4 suosittua tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa. Kuinka maksimoida tekoälyn potentiaali liiketoiminnassasi? | Tekoäly liiketoiminnassa #1

Tekoäly liiketoiminnassa

Jotta voit hyödyntää tekoälyn täyden potentiaalin liiketoiminnassasi, strateginen lähestymistapa on avainasemassa. Ensinnäkin, analysoi huolellisesti liiketoimintasi tarpeet ja vastaa kysymyksiin:

• Mitkä tavoitteet haluan saavuttaa tekoälyn avulla?
• Missä yrityksessäni teknologia hyödyttää eniten ja säästää eniten aikaa tai rahaa?
• Kuinka mittaan toteutuksen vaikutuksia?

Tällä tavoin on helpompi valita oikeat tekoälytyökalut ja -sovellukset, jotka auttavat parantamaan yrityksen tuloksia. Mutta mitkä ratkaisut sinun pitäisi valita?

4 esimerkkiä tekoälyn soveltamisesta liiketoiminnassa

Liiketoimintayhteydessä tekoälyä käytetään useimmiten:

• Asiakaskokemuksen parantamiseen,
• Markkinoinnin personointiin,
• prosessi-automaation ja
• Tietojen analysoimiseen liiketoimintapäätösten tekemiseksi.

Joten tarkastellaanpa kutakin niistä tarkemmin.

Paranna asiakaspalvelua tekoälyn avulla

Yksi suosituimmista tekoälyn sovelluksista liiketoiminnassa on asiakaspalvelu. Tekoälyä voidaan käyttää luomaan chatbotteja ja virtuaalisia avustajia, jotka: vastaavat asiakaskysymyksiin, ratkaisevat ongelmia ja hankkivat uusia liidejä vastaamalla potentiaalisten asiakkaiden kysymyksiin.

Joten jos tavoitteesi on parantaa asiakaspalvelua, voit päättää toteuttaa chatbotin. Ne ovat saatavilla 24/7 ja voivat antaa yksityiskohtaisia, kattavia vastauksia.

Mutta ne myös helpottavat vuorovaikutusta asiakkaan ja asiakaspalveluedustajan välillä valmistamalla yhteenvedon aiemmista keskusteluista, ehdottamalla artikkeleita apu-tietokannasta tai ehdottamalla ratkaisuja asiakkaan kohtaamaan ongelmaan.

Joihinkin suosituimmista ratkaisuista, jotka käyttävät tekoälyä liiketoiminnassa asiakaspalvelussa, kuuluvat:

• Intercom,
• Sentione, ja
• InteliWISE / Efecte.

Nämä ratkaisut sisältävät sisäänrakennettuja analytiikkamoduuleja kyselyjen ja ratkaistujen tapausten seuraamiseksi, joten tällaisen tekoälyn toteutuksen vaikutusten mittaaminen on suhteellisen helppoa.

Markkinoinnin tehostaminen tekoälyn avulla

Tekoäly liiketoiminnassa mahdollistaa myös personoitujen markkinointikampanjoiden luomisen, jotka paremmin vastaavat asiakkaiden tarpeita ja mieltymyksiä. Koneoppimisalgoritmien analysoidessa tietoja ja etsiessä kuluttajakäyttäytymisen malleja, yritys saa tietoa asiakkaidensa kiinnostuksen kohteista. Ja tekoäly mahdollistaa heille suositusten ja mainosten näyttämisen, jotka ovat heille kaikkein relevantteja.

Tämä tapahtuu alustojen, kuten:

• Sembot, joka toimii myös ChatGPT:n liitännäisenä,
• Hubspot, joka hyödyntää tekoälyä parantaakseen tietojen hallintaa, SEO-analyysiä tai näytettävän sisällön personointia.

Kuitenkin tekoäly markkinoinnissa ei ole vain kuluttajakäyttäytymisen analysoimista, personointia ja suosituksia. Jos aiot parantaa julkaisemasi sisällön laatua tai rakentaa brändikuvaasi asiantuntijana alalla, harkitse generatiivisen tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa. Tämä johtuu siitä, että se tukee markkinointisisällön luojien työtä. On jopa syntynyt uusi ammatti, prompt-insinöörit, jotka kirjoittavat tekstuaalisia vihjeitä, jotka mahdollistavat generoinnin:

• kuvat – Midjourneyssä, Dall-E:ssä tai Stable Diffusionissa,
• mainostekstit – olipa kyseessä ChatGPT, kuten Jasper tai Copy.ai, ja
• video – Colossyanista Gen-2:een.

Vuorostaan, toinen tulevaisuuden sovellus tekoälystä liiketoiminnassa on sisällöntuotantoprosessien kehittäminen, jotka hyödyntävät ihmisten ja tekoälyn yhteistyötä ja mahdollistavat multimedia kokonaisuuksien luomisen.

Työskentele nopeammin automaation avulla

Suorittaako yrityksesi paljon toistuvia tehtäviä, ja projektit vaihtelevat vain vähän keskenään? Prosessiautomaatio on toinen alue, jossa tekoäly loistaa. Aloitetaan yksinkertaisista tehtävistä, kuten:

• Oikoluku, esimerkiksi Grammarlyssä,
• Personoitujen uutiskirjeiden lähettäminen, kuten MailerLitessä,
• Ohjelmistotestaus, esimerkiksi Catalonissa.

Ja lopetetaan monimutkaisilla, joihin kuuluu Amazonin toimitusketjun optimointi, jossa tekoäly analysoi kysyntä- ja tarjontatietoja, suunnittelee reittejä ja aikatauluja kustannusten ja hukkaan menon minimoimiseksi. Ja rekrytointi, jossa tekoälyjärjestelmät, kuten Skillate, voivat ennakoida satoja ansioluetteloita ja valita parhaat ehdokkaat, jotka täyttävät tietyt kriteerit.

Tehokas liiketoimintatietojen analysointi

McKinsey Global Institute -raportin mukaan, jonka otsikko on “Generatiivisen tekoälyn taloudellinen potentiaali. Seuraava tuottavuusraja,” yksi tärkeimmistä parannuksista, joita tekoälyn soveltaminen liiketoiminnassa tuo, on liiketoimintastrategioiden kehittäminen. Tämä johtuu siitä, että se mahdollistaa erilaisten, jopa näennäisesti epäyhteyksissä olevien lähteiden tietojen keräämisen ja yhdistämisen tehokkaan liiketoiminnan kehittämissuunnitelman laatimiseksi. Esimerkiksi se voi auttaa:

• tarkasti hinnoittelemaan tehtävien toteutuksen projektissa,
• valmistelemaan tietojen visualisointia,
• kirjoittamaan raportin epästrukturoidun tiedon perusteella.

Työkalut, kuten:

• Microsoft Power BI,
• Tableau, ja
• Google Bard, joka mahdollistaa taulukon vienti suoraan Google-dokumentteihin.

Näiden työkalujen avulla voit parantaa yrityksesi toimintojen tehokkuutta kuukausittain tai vuosittain.

Uudet tekoälypohjaiset tuotteet ja palvelut

Mutta tekoäly liiketoiminnassa ei ole vain olemassa olevien työkalujen parantamista ja yritysten toimintatapojen tehostamista. Se on myös täysin uusia tekoälypohjaisia tuotteita ja palveluja:

• Itsenäiset autot – ovat edelleen kehitteillä, mutta niillä on potentiaalia mullistaa liikenneteollisuus. Kuvantunnistus ja reaaliaikainen tietojen tulkinta ovat teknologian ytimessä, joka mahdollistaa itsenäisten autojen turvallisen ja tehokkaan ajamisen,
• Tekoäly palveluna (AIaaS) – koska tekoälyteknologiat liiketoiminnassa ovat kalliita, yritykset voivat vuokrata tiettyjä tekoälypohjaisia ratkaisuja sen sijaan, että investoisivat omiin. Tämä antaa jopa pienille yrityksille pääsyn kehittyneisiin ratkaisuihin.
• Älylaitteet – tekoälyn ansiosta ei vain jääkaapit tai pesukoneet, vaan myös teolliset koneet voivat optimoida suorituskykyään ja lähettää tietoja valmistajalle tai ohjauspaneeliin.

Tekoälyn mahdollisuudet ja uhkat liiketoiminnassa

Tekoäly on häiritsevä teknologia, eli sellainen, jolla on potentiaalia kääntää monet teollisuudenalat ylösalaisin. Se tuo mukanaan tiettyjä riskejä, mutta samalla tarjoaa uusia ja odottamattomia mahdollisuuksia. Tekoälyn etuja ovat ensisijaisesti:

• digitaalinen turvallisuus,
• kehittynyt valvonta,
• nopea pääsy tietoon,
• intuitiivinen ääni- ja kuvahaku.

Tekoälyratkaisut mahdollistavat paremman tietojen analysoinnin ja asiakastarpeiden ymmärtämisen. Tämän perusteella yritys voi parantaa tuotteitaan tai kohdistaa mainoksia tarkemmin.

Kuitenkin on huolia tekoälyalgoritmien käyttämien arkaluontoisten tietojen turvallisuudesta. Tämä johtuu siitä, että tekoälyä voidaan käyttää valeuutisten tuottamiseen, syväväärennösten luomiseen ja muihin manipulointimuotoihin, mikä on erityisen vaarallista ottaen huomioon tekoälyn käytön liiketoiminnassa.

Lisäksi toistuvien tehtävien automatisoinnin potentiaali herättää huolta työmarkkinoilla. Yritysten on siksi suunniteltava vastuullisesti tekoälyn käyttöönottoa ottaen huomioon sekä hyödyt, mahdolliset riskit että toteutettujen ratkaisujen yhteensopivuus nousevien säädösten kanssa.

Kuinka käyttää tekoälyä liiketoiminnassa?

Tekoäly (AI) on olennainen osa nykyaikaista liiketoimintaa, muuttaen monia yrityksen toimintojen osa-alueita, asiakaspalvelusta markkinointiin ja automaatiosta tietoanalytiikkaan.

Tekoälyn käyttö liiketoiminnassa ei ole vain olemassa olevien prosessien parantamista, vaan myös uusien tuotteiden ja palveluiden luomista. Kuitenkin, jotta voit hyödyntää tekoälyn potentiaalia täysimääräisesti, strateginen lähestymistapa ja perusteellinen liiketoimintatarpeiden analyysi ovat avainasemassa. Joten mieti, mitä tavoitteita haluat saavuttaa tekoälyn avulla, missä yrityksessäsi teknologia tuo eniten hyötyä ja kuinka mitata sen toteutuksen vaikutuksia.

Lue myös: Digitaaliset kaksoset. Kun Black Mirrorista tulee todellisuus

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.