Robert Whitney
Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan – sisällysluettelo
Chatbotit verkkokaupalle
Chatbotin käyttöönotto asiakaspalvelussa tarkoittaa säästöjä. Tämä on seurausta yksinkertaisten kyselyjen automatisoinnista ja palveluosastojen tehokkuuden lisäämisestä, jolloin ne voivat keskittyä monimutkaisempiin tapauksiin. Marraskuussa 2023 tehdyn tutkimuksen mukaan 44 % asiakkaista on jo valmis käyttämään tekoälychatboteja verkkokaupassa.
Źródło: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)
Tekoälychatbotit ovat löytäneet laajan sovelluksen verkkokaupan alalla. Ne ovat täysin muuttaneet tapaa, jolla yritykset kommunikoivat asiakkaidensa kanssa ja käsittelevät heidän kyselyjään. Tässä ovat keskeiset alueet, joilla tekoälyratkaisuja käytetään verkkokaupassa:
- 24/7 asiakaspalvelu – Perinteiset asiakaspalveluosastot ovat usein rajoitettuja työaikojen ja kykyjensä mukaan käsitellä useita kyselyjä samanaikaisesti. Tekoälychatbotit sen sijaan ovat saatavilla 24/7 ja voivat käsitellä satoja puheluja samanaikaisesti. Tämä mahdollistaa niiden vastaavan kysymyksiin tuotteista, tilauksen tilasta tai oikean tuotteen löytämisestä kaupan varastosta lähes välittömästi. Esimerkki on Drift-alusta, jossa 50 % keskusteluista, jotka tapahtuvat asiakaspalveluosaston työajan jälkeen, sisältää tekoälychatboteja. Tämän seurauksena potentiaaliset asiakkaat voivat aina luottaa asiantuntevaan neuvontaan ja tietoon,
- henkilökohtainen ostokokemus – kysymysten lisäksi tekoälychatbotit oppivat jokaisen asiakkaan mieltymykset heidän ostohistoriansa, käyttäytymisensä tai CRM-järjestelmästä saadun tiedon perusteella. Tämä mahdollistaa henkilökohtaisten kokemusten luomisen, aina kiinnostuksen perusteella tuotteiden suosittelemisesta, täydentävien tuotteiden ehdottamiseen, aina kattavaan apuun ostoprosessin seuraavissa vaiheissa. Salesforce’n Einstein-työkalu käyttää edistyneitä tietoanalytiikkaa ja tekoälyä luodakseen nämä henkilökohtaiset tekoälyavustajat. Sitä käyttävät muun muassa Uber Eats, Gucci ja Accenture, jotta asiakaspalvelupyyntöjä ja kyselyjä voidaan sujuvoittaa,
- tukiprosessit varauksille – vuokraus-, kuljetus- ja cateringaloilla on kriittistä käsitellä varauksia tehokkaasti. Tekoälychatbotit ovat erinomaisia tähän, esimerkiksi Expedian ratkaisu hotellien ja lentolippujen varaamiseen Messengerin kautta. Ketjuissa kuten Domino’s virtuaaliavustajat mahdollistavat tilausten tekemisen verkossa ja niiden tilan seuraamisen,
- koulutus – tekoälychatbotteja käytetään yhä enemmän koulutuksessa. Hyvä esimerkki on suosittu kieltenoppimissovellus Duolingo, jossa interaktiiviset dialogit ja harjoitukset toteutetaan tekoälychatbottien avulla.
Chatbotin tyypit verkkokaupassa
Chatbotit eivät ole yhtenäinen ryhmä teknologisia ratkaisuja. Itse asiassa verkkokaupalle on useita peruschatbotin tyyppejä. Niiden keskeinen ero on monimutkaisuuden taso ja tapa, jolla ne käsittelevät luonnollista kieltä.
Näiden luokitusten ymmärtäminen on kriittistä yrityksille, jotka haluavat ottaa käyttöön oikeat työkalut prosesseihinsa ja asiakastodotuksiinsa. Tarkastellaanpa tarkemmin, miten chatbotit jaotellaan.
Sääntöperusteiset chatbotit
Nämä ovat yksinkertaisimpia ratkaisuja, joissa vastaukset käyttäjän kyselyihin on ennalta määritelty järjestelmän kehittäjien toimesta. Ne voivat sisältää staattista tietoa, kuten aukioloaikoja tai palautuskäytäntöjä. Niiden etuna on, että ne ovat helppoja ottaa käyttöön ja konfiguroida, kun taas haittapuolena on niiden rajoitettu kyky tulkita kontekstia ja soittajan aikomusta.
