella tehokkaiden kehotteiden kirjoittamista. Oikean sanamuodon avulla voit luoda johdonmukaisia ja korkealaatuisia kuvia.
Olet juuri saanut tietää lisää tekoälypohjaisista graafisen suunnittelun työkaluista. Lue myös: Tekoälyn käyttäminen liiketoiminnassa.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa