AI luovalla alalla – sisällysluettelo:
Mitkä ovat luovan teollisuuden ominaisuudet?
Luova teollisuus kattaa kaikki taiteen ja muotoilun alueet. Se sisältää muun muassa:
- Visuaaliset taiteet – öljymaalauksista valokuvaukseen ja sovellusten kuvakkeiden luomiseen,
- Elokuva – näyttävistä muutaman sekunnin mainoksista täyspitkiin Hollywood-tuotantoihin,
- Kirjallisuus – eli kirjoittaminen missä tahansa muodossa,
- Musiikki – jinglereistä, jotka yhdistämme heti suosikki YouTube-kanaviimme, sinfoniseen musiikkiin,
- Pelimuotoilu.
Luovalla alalla työskenteleville ihmisille on ominaista ensisijaisesti käsityö- ja tekniset taidot, jotka liittyvät heidän ammattiinsa. Mutta myös luovuus, mielikuvitus sekä kyky ajatella innovatiivisesti. Taiteellinen herkkyys on myös tärkeää.
Luovan teollisuuden ansiot vaihtelevat suuresti ja riippuvat ammatista, kokemuksesta ja kyseisen luojan maineesta. Aloitteleva graafinen suunnittelija tai copywriter voi ansaita noin 1 000 dollaria kuukaudessa, kun taas arvostettu arkkitehti, jolla on vuosien kokemus – jopa kymmeniä tuhansia. Muuttaako generatiivinen tekoäly näitä lukuja?
Tekoälyn vaikutus luovaan teollisuuteen
Keinoälyn suosion nousu herättää taiteilijoissa ristiriitaisia tunteita. Toisaalta he pelkäävät, että heidän työnsä automatisoidaan ja tekoäly ottaa luojan roolin. Toisaalta he näkevät sen työkaluna, joka helpottaa heidän työtään ja laajentaa heidän kykyjään.
Tekoälyn mahdolliset uhkat ovat ensisijaisesti:
- Teknologisen työttömyyden riski – tekoäly voi korvata joitakin asiantuntijoita, kuten konseptiluonnoksia tekeviä graafisia suunnittelijoita tai verkkosuunnittelijoita,
- Taiteen yhtenäistyminen – algoritmit perustuvat olemassa oleviin taideteoksiin, joten ne voivat rajoittaa luovuutta ja edistää samankaltaisia teoksia,
- Tekijänoikeuskysymykset – lain mukaan on melko ongelmallista määrittää, kuka on tekoälyn tuottaman teoksen luoja. Tällä hetkellä ei ole selkeitä sääntöjä generatiiviseen tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä.
Kuitenkin tekoäly tarjoaa myös uusia mahdollisuuksia, kuten:
- Uuden inspiraation tuottaminen – tekoälymallit voivat ehdottaa taiteilijoille ei-ilmeisiä ideoita ja assosiaatioita sekä auttaa analysoimaan tyyliä. Kirjoittamisen osalta ChatGPT toimii hyvin kriittisenä toimittajana, kun taas kuvien osalta “kuvaile” -toiminto, joka on saatavilla Midjourneyssä,
- Yksinkertaisten tehtävien automatisointi – tekoäly voi luoda lukuisia luonnoksia tai 2D-suunnitelmia sanallisen kuvauksen perusteella, valikoivasti sovittaa värejä brändiväreihin tai suorittaa “kasvojen vaihto” -toimintoja – vaihtaa mallin kasvoja eri kuvissa jne.
- Uudet taidemuodot – helpotetun 3D-mallien luomisen avulla 2D-grafiikan perusteella tekoäly tarjoaa mahdollisuuden luoda ja esittää teoksia VR/AR-teknologioissa.
Tekoälyn vaikutus luovaan teollisuuteen ei ole siis selvästi positiivinen tai negatiivinen. Teknologian myötä työskentelytapamme tulee varmasti muuttumaan – se vaatii kykyä kuvata sanoin, mitä haluamme saavuttaa. Eli esimerkiksi laajempaa tietämystä kirjallisuuden tai taiteen historiasta, jotta voimme tarkasti määritellä tyylin, josta haluamme ammentaa inspiraatiota. Samalla tulee uusia haasteita, kuten paljon vaikeampi alku luovan teollisuuden alalle pyrkiville.
Tekoälytyökalut luovan teollisuuden aloille
Luomisen ja generatiivisen tekoälyn väistämättömän kytkeytymisen vuoksi on järkevää perustaa työskentelytapasi tekoälytyökaluille urasi alusta alkaen. Vaikka ne kehittyvät nopeasti, uudet teollisuusstandardit selkeytyvät jo hitaasti.
Tekstit – tuki copywritereille ja sisällönhallitsijoille
Luovan teollisuuden kirjoittajien työtä tukevat ensisijaisesti kolme keskusteluhuonetta
- ChatGPT OpenAI:lta,
- Google Bard, ja
- Claude Anthropicilta on saatavilla Yhdysvalloissa ja Isossa-Britanniassa.
Nämä ovat monipuolisimpia ratkaisuja, jotka perustuvat uusimpiin kielimalleihin (LLM), jotka oikean kehotteen kirjoittamisen jälkeen mahdollistavat paitsi useiden mainoslauseiden versioiden luomisen myös luonnosartikkelin. Kiinnostavinta on, että ne voivat muuttua kriittiseksi toimittajaksi, joka voi osoittaa virheitä luodussa tekstissä ja ehdottaa arvokkaita muutoksia ja parannusalueita.
Vahvan chatbot-trion lisäksi on kuitenkin koko joukko erikoistuneempia työkaluja kirjoittamisen avuksi. Tässä on joitakin niistä:
- Copy.ai – luo automaattisesti tuotekuvauksia, mainoksia ja muita tekstejä avainsanojen perusteella,
- Rytr – valmiit mallit ja ohjeet erilaisten sisältötyyppien kirjoittamiseen.
- Jasper – kirjoitusassistentti, joka auttaa luomaan sisältöä eri kielillä.



Kuvat – tekoälyn tuki graafisille suunnittelijoille ja muotoilijoille
Graafisilla suunnittelijoilla ja muotoilijoilla on valittavanaan useita työkaluja, jotka mahdollistavat luonnosten nopean luomisen. Erityisesti huomionarvoisia ovat:
- DALL-E 2 – ilmainen työkalu OpenAI:lta, joka luo kuvia tekstikuvauksen perusteella ja mahdollistaa laajemman kehykset luodun valokuvan ympärille,
- Midjourney – luo vaikuttavia kuvituksia, grafiikoita ja konseptiluonnoksia, valitettavasti se on saatavilla vain tilaajille,
- Canva – erittäin suosittu graafisen suunnittelun ohjelma, jossa on tekoälypohjaisia ominaisuuksia.



Videot – videosisältö tekoälyn avulla
Luovan teollisuuden videontekijöillä on myös paljon valinnanvaraa. Tarjonta on monipuolisempaa, esimerkiksi:
- Synthesia – mahdollistaa “animoida” avatareja, jotta liiketoimintavideoesitykset olisivat houkuttelevampia,
- Runway – alusta realististen videoiden luomiseen, jotka koostuvat generoituista, johdonmukaisista kuvista ja äänistä syötettyjen tekstien perusteella. Voit luoda mukautettuja skenaarioita tai käyttää valmiita malleja.
- Descript – muokkaa videon tallenteita äänen transkription perusteella.



Miltä luovat ammatit näyttävät tulevaisuudessa?
Parin vuoden perspektiivissä tekoäly voisi täysin muuttaa työn luovalla alalla. Vaikka se on erittäin riskialtista generatiivisen tekoälyn kehityksen nopeuden vuoksi, kokeillaanpa joitakin tulevaisuuden skenaarioita:
- Osittainen automatisointi – tekoäly hoitaa yksinkertaisia tehtäviä, kuten valokuvien käsittelyä tai luonnosten luomista, kun ihmiset keskittyvät konseptuaaliseen työhön ja tekoälyn suuntauksen hienosäätöön.
- Uudet ammatilliset roolit – tulee olemaan tehtäviä, kuten “tekoälyn kouluttaja”, joka opettaa tekoälymalleja osoittamalla, mitkä toteutukset ovat parempia ja mitkä huonompia; mitkä sopivat kuvaukseen paremmin ja mitkä eivät,
- Pehmeiden taitojen merkityksen kasvu – ominaisuudet, kuten luovuus, empatia ja päättely, tulevat olemaan entistä tärkeämpiä kuin ennen, kun käsityötaidoista tulee toissijaisia luovalla alalla,
- Mielen ja koneen fuusio – tämä on kaikkein scifi-vision, jonka mukaan tekoälyn potentiaalin toteuttamiseksi ihmiset oppivat ajattelemaan “algoritmisesti”, ja kaupalliset aivokone-liitännät alkavat ilmestyä, mahdollistaen ei-verbaalisen viestinnän,
- Uudet taidemuodot – tekoälyn avulla luodaan täysin uusia taiteellisia genrejä ja tyylejä, ja sisällön kaupallinen käyttö perustuu sisällön täydelliseen personointiin tai “luomiseen kysynnästä”.
Tulevaisuus näyttää, mikä skenaario toteutuu. Todennäköisesti luovilla aloilla nähdään evoluutiota eikä vallankumousta. Silti on ratkaisevaa, että taiteilijat avautuvat uusille teknologioille ja oppivat hyödyntämään niitä. Silloin tekoälystä tulee ei vihollinen, vaan liittolainen inspiroivien teosten luomisessa.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä.
Robert Whitney
JavaScript-asiantuntija ja opettaja, joka valmentaa IT-osastoja. Hänen päämääränsä on nostaa tiimin tuottavuutta opettamalla muille, kuinka tehdä tehokasta yhteistyötä koodauksen aikana.
AI in business:
- 6 mahtavaa ChatGTP-laajennusta, jotka tekevät elämästäsi helpompaa
- Uusien liiketoimintamahdollisuuksien kartoittaminen ChatGPT-4:llä
- 3 mahtavaa tekoälykirjoittajaa, joita sinun on kokeiltava tänään
- Synteettiset näyttelijät. Kolme parasta tekoälyvideogeneraattoria
- Mitä ovat liiketoimintani idean heikkoudet? Aivoriihi ChatGPT:n kanssa
- Käyttämällä ChatGPT:tä liiketoiminnassa
- Uudet palvelut ja tuotteet, jotka toimivat tekoälyn avulla
- Automaattiset sosiaalisen median julkaisut
- Aikatauluttaminen sosiaalisen median julkaisuja. Kuinka tekoäly voi auttaa?
- AI:n rooli liiketoimintapäätöksenteossa
- Liiketoiminnan NLP tänään ja huomenna
- AI-avusteiset tekstichatbotit
- AI-sovellukset liiketoiminnassa - yleiskatsaus
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 2)
- Uhkat ja mahdollisuudet tekoälyssä liiketoiminnassa (osa 1)
- Mikä on tekoälyn tulevaisuus McKinsey Global Instituten mukaan?
- Tekoäly liiketoiminnassa - Johdanto
- Mikä on NLP, eli luonnollisen kielen käsittely liiketoiminnassa
- Google Translate vs DeepL. 5 konekäännöksen sovellusta liiketoiminnassa
- Automaattinen asiakirjakäsittely
- Äänibottien toiminta ja liiketoimintasovellukset
- Virtuaaliavustajateknologia, tai miten puhua tekoälyn kanssa?
- Mikä on liiketoimintatieto?
- Miten tekoäly voi auttaa liiketoimintaprosessien hallinnassa?
- Tämän päivän ja huomisen luova tekoäly
- Teknologinen älykkyys sisällönhallinnassa
- Tutkimus tekoälyn voimaa musiikin luomisessa
- 3 hyödyllistä tekoälyn graafisen suunnittelun työkalua. Generatiivinen tekoäly liiketoiminnassa
- AI ja sosiaalinen media – mitä ne sanovat meistä?
- Korvataanko liiketoiminta-analyytikot tekoälyllä?
- AI-työkalut johtajalle
- Tulevaisuuden työmarkkinat ja tulevat ammatit
- RPA ja API:t digitaalisessa yrityksessä
- Uudet vuorovaikutukset. Miten tekoäly muuttaa tapaamme käyttää laitteita?
- Monimuotoinen tekoäly ja sen sovellukset liiketoiminnassa
- Tekoäly ja ympäristö. 3 tekoälyratkaisua, jotka auttavat sinua rakentamaan kestävän liiketoiminnan
- AI-sisältödetektorit. Ovatko ne sen arvoisia?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Mikä AI-chatbotti johtaa kilpailua?
- Onko chatbot-tekoäly kilpailija Googlen haulle?
- Tehokkaat ChatGPT-kehotteet HR:lle ja rekrytoinnille
- Prompt-insinööritys. Mitä prompt-insinööri tekee?
- AI ja mitä muuta? Huipputeknologian trendit liiketoiminnassa vuonna 2024
- AI ja liiketoimintaetiikka. Miksi sinun pitäisi investoida eettisiin ratkaisuihin
- Meta AI. Mitä sinun pitäisi tietää Facebookin ja Instagramin tekoälytuetuista ominaisuuksista?
- AI-sääntely. Mitä sinun tarvitsee tietää yrittäjänä?
- 5 uutta tekoälyn käyttöä liiketoiminnassa
- AI-tuotteet ja -projektit - miten ne eroavat muista?
- AI asiantuntijana tiimissäsi
- AI-tiimi vs. roolien jako
- Miten valita urakenttä tekoälyssä?
- AI henkilöstöhallinnossa: Miten rekrytointiautomaation vaikutukset henkilöstöhallintaan ja tiimikehitykseen
- AI-avusteinen prosessiautomaation. Mistä aloittaa?
- Vuoden 2023 kuusi mielenkiintoisinta tekoälytyökalua
- Mikä on yrityksen tekoälyn kypsyysanalyysi?
- AI B2B-personalisointiin
- ChatGPT:n käyttötapaukset. 18 esimerkkiä siitä, miten voit parantaa liiketoimintaasi ChatGPT:n avulla vuonna 2024
- AI-mockup-generaattori. Top 4 työkalua
- Mikrooppiminen. Nopea tapa hankkia uusia taitoja
- Vuoden 2024 mielenkiintoisimmat tekoälyratkaisut yrityksissä
- Mitä haasteita tekoälyprojekti tuo mukanaan?
- Vuoden 2024 parhaat 8 tekoälytyökalua liiketoimintaan
- AI CRM: Mitä tekoäly muuttaa CRM-työkaluissa?
- UE:n tekoälylaki. Miten Eurooppa säätelee tekoälyn käyttöä
- Top 7 tekoälyverkkosivustojen rakentajaa
- Ilman koodia olevat työkalut ja tekoälyinnovaatiot
- Kuinka paljon tekoälyn käyttö lisää tiimisi tuottavuutta?
- Kuinka käyttää ChatGTP:tä markkinatutkimukseen?
- Miten laajentaa tekoälymarkkinointikampanjasi ulottuvuutta?
- AI liikenteessä ja logistiikassa
- Mitä liiketoiminnan kipupisteitä tekoäly voi korjata?
- Miten sovitat tekoälyratkaisun liiketoimintaongelmaan?
- Tekoäly mediassa
- AI pankkitoiminnassa ja rahoituksessa. Stripe, Monzo ja Grab
- AI matkailualalla
- Kuinka tekoäly edistää uusien teknologioiden syntyä
- AI verkkokaupassa. Yleiskatsaus globaaleista johtajista
- Top 4 tekoälykuvantekotyökalua
- Viisi parasta tekoälytyökalua tietoanalyysiin
- AI:n vallankumous sosiaalisessa mediassa
- Onko aina kannattavaa lisätä tekoälyä tuotekehitysprosessiin?
- 6 suurinta liiketoimintavirhettä, jotka aiheutti tekoäly
- AI-strategia yrityksessäsi - miten se rakennetaan?
- Parhaat tekoälykurssit – 6 mahtavaa suositusta
- Optimoinnin sosiaalisen median kuuntelua tekoälytyökalujen avulla
- IoT + AI, eli kuinka vähentää energiakustannuksia yrityksessä
- AI logistiikassa. 5 parasta työkalua
- GPT Store – yleiskatsaus mielenkiintoisimmista GPT:istä liiketoimintaan
- LLM, GPT, RAG... Mitä tekoälyn lyhenteet tarkoittavat?
- AI-robotit – liiketoiminnan tulevaisuus vai nykyisyys?
- Mikä on tekoälyn käyttöönoton kustannus yrityksessä?
- Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät?
- Miten tekoäly voi auttaa freelancerin uralla?
- Työn automatisointi ja tuottavuuden lisääminen. Opas tekoälylle freelancereille
- AI startupille – parhaat työkalut
- Rakentaminen verkkosivusto tekoälyn avulla
- Yksitoista Labs ja mitä muuta? Lupaavimmat tekoälystart-upit
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Kuka on kuka tekoälyn maailmassa?
- Synteettiset tiedot ja niiden merkitys liiketoimintasi kehittämisessä
- Huippu AI-hakukoneet. Mistä etsiä AI-työkaluja?
- Video AI. Uusimmat tekoälyvideogeneraattorit
- AI johtajille. Kuinka tekoäly voi helpottaa työtäsi
- Mitä uutta Google Geminissä? Kaikki, mitä sinun tarvitsee tietää
- AI Puolassa. Yritykset, kokoukset ja konferenssit
- AI-kalenteri. Kuinka optimoida aikasi yrityksessä?
- AI ja työn tulevaisuus. Kuinka valmistella yrityksesi muutokseen?
- AI-äänen kloonaus liiketoiminnalle. Kuinka luoda henkilökohtaisia ääniviestejä tekoälyn avulla?
- "Olemme kaikki kehittäjiä." Kuinka kansalaiskehittäjät voivat auttaa yritystäsi?
- Tosiasioiden tarkistaminen ja tekoälyn hallusinaatiot
- AI rekrytoinnissa – rekrytointimateriaalien kehittäminen askel askeleelta
- Sora. Miten OpenAI:n realistiset videot muuttavat liiketoimintaa?
- Midjourney v6. Innovaatioita tekoälyn kuvageneroinnissa
- PK-yritykset ja tekoäly. Kuinka PK-yritykset voivat kilpailla jättiläisten kanssa tekoälyn avulla?
- Miten tekoäly muuttaa vaikuttajamarkkinointia?
- Onko tekoäly todella uhka kehittäjille? Devin ja Microsoft AutoDev
- Parhaat tekoälychatbotit verkkokauppaan. Alustat
- AI-chatbotit verkkokaupalle. Tapaustutkimukset
- Miten pysyä ajan tasalla tekoälymaailman tapahtumista?
- Kesyttää tekoälyä. Kuinka ottaa ensimmäiset askeleet tekoälyn soveltamiseksi liiketoiminnassasi?
- Perplexity, Bing Copilot tai You.com? Vertailu tekoälyhakukoneista
- AI-asiantuntijat Puolassa
- ReALM. Maailmanlaajuinen kielimalli Applen toimesta?
- Google Genie — generatiivinen tekoälymalli, joka luo täysin interaktiivisia maailmoja kuvista
- Automaatio vai augmentaatio? Kaksi lähestymistapaa tekoälyyn yrityksessä
- LLMOps, tai kuinka hallita kielimalleja tehokkaasti organisaatiossa
- AI-videoiden tuotanto. Uudet horisontit videosisällön tuottamisessa yrityksille
- Parhaat tekoälyn transkriptiotyökalut. Kuinka muuttaa pitkät tallenteet tiiviiksi yhteenvedoiksi?
- Sentimenttianalyysi tekoälyn avulla. Miten se auttaa edistämään muutosta liiketoiminnassa?
- AI:n rooli sisällön moderoinnissa