Esimerkki yksinkertaisesta sääntöperusteisesta chatbotista voisi olla avustaja tuotesivustolla, joka esittää valmiiksi valmisteltuja vastauksia yleisimmin kysyttyihin kysymyksiin.
Tekoälychatbotit
Se, mikä erottaa tämän työkaluryhmän, on edistyneiden ratkaisujen, kuten koneoppimisen ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP/NLU), käyttö. Näiden ansiosta tekoälychatbotit voivat paitsi vastata hyvin määriteltyihin kysymyksiin myös tulkita käyttäjän aikomuksia ja antaa hyödyllisiä, henkilökohtaisia vastauksia.
Tekoälychatbotit tunnistavat paitsi asiakkaan kysymyksen aikomuksen myös kontekstin – esimerkiksi asiakkaan sijainnin, viikonpäivän tai viittauksen aikaisempaan vastaukseen. Tämä mahdollistaa tarkan ja hyödyllisen vastauksen antamisen.
Tehtäväkeskeiset ja ennakoivat chatbotit
Toinen jakokriteeri on se, miten tietty järjestelmä toimii ja sitä käytetään. Tässä voimme erottaa:
- tehtäväkeskeiset chatbotit – ne keskittyvät yhteen toimintaan, kuten tiedon tarjoamiseen tai yksinkertaisten transaktioiden suorittamiseen. Hyvä esimerkki olisi niin sanotut taitobotit ääniavustaja Alexassa, jotka mahdollistavat esimerkiksi ruoan tilaamisen,
- ennakoivat chatbotit – edistyneemmät ratkaisut, jotka perustuvat CRM-järjestelmien ja käyttäjäprofiilien tietoanalyysiin. Ne eivät vain vastaa kyselyihin, vaan myös ennakoivat asiakkaiden tarpeita ja aloittavat omia toimiaan, kuten tuotesuosituksia.
Mukautettu chatbot vai valmiina ratkaisu?
Oikean tekoälychatbot-ratkaisun valitseminen on yksi keskeisistä haasteista yrityksille, jotka haluavat investoida tähän teknologiaan. On olemassa sekä valmiita alustoja että räätälöityjä järjestelmiä. Minkä vaihtoehdon pitäisi valita?
Pienemmille yrityksille ja vaatimattomammille budjeteille valmiit ilman koodia tai vähäisen koodin alustat voivat olla hyvä ratkaisu. Ne helpottavat chatbotien käyttöönottoa perustoimintoihin, aina ennakkokyselyistä tiedollisten materiaalien tarjoamiseen ja ostoprosessin avustamiseen.
Sellaisia yksinkertaisia vedä ja pudota -ratkaisuja tarjoaa muun muassa Tidio. Niiden etuna on kohtuullinen hinta ja mahdollisuus itse konfiguroida niitä ilman edistyneitä ohjelmointitaitoja. Yksinkertaisuus, joka on tällaisen ratkaisun suurin etu, on myös sen haittapuoli. Tässä ei ole mahdollista tuoda chatbotille ainutlaatuista äänensävyä tai opettaa sitä käyttämään esimerkiksi yrityksen käyttämää mukautettua tietokantaa. Yhdistäminen ei-standardiin suositusjärjestelmään tai olemassa olevaan verkkosivustoon voi myös olla päänsärkyä henkilölle, jolla ei ole edistyneitä taitoja.
Toisaalta yritykset suunnittelevat kasvua ja tarvitsevat räätälöityjä ratkaisuja, sekä suuremmat verkkokauppayritykset voivat valita tilaustyönä luotuja tekoälychatbotteja. Niiden etuna on täydellinen mukautettavuus – aina sopeutuksesta tiettyihin prosesseihin, yrityksen järjestelmien integroimiseen, kykyyn kouluttaa kielimallia alan vaatimusten mukaan. Tällaiset ratkaisut eivät aina ole kalliimpia kuin standardit “valmiina” chatbotit, sillä käyttöön liittyvät kustannukset eivät ole korkeita kuukausimaksuja.
Tällaisia henkilökohtaisia ratkaisuja tarjoavat pienemmät paikallisesti toimivat yritykset, sekä esimerkiksi Ada (josta kerrotaan tarkemmin myöhemmin artikkelissa) tai Amelia, joka voidaan integroida mihin tahansa suureen kielimalliin, mukaan lukien avoimen lähdekoodin ratkaisut. Haittapuolena on tietenkin korkeammat toteutuskustannukset ja tarve ottaa mukaan taitavia tekoälyasiantuntijoita prosessiin.
Chatbot-alustat verkkokaupassa
Tarkastellaanpa tarkemmin joitakin johtavia tekoälychatbot-alustoja. Ne tarjoavat avaimet käteen -ratkaisuja ja niitä käytetään laajalti verkkokaupassa.
Intercom
Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) on OpenAI-kielimalleihin perustuva ratkaisu, joka mahdollistaa asiakastukiprosessin täydellisen automatisoinnin. Virtuaaliavustaja ymmärtää asiakkaan aikomuksen ja antaa sitten – tukisisältöön perustuen – tarkkoja vastauksia rentoon ja luonnolliseen kieleen.
Intercom Finin käyttöönoton keskeiset hyödyt ovat:
- kyselyjen määrän vähentäminen palveluosastoille jopa 60 %,
- mahdollisuus keskustella 43 kielellä,
- tuki tekstipuheluille, mutta myös WhatsAppin tai SMS:n kautta.
Source: Intercom (https://www.intercom.com/fin)
Erinomainen tapaustutkimus (https://www.intercom.com/fin/gallery) tälle ratkaisulle on MailerLite, yritys, jossa chatbotin käyttöönotto nosti automaattisesti ratkaistujen tapausten prosenttiosuuden 18 %:sta 29 %:iin vain yhdessä viikossa.
Intercom Finin käyttö maksaa 0,99 dollaria per ratkaistu tapaus. Tämä saattaa vaikuttaa pieneltä summalta. Kuitenkin on lisättävä Intercomin tilaus, jonka hinta alkaa 39 dollarista kuukaudessa käyttäjää kohti. Valitettavasti peruspaketissa ei ole mahdollisuutta luoda omistettuja skenaarioita Finille – joten se voi vastata kysymyksiin, mutta se ei suorita toimintoja, kuten ohjaamista asiakaspalveluun, jos tekoälychatbot ei pysty käsittelemään ongelmaa. Tämä vaihtoehto on saatavilla vain Advanced-paketissa (Advanced, 99 dollaria kuukaudessa käyttäjää kohti).
Jos tiimi koostuu useammasta kuin yhdestä henkilöstä, kuukausittaiset käyttökustannukset ovat vähintään 800 PLN, plus 4 PLN jokaisesta onnistuneesta keskustelusta. On myös lisättävä kustannus Intercom-asiantuntijan palkkaamisesta, joka pystyy konfiguroimaan chatbotin oikein, luomaan sopivia skenaarioita ja sitten kouluttamaan tiimiä.
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) on kattava verkkokauppaalusta, joka sisältää paitsi asiakkaille suunnattuja chatbotteja myös monimutkaisempia tekoälyratkaisuja myynti-, markkinointi- ja analytiikkaosastoille. Sen keskeinen ominaisuus on edistyneen tietoanalytiikan yhdistäminen koneoppimiseen ja luonnollisen kielen käsittelyyn.
Einsteinin kykyihin kuuluu:
- virtuaaliavustajien luominen, jotka on integroitu Salesforceen, tai Einstein Botit,
- henkilökohtaiset myyntisuositukset ja tehokkaammat liidien hoitoprosessit,
- ennakoiva mallinnus trendien ja kampanjan onnistumisen ennakoimiseksi,
- mahdollisuus integroida mihin tahansa suureen kielimalliin, mukaan lukien GPT-4 tai avoimen lähdekoodin ratkaisut.
Salesforce Einsteinia käyttävät yritykset kuten Uber Eats, Gucci ja Accenture. Se auttaa heitä ratkaisemaan asiakaspalveluongelmia nopeammin ja mahdollistaa markkinointi- ja myyntiosastojen tehokkaamman työskentelyn.
Source: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)
Ada
Ada (https://www.ada.cx/) on monimutkainen asiakaspalveluprosessien automatisointialusta, joka käyttää tekoälyä ja koneoppimisratkaisuja. Sen keskeiset komponentit ovat:
- virtuaaliavustaja – Tekoälyagentti ymmärtää asiakkaan aikomuksen ja antaa johdonmukaisia, kontekstuaalisia vastauksia. Ada käyttää tätä varten omaa “pohdintamoottoriaan”,
- integroidut analyysityökalut ja päätöksenteon tukeminen asiakaspalvelun hallintoa varten,
- mahdollisuus integroida ääni-, chat- ja muihin viestintäkanaviin.
Adan ainutlaatuinen arkkitehtuuri mahdollistaa täysin automatisoidun asiakaspalvelukokemuksen tarjoamisen, alkaen ensimmäisestä kontaktista ongelman diagnosointiin ja ratkaisemiseen.
Tämä päättäväinen alusta on todistanut itsensä yrityksissä kuten Wealthsimple, jossa se on kaksinkertaistanut automaattisesti ratkaistujen kyselyjen määrän ja nostanut CSAT:ia 10 pistettä (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Indigo-yrityksessä taas Ada on tuottanut säästöjä 150 000 dollaria (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).
Source: Ada (https://www.ada.cx/)
Amelia
Amelia (https://amelia.ai/) on alusta, joka mahdollistaa keskusteleva tekoäly ja liiketoimintaprosessien automatisoinnin laajan käytön. Sen keskeinen ominaisuus on joustava, koodivapaa ympäristö. Se mahdollistaa älykkäiden virtuaaliavustajien (IVA) luomisen ja hallinnan.
Amelian käytön etuja ovat kyky rakentaa avustajia, jotka tukevat yli sataa kieltä, saumaton integraatio ääni- ja prosessiautomaation kanssa.
Amelia käyttää avointa arkkitehtuurimallia, jossa on mahdollisuus käyttää mitä tahansa kielimallia (mukaan lukien Llama, GPT tai Vicuna).
Ratkaisu on onnistuneesti toteutettu Resorts World Las Vegasissa, jossa tekoäly palvelee 3 500 hotellihuonetta ja yli 20 ruokailupaikkaa.
Yhteenveto
Tekoälyn kehitys, erityisesti kielimallien ja koneoppimisen osalta, on mullistanut tapaa, jolla yritykset kommunikoivat asiakkaidensa kanssa. Tekoälyvirtuaaliavustajat ja chatbotit verkkokaupassa ovat todellisuutta, tuoden mukanaan useita konkreettisia liiketoimintahyötyjä.
Ensinnäkin ne mahdollistavat ympäri vuorokauden tapahtuvan palvelun korkeimmalla tasolla – ratkaisu, joka on erityisen tärkeä aikakaudella, jolloin asiakkaiden odotukset reagointikyvystä ja tuen saatavuudesta kasvavat.
Toiseksi, tekoälychatbot-järjestelmät verkkokaupassa parantavat asiakastyytyväisyyttä tarjoamalla henkilökohtaisia ostokokemuksia. CRM-järjestelmien ja tietoanalytiikan integroinnin kautta ne pystyvät oppimaan jokaisen käyttäjän mieltymykset ja räätälöimään viestintää, tuotesuosituksia tai ostopolkua.
Tulevaisuus kuuluu epäilemättä yhä kehittyneemmille keskusteluboteille, jotka pystyvät käymään täysin luonnollisia keskusteluja ja tekemään päätöksiä itsenäisesti. Erityisesti suurten kielimallien (LLM) kehitys, kuten GPT-4 tai Anthropicin Claude, tuo suurta lupausta. Ne tarjoavat tarvittavan “syvyyden” vuorovaikutukseen ja kyvyn oppia jatkuvasti uusia kielimalleja.
Tietenkin keskustelun kontekstin ja käyttäjän todellisen aikomuksen ymmärtäminen on edelleen haaste tekoälylle. Jotkut asiakkaat kokevat edelleen turhautumista chatbotteihin, jotka eivät pysty täysin tulkitsemaan monimutkaisia pyyntöjä tai viestinnän vivahteita. Myös edistyneimpien ratkaisujen toteutuskustannukset voivat olla este, erityisesti pienemmille yrityksille.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tekoälychatbotit ja keskusteleva tekoälyjärjestelmät ovat tänään välttämättömyys kilpailuedun rakentamiseksi. Yritykset, jotka valitsevat niiden käytön ja parantavat niitä jatkuvasti, pystyvät tarjoamaan asiakkailleen uusia ja parempia kokemuksia. Ja tämä puolestaan kääntyy lisääntyneeksi liikevaihdoksi, brändiuskollisuudeksi ja tehokkaammiksi prosesseiksi liiketoiminnassa. Tekoälychatbotit verkkokaupassa eivät siis ole ohimenevä trendi, vaan vakaa pilari alan kehitykselle tulevina vuosina.
Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa
