Mitkä ovat luovan teollisuuden ominaisuudet?

Luova teollisuus kattaa kaikki taiteen ja muotoilun alueet. Se sisältää muun muassa:

  • Visuaaliset taiteet – öljymaalauksista valokuvaukseen ja sovellusten kuvakkeiden luomiseen,
  • Elokuva – näyttävistä muutaman sekunnin mainoksista täyspitkiin Hollywood-tuotantoihin,
  • Kirjallisuus – eli kirjoittaminen missä tahansa muodossa,
  • Musiikki – jinglereistä, jotka yhdistämme heti suosikki YouTube-kanaviimme, sinfoniseen musiikkiin,
  • Pelimuotoilu.

Luovalla alalla työskenteleville ihmisille on ominaista ensisijaisesti käsityö- ja tekniset taidot, jotka liittyvät heidän ammattiinsa. Mutta myös luovuus, mielikuvitus sekä kyky ajatella innovatiivisesti. Taiteellinen herkkyys on myös tärkeää.

Luovan teollisuuden ansiot vaihtelevat suuresti ja riippuvat ammatista, kokemuksesta ja kyseisen luojan maineesta. Aloitteleva graafinen suunnittelija tai copywriter voi ansaita noin 1 000 dollaria kuukaudessa, kun taas arvostettu arkkitehti, jolla on vuosien kokemus – jopa kymmeniä tuhansia. Muuttaako generatiivinen tekoäly näitä lukuja?

Tekoälyn vaikutus luovaan teollisuuteen

Keinoälyn suosion nousu herättää taiteilijoissa ristiriitaisia tunteita. Toisaalta he pelkäävät, että heidän työnsä automatisoidaan ja tekoäly ottaa luojan roolin. Toisaalta he näkevät sen työkaluna, joka helpottaa heidän työtään ja laajentaa heidän kykyjään.

Tekoälyn mahdolliset uhkat ovat ensisijaisesti:

  • Teknologisen työttömyyden riski – tekoäly voi korvata joitakin asiantuntijoita, kuten konseptiluonnoksia tekeviä graafisia suunnittelijoita tai verkkosuunnittelijoita,
  • Taiteen yhtenäistyminen – algoritmit perustuvat olemassa oleviin taideteoksiin, joten ne voivat rajoittaa luovuutta ja edistää samankaltaisia teoksia,
  • Tekijänoikeuskysymykset – lain mukaan on melko ongelmallista määrittää, kuka on tekoälyn tuottaman teoksen luoja. Tällä hetkellä ei ole selkeitä sääntöjä generatiiviseen tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä.

Kuitenkin tekoäly tarjoaa myös uusia mahdollisuuksia, kuten:

  • Uuden inspiraation tuottaminen – tekoälymallit voivat ehdottaa taiteilijoille ei-ilmeisiä ideoita ja assosiaatioita sekä auttaa analysoimaan tyyliä. Kirjoittamisen osalta ChatGPT toimii hyvin kriittisenä toimittajana, kun taas kuvien osalta “kuvaile” -toiminto, joka on saatavilla Midjourneyssä,
  • Yksinkertaisten tehtävien automatisointi – tekoäly voi luoda lukuisia luonnoksia tai 2D-suunnitelmia sanallisen kuvauksen perusteella, valikoivasti sovittaa värejä brändiväreihin tai suorittaa “kasvojen vaihto” -toimintoja – vaihtaa mallin kasvoja eri kuvissa jne.
  • Uudet taidemuodot – helpotetun 3D-mallien luomisen avulla 2D-grafiikan perusteella tekoäly tarjoaa mahdollisuuden luoda ja esittää teoksia VR/AR-teknologioissa.

Tekoälyn vaikutus luovaan teollisuuteen ei ole siis selvästi positiivinen tai negatiivinen. Teknologian myötä työskentelytapamme tulee varmasti muuttumaan – se vaatii kykyä kuvata sanoin, mitä haluamme saavuttaa. Eli esimerkiksi laajempaa tietämystä kirjallisuuden tai taiteen historiasta, jotta voimme tarkasti määritellä tyylin, josta haluamme ammentaa inspiraatiota. Samalla tulee uusia haasteita, kuten paljon vaikeampi alku luovan teollisuuden alalle pyrkiville.

Tekoälytyökalut luovan teollisuuden aloille

Luomisen ja generatiivisen tekoälyn väistämättömän kytkeytymisen vuoksi on järkevää perustaa työskentelytapasi tekoälytyökaluille urasi alusta alkaen. Vaikka ne kehittyvät nopeasti, uudet teollisuusstandardit selkeytyvät jo hitaasti.

Tekstit – tuki copywritereille ja sisällönhallitsijoille

Luovan teollisuuden kirjoittajien työtä tukevat ensisijaisesti kolme keskusteluhuonetta

  • ChatGPT OpenAI:lta,
  • Google Bard, ja
  • Claude Anthropicilta on saatavilla Yhdysvalloissa ja Isossa-Britanniassa.

Nämä ovat monipuolisimpia ratkaisuja, jotka perustuvat uusimpiin kielimalleihin (LLM), jotka oikean kehotteen kirjoittamisen jälkeen mahdollistavat paitsi useiden mainoslauseiden versioiden luomisen myös luonnosartikkelin. Kiinnostavinta on, että ne voivat muuttua kriittiseksi toimittajaksi, joka voi osoittaa virheitä luodussa tekstissä ja ehdottaa arvokkaita muutoksia ja parannusalueita.

Vahvan chatbot-trion lisäksi on kuitenkin koko joukko erikoistuneempia työkaluja kirjoittamisen avuksi. Tässä on joitakin niistä:

  • Copy.ai – luo automaattisesti tuotekuvauksia, mainoksia ja muita tekstejä avainsanojen perusteella,
  • luova teollisuus
  • Rytr – valmiit mallit ja ohjeet erilaisten sisältötyyppien kirjoittamiseen.
  • luova teollisuus
  • Jasper – kirjoitusassistentti, joka auttaa luomaan sisältöä eri kielillä.
  • luova teollisuus
Kuvat – tekoälyn tuki graafisille suunnittelijoille ja muotoilijoille

Graafisilla suunnittelijoilla ja muotoilijoilla on valittavanaan useita työkaluja, jotka mahdollistavat luonnosten nopean luomisen. Erityisesti huomionarvoisia ovat:

  • DALL-E 2 – ilmainen työkalu OpenAI:lta, joka luo kuvia tekstikuvauksen perusteella ja mahdollistaa laajemman kehykset luodun valokuvan ympärille,
  • luova teollisuus
  • Midjourney – luo vaikuttavia kuvituksia, grafiikoita ja konseptiluonnoksia, valitettavasti se on saatavilla vain tilaajille,
  • luova teollisuus
  • Canva – erittäin suosittu graafisen suunnittelun ohjelma, jossa on tekoälypohjaisia ominaisuuksia.
  • luova teollisuus
Videot – videosisältö tekoälyn avulla

Luovan teollisuuden videontekijöillä on myös paljon valinnanvaraa. Tarjonta on monipuolisempaa, esimerkiksi:

  • Synthesia – mahdollistaa “animoida” avatareja, jotta liiketoimintavideoesitykset olisivat houkuttelevampia,
  • luova teollisuus
  • Runway – alusta realististen videoiden luomiseen, jotka koostuvat generoituista, johdonmukaisista kuvista ja äänistä syötettyjen tekstien perusteella. Voit luoda mukautettuja skenaarioita tai käyttää valmiita malleja.
  • luova teollisuus
  • Descript – muokkaa videon tallenteita äänen transkription perusteella.
  • luova teollisuus

Miltä luovat ammatit näyttävät tulevaisuudessa?

Parin vuoden perspektiivissä tekoäly voisi täysin muuttaa työn luovalla alalla. Vaikka se on erittäin riskialtista generatiivisen tekoälyn kehityksen nopeuden vuoksi, kokeillaanpa joitakin tulevaisuuden skenaarioita:

  • Osittainen automatisointi – tekoäly hoitaa yksinkertaisia tehtäviä, kuten valokuvien käsittelyä tai luonnosten luomista, kun ihmiset keskittyvät konseptuaaliseen työhön ja tekoälyn suuntauksen hienosäätöön.
  • Uudet ammatilliset roolit – tulee olemaan tehtäviä, kuten “tekoälyn kouluttaja”, joka opettaa tekoälymalleja osoittamalla, mitkä toteutukset ovat parempia ja mitkä huonompia; mitkä sopivat kuvaukseen paremmin ja mitkä eivät,
  • Pehmeiden taitojen merkityksen kasvu – ominaisuudet, kuten luovuus, empatia ja päättely, tulevat olemaan entistä tärkeämpiä kuin ennen, kun käsityötaidoista tulee toissijaisia luovalla alalla,
  • Mielen ja koneen fuusio – tämä on kaikkein scifi-vision, jonka mukaan tekoälyn potentiaalin toteuttamiseksi ihmiset oppivat ajattelemaan “algoritmisesti”, ja kaupalliset aivokone-liitännät alkavat ilmestyä, mahdollistaen ei-verbaalisen viestinnän,
  • Uudet taidemuodot – tekoälyn avulla luodaan täysin uusia taiteellisia genrejä ja tyylejä, ja sisällön kaupallinen käyttö perustuu sisällön täydelliseen personointiin tai “luomiseen kysynnästä”.

Tulevaisuus näyttää, mikä skenaario toteutuu. Todennäköisesti luovilla aloilla nähdään evoluutiota eikä vallankumousta. Silti on ratkaisevaa, että taiteilijat avautuvat uusille teknologioille ja oppivat hyödyntämään niitä. Silloin tekoälystä tulee ei vihollinen, vaan liittolainen inspiroivien teosten luomisessa.

luova teollisuus

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.

Robert Whitney

JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
  2. Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
  3. 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
  4. Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
  5. Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
  6. Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
  7. Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
  8. Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
  9. Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
  10. AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
  11. Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
  12. AI-avusteiset tekstichatbotit
  13. AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
  14. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
  15. Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
  16. Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
  17. Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
  18. Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
  19. Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
  20. Automaattinen asiakirjakäsittely
  21. Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
  22. Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
  23. Mikä on liiketoimintatieto?
  24. Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
  25. Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
  26. Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
  27. Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
  28. 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
  29. AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
  30. Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
  31. AI-työkalut johtajalle
  32. Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
  33. RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
  34. Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
  35. Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
  36. Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
  37. AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
  39. Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
  40. Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
  41. Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
  42. AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
  43. AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
  44. Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
  45. AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
  46. 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
  47. AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
  48. AI asiantuntijana tiimissäsi
  49. AI-tiimi vs. roolien jako
  50. Miten valita urakenttä tekoälyssä?
  51. AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
  52. AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
  53. Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
  54. Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
  55. AI B2B-personalisointiin
  56. ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
  57. AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
  58. Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
  59. Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
  60. Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
  61. Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
  62. AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
  63. UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
  64. Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
  65. Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
  66. Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
  67. Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
  68. Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
  69. AI liikenteessä ja logistiikassa
  70. Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
  71. Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
  72. Tekoäly mediassa
  73. AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
  74. AI matkailualalla
  75. Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
  76. AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
  77. Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
  78. Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
  79. AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
  80. Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
  81. 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
  82. AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
  83. Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
  84. Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
  85. IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
  86. AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
  87. GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
  88. LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
  89. AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
  90. Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
  91. Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
  92. Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
  93. Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
  94. AI startupille – parhaat työkalut
  95. Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
  96. Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
  98. Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
  99. Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
  100. Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
  101. AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
  102. Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
  103. AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
  104. AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
  105. AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
  106. AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
  107. "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
  108. Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
  109. AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
  110. Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
  111. Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
  112. PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
  113. Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
  114. Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
  115. Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
  116. AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
  117. Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
  118. Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
  119. Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
  120. AI-asiantuntijat Puolassa
  121. ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
  122. Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
  123. Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
  124. LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
  125. AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
  126. Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
  127. Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
  128. AI:n rooli sisällön moderoinnissa