Mitä tekoälyasiantuntijat tekevät? | Tekoäly liiketoiminnassa #64

Sekä suurissa yrityksissä että pienissä liiketoimissa on kasvava kysyntä asiantuntijoille, jotka suunnittelevat ja toteuttavat edistyneitä algoritmeja ja data-analytiikkaa, jotta yritykset voivat toimia tehokkaammin. Mutta miltä AI-työasiantuntijan työ näyttää, ja miksi on syytä investoida tällaiseen osaamiseen?

AI-asiantuntija. Määritelmä ja vastuut

Keinoälyn asiantuntija on henkilö, joka yhdistää ohjelmointitiedot data-analyysitaitoihin, soveltaen moderneja koneoppimisen (ML) ja syväoppimisen (DL) teknologioita. Hänen vastuullaan on luoda algoritmeja prosessien automatisoimiseksi tai suurten tietoaineistojen analysoimiseksi.

Vaikka keinoäly on tekninen alue, AI-ammattilaisten joukossa ei ole pulaa vähemmän vaativista taidoista. Insinöörien lisäksi jotkut erikoistuvat AI-etiikkaan ja lakiin, sekä kehittäjiin, jotka käyttävät AI-työkaluja markkinointisisällön tai chatbotien luomiseen. AI-työpaikkoihin kuuluu myös projektinhallintaa sekä koulutus- ja valmennustoimintaa, jotka mahdollistavat muiden AI-työkalujen tehokkaamman käytön.

Keskitytään kuitenkin ammatteihin, jotka muodostavat lähimmän keskuksen AI-asiantuntijoista.

AI-insinööri

AI-insinööri on henkilö, joka suunnittelee, rakentaa ja testaa keinoälyyn perustuvia järjestelmiä, kuten chatbotteja, ääniavustajia tai tietokonepelejä.

Hän keskittyy työkalujen, järjestelmien ja prosessien kehittämiseen, jotka mahdollistavat AI:n soveltamisen todellisiin ongelmiin. Keskimääräinen palkka Yhdysvalloissa on noin 113 000 dollaria vuodessa (Glassdoorin mukaan, 2022).

Esimerkkejä AI-insinöörin vastuista ovat:

• AI-kehitys- ja tuotantoinfrastruktuurin luominen ja hallinta – esimerkiksi datanhallintajärjestelmä, joka on suunnattu parantamaan puheentunnistussovelluksissa käytettäviä keinoälyalgoritmeja,
• Tilastollisten analyysien tekeminen ja tulosten tulkitseminen organisaation päätöksentekoprosessien parantamiseksi – esimerkiksi mobiilisovellusten käyttömallien tunnistaminen suositusalgoritmien parantamiseksi,
• AI-infrastruktuurien automatisointi datatieteen tiimille – esimerkiksi skriptien ja työkalujen luominen, jotka automatisoivat AI-mallien käyttöönoton prosessin, mahdollistaen nopeamman innovaation tuotantoon.

Lähde: DALL-E 3, pyyntö: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Koneoppimisinsinööri

Mitä AI-työ sisältää koneoppimisinsinööreille (ML)? ML:t osallistuvat AI-järjestelmien suunnitteluun, jotka ovat vastuussa koneoppimisesta, sekä niiden ylläpitoon ja parantamiseen. Toisin sanoen he luovat ja optimoivat algoritmeja, jotka oppivat datasta ja parantavat automaattisesti suorituskykyään. Heidän vastuisiinsa kuuluu:

• Koneoppimisalgoritmien toteuttaminen – esimerkiksi edistyneiden koneoppimisalgoritmien kehittäminen ja toteuttaminen verkkokaupan tuotesuositusjärjestelmälle,
• Kokeiden ja testien suorittaminen AI-järjestelmillä – esimerkiksi A/B-testien järjestäminen eri ennustemalleille arvioidakseen, mikä niistä ennustaa parhaiten asiakaskäyttäytymistä,
• Koneoppimisjärjestelmien suunnittelu ja kehittäminen – esimerkiksi uudenlaisen koneoppimisjärjestelmän luominen, joka säätää markkinointistrategioita reaaliajassa markkinadatasta tehtyjen analyysien perusteella.

Juuri heidän työnsä ansiosta voimme nauttia esimerkiksi yhä paremmin toimivista ääniavustajista, kuten Siristä ja Alexasta. Heidän palkkansa ovat keskimäärin noin 123 000 dollaria vuodessa.

Data-insinööri

Data-insinöörit rakentavat infrastruktuurin, joka on tarpeen valtavien tietoaineistojen keräämiseksi ja käsittelemiseksi, ja valvovat sen virtausta ja analysointia arvokkaan tiedon ja tiedon hankkimiseksi. Tämän AI-työn avulla verkkokaupat voivat optimoida varastonsa myyntiennusteiden perusteella, jotka on luotu datavetoisten markkinointijärjestelmien avulla.

Data-insinöörit, tai data-insinöörit, rakentavat järjestelmiä, jotka keräävät, hallitsevat ja muuntavat raakadataa hyödylliseksi tiedoksi liiketoiminta-analyytikoille ja muille ammattilaisille, jotka ovat mukana datan tulkinnassa liiketoimintatarkoituksiin.

Keskimääräinen vuosipalkka tässä on 104 000 dollaria.

Robotiikka-insinööri

Robotiikka-insinöörit työskentelevät luodakseen ja ohjelmoidakseen robotteja, jotka voivat suorittaa erilaisia tehtäviä fyysisessä ympäristössä.

Heidän AI-työtään käytetään monilla teollisuudenaloilla. Yksi tunnetuimmista esimerkeistä ovat robotit, joita käytetään autojen kokoamiseen autoteollisuuden jättiläisten, kuten Teslan ja General Motorsin, tuotantolinjoilla. Robotiikka-insinöörien tehokkuus heijastuu siten ajoneuvojen laatuun ja turvallisuuteen autoilijoille ja matkustajille. Vuosipalkat ovat tyypillisesti noin 99 000 dollaria.

Lähde: DALL-E 3, pyyntö: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Data-analyytikko

Onko mahdollista olla samanaikaisesti loistava ohjelmoija, kokenut tilastotieteilijä ja syvällinen ymmärrys toimialasta, jossa yritys toimii? Lisäksi voiko tämä AI-työssä oleva henkilö osoittaa erinomaisia viestintätaitoja, esittäen analyysinsä ja ennusteensa houkuttelevilla infografiikoilla ja kaavioilla?

Nämä ovat vaatimuksia, joita monet yritykset asettavat data-analyytikoille.

Datan avulla data-asiantuntija voi auttaa rahoitusyhtiöitä paljastamaan piilotettuja luottoketjuja tai sijoittamaan pääomaa sinne, missä historiallinen data osoittaa suurimman todennäköisyyden tuottoon. Tällaisen asiantuntijan keskimääräinen palkka on 113 000 dollaria vuodessa.

AI-etiikan asiantuntija

AI-etiikan asiantuntija käsittelee keinoälyyn liittyviä moraalisia ja sääntelykysymyksiä. Hänen pääalueensa ovat:

• Keinoälyn vaikutusten tutkiminen ja arviointi ihmisiin, yhteiskuntaan, ympäristöön,
• Eettisten periaatteiden ja standardien kehittäminen alalla,
• Yrityksen AI-politiikkojen ja sääntöjen laatiminen yrityksen tarjoamien työkalujen käytölle loppukäyttäjille,
• Organisaation kehittämien ratkaisujen laillisuuden varmistaminen.

Tällaisen asiantuntijan tuki voi olla korvaamatonta uusien teknologioiden integroinnissa, jolloin organisaatiot voivat välttää PR-riskejä ja usein oikeudellisia ongelmia, jotka voisivat syntyä, jos AI-pohjaisia ratkaisuja toteutetaan väärin. Keskimäärin tällainen asiantuntija ansaitsee noin 100 000 dollaria vuodessa.

Prompt-insinööri

Prompt-insinööri on henkilö, joka luo ja mukauttaa tekstejä tai kysymyksiä, joita käytetään kommunikoimaan keinoälypohjaisten järjestelmien kanssa tai stimuloimaan niiden luovuutta.

Tämä suhteellisen uusi asema liittyy viimeaikaisiin kehityksiin generatiivisessa AI:ssa, kuten kielimalleissa (esim. GPT-4). Prompt-insinööri on vastuussa näiden mallien “keskustelusta” tuottaakseen toivottuja, merkityksellisiä ja eettisiä vastauksia.

Miten AI-työasiantuntijat voivat edistää liiketoimintasi kasvua?

Oman keinoälyratkaisun luominen tai valmiiden ratkaisujen toteuttaminen voi nopeasti muuttaa yrityksesi erittäin moderniksi organisaatioksi. Työskentely AI:n parissa on haastava ala, joten keinoälyasiantuntijoiden palkat ovat huomattavia.

Kuitenkin heidän ansiostaan voit:

• automaattisesti liiketoiminta-, innovaatio- ja luovuusprosesseja säästäen aikaa ja rahaa sekä lisäten toimintojen tehokkuutta,
• kerätä, järjestää ja analysoida dataa ymmärtääksesi paremmin asiakkaitasi sekä tuotanto- tai logistiikkaprosessiesi yksityiskohtia,
• tehdä johtopäätöksiä datasta, ja siten tehdä tarkempia liiketoimintapäätöksiä, säästäen rahaa.

Tässä on joitakin esimerkkejä:

1. Kysynnän ennustaminen ja toimitusketjun optimointi – mahdollistaa tehokkaamman varastonhallinnan ja vähentää kustannuksia,
2. Markkinointi- ja myyntiautomaatiot, kuten mainosten kohdentaminen – lisää kampanjoiden tehokkuutta ja parantaa ROI:ta,
3. Asiakastarpeiden ja -tyytyväisyyden analysointi – auttaa räätälöimään tarjontaa markkinoiden odotusten mukaan,
4. Petosten havaitseminen ja riskianalyysi – suojaa taloudellisilta menetyksiltä ja petoksilta,
5. Asiakaspalvelun automatisointi (chatbotit) – parantaa asiakaspalvelua alhaisemmalla kustannuksella,
6. Sisällön ja suositusten personointi – lisää sitoutumista ja myyntiä personoitujen tarjousten kautta,
7. Uniikin prompt-kirjaston luominen PR-sisällön nopeaa tuottamista varten organisaatiolle – helpottaa ja nopeuttaa ulkoista viestintää.

On syytä miettiä, missä yrityksesi voisi toteuttaa AI-työtä prosessiensa tai asiakkailleen tarjoamiensa palveluiden optimoimiseksi.

Rekrytointi tai ulkoistaminen – miten hallita AI-osaamista tehokkaammin?

Kustannus-hyötyanalyysi osoittaa, että monille pienille yrityksille voi olla kannattavampaa työskennellä freelancerin tai ulkopuolisen yrityksen kanssa kuin palkata ja luoda täysipäiväinen sisäinen IT-osasto tukemaan AI-pohjaisia järjestelmiä.

Yhteistyö itsenäisten asiantuntijoiden kanssa vaikuttaa erityisen houkuttelevalta AI-työn alkuvaiheessa. Tämä johtuu siitä, että he välttävät suuria alkuinvestointeja teknologiaan ja henkilöstöön. Samalla he tarjoavat pääsyn korkeatasoisiin asiantuntijoihin ja valmiisiin ratkaisuihin, jotka voidaan helposti skaalata yrityksen kasvaessa.

Kuitenkin on syytä pitää mielessä pitkäaikainen strategia. Jos yritys laajentaa keinoälyn käyttöä monilla liiketoiminta-alueilla, voi jossain vaiheessa olla kustannustehokkaampaa rakentaa sisäinen tiimi, jotta voidaan hallita keskeisiä liiketoimintaprosesseja täysin.

AI-työ – yhteenveto

Keinoäly avaa lupaavia uusia uramahdollisuuksia ammattilaisille, joiden taidot yhdistävät edistyksellistä teknistä tietoa liiketoiminnan ja asiakastarpeiden ymmärrykseen.

Tällaisen osaamisen kysyntä kasvaa, kun AI-sovellukset yleistyvät eri teollisuudenaloilla. Insinööri- ja liiketoimintataitojen ainutlaatuinen yhdistelmä tekee työskentelystä AI:ssa yhden mielenkiintoisimmista uusien teknologioiden aloista.

Jos olet kiinnostunut työskentelemään AI:n parissa, nyt on täydellinen aika aloittaa oppiminen ja rakentaa projektisalkkuasi.

Jos pidät sisällöstämme, liity vilkkaaseen mehiläisyhteisöömme Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä, Instagramissa, YouTubessa, Pinterestissä, TikTokissa